[R-br] Sorteios aleatórios de um cadastro (AAS ou amostra estratificada)

[Marcos Silva]

Não sei se já responderam, mas veja se isso ajuda:

amostra_2 <- dados[sample(row.names(dados), size=7),]

Abs.

Em 2 de novembro de 2016 20:36, Andre Oliveira via R-br <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

> Obrigado pessoal!
> Apenas com intuito didático preciso de subgrupo desta amostra. Veja o CMR.
>
> dados = read.table('http://www.uel.br/pessoal/silvano/Dados/Tilapia.txt',
> dec=',', head=T)
> names(dados)
> head(dados,3)
>
> amostra2=sample(dados$Peso, size=7, replace = F)
> amostra2
>
> Como obter o novo banco de dados com todas a variáveis, mas apenas o
> filtro dos sete amostrados?
>
> Obrigado
>
>
>
>
> Em Quarta-feira, 2 de Novembro de 2016 18:17, Cesar Rabak <
> cesar.rabak em gmail.com> escreveu:
>
>
> André,
>
> Como você passou pouca informação, posso sugerir-lhe o pacote survey a
> função stratsample() para a estratificada, enquanto por óbvio, a AAS você
> pode realizá-la com facilidade seja com sample() (como o Walmes sugeriu) ou
> gerando um conjunto de números aleatórios e pós-processando-os caso a sua
> AAS seja uma AASs (geralmente a mais "aceita" por pessoas não versadas em
> estatística pois como nos ensinou o Bolfarine há uma intuição que « "não se
> ganha mais informação es uma mesma unidade aparece mais de uma vez na
> amostra" ».
>
> HTH
> --
> Cesar Rabak
>
>
> 2016-11-02 17:23 GMT-02:00 Andre Oliveira via R-br <
> r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:
>
> Bom dia,
> estou buscando informações de como realizar sorteios aleatórios de um
> cadastro (AAS ou amostra estratificada) com objetivo de inferir para média
> ou para a proporção. Alguma dica de pacote para tal trabalho?
> obg
>
>
>
> André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística
> aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito
> Santo.  IFES
>
> ______________________________ _________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/ cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> <https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br>
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br- guia
> <http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forneça código mínimo reproduzível.
>
>
>
>
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>



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Marcos F. Silva
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