[R-br] RES.: Função sigmóide! Função nls.lm

[Ivan Bezerra Allaman]

Walmes,

Não generalise. Eu falei especificamente da função "nls.lm". Acredito que pelos 
comentários vc não leu sobre tal função. Assim como vc, também trabalhei com 
modelos não-lineares durante toda minha tese. Com tal função, vc não chuta 
qualquer coisa e não obtém qualquer coisa. Muito pelo contrário! Vc não precisa 
chutar nada. O algorítmo proposto pelos autores é extremamente confiável e 
converge qualquer coisa. Então, pode surgir a pergunta: Mas se ela converge 
qualquer coisa, é confiável? Sim! Pois se o modelo ajustado pelo função não 
descreve realmente o comportamento dos dados, no momento que utilizar outras 
funções para fazer inferências (confit, summary, entre outras), a função 
retornará um erro, o que indica que a função "apenas" converge. Sabemos muito 
bem que para encontrar estimativas dos estimadores nenhuma pressuposição 
estatística precisa ser feito. Logo, com esta função em mãos, é completamente 
desnecessário brincar de encontrar chutes iniciais. Portanto, fiquem tranquilos, 
por mais que a função encontre valores sem sentido, no momento de realizar 
inferência ela lhe retornará um erro, lhe indicando que aquelo modelo não é o 
correto. Ainda utilizo a função "nls" como já comentei, em casos no qual preciso 
utilizar o argumento "weights", do contrário, é muita perca de tempo, pois as 30 
horas que gastastes para encontrar os chutes iniciais para utilizar a função 
"nls" (já perdi este tempo no paleozóico), a função "nls.lm" encontra em poucos 
segundos com a mesma precisão da função "nls".

Allaman
(S,f,P)

 
M.Sc Ivan Bezerra Allaman 
Zootecnista
Doutorando em Produção Animal/Aquicultura - UFLA 
email e msn - ivanalaman em yahoo.com.br 
Tel: (35)3826-6608/9900-2924



      
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20110409/4ed9bb1d/attachment.html>