Como apoio à minha última observação cito dois autores, que eu coloco nos meus relatórios quando é feita uma análise estatística: HTH

 “Always present effect sizes for primary outcomes … If the units of measurement are meaningful on a practical level …, then we usually prefer an unstardardized measurement to a standardized measure.”

— (Wilkison, L., 1999).

 “In the post p <0.05 era, scientific argumentation is not based on whether a p-value is small enough or not. Attention is paid to effect sizes and confidence intervals. Evidence is thought of as being continuous rather than some sort of dichotomy.”

— Ron Wasserstein, executive director of the American Statistical Association, 2016.

HTH

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Cesar Rabak

On Fri, Mar 28, 2025 at 1:13 PM Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> wrote:

@Emerson:

Considere adicionar às suas análises uma medida e discussão sobre os tamanhos dos efeitos observados.

Ademais, além da diferença mínima detectável dada pelo teste post hoc utilizado, aconselho a verificar qual a acurácia (ou pensando estatisticamente, o intervalo de confiança) das medidas da variável resposta, que tendo sido feito a ANOVA, pressuponho  seja contínua, pelo menos intervalar.

HTH

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Cesar Rabak

On Fri, Mar 28, 2025 at 8:49 AM Emerson Cotta Bodevan <bodevan.ec@gmail.com> wrote:

Prezados, bom dia.

Primeiramente, obrigado a todos pelo rápido retorno.

Marcelo e Fernando... todas as soluções apresentadas funcionaram direitinho. Obrigado.

Luiz e Cesar... obrigado pelas considerações. São 24 tratamentos, o que nos leva a 276 comparações dois a dois. Mas consigo separar em blocos de 8 tratamentos. Acredito que as discussões serão mais ricas e o teste mais adequado. Obrigado mais uma vez.

Abraços.

Emerson

Em qui., 27 de mar. de 2025 às 23:50, Cesar Rabak por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

Pegando carona na resposta do Luiz Alexandre sobre a inadequação do número de tratamentos, que eu concordo, gostaria de acrescentar que parece-me que há poucos casos para o número de tratamentos (a divisão do nº de casos pelo dos tratamentos não dá nem inteiro, o que me leva a pensar que ANOVA pode estar desbalanceada, também...).

Uma outra questão mais prática é por que a ANOVA precisa de tantas linhas, a menos que sua formulação inclua interações entre os tratamentos.

HTH

On Thu, Mar 27, 2025 at 6:01 PM Luiz Peternelli por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

Olá. 

Você precisa fazer isso no R? Fará essa análise comparativa de maneira recorrente, ou somente uma vez e apresentará os resultados num paper? 

Se fará somente uma vez e se todos os tratamentos tiverem o mesmo número de repetições, fazer à mão é extremamente simples, já q o delta da diferença mínima significativa será único. 

Outro ponto importante: na prática usar esse teste quando se tem muito tratamentos é inadequado. Só vai trazer mais confusão interpretativa do que auxílio em tomada de decisão. 

Abraços

​Luiz Alexandre Peternelli

On Thu, Mar 27, 2025 at 16:06 Marcelo Laia por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

Oi Emerson, você já testou uma das três opções abaixo? 

Opção 1: Aumentar o limite de impressão

options(max.print = 10000)  # ou qualquer valor maior que o número de linhas

print(resultado)

Opção 2: Acessar diretamente os resultados

resultado$`nome_do_fator`  # substitua pelo nome real do fator

Exemplo:

resultado <- TukeyHSD(aov(valor ~ tratamento, data = dados))

View(resultado$tratamento)  # abrir em visualização tabular

Opção 3: Exportar para Excel ou CSV

write.csv(resultado$tratamento, "tukey_resultados.csv")

Teoricamente, essas abordagens permitirão acessar todas as comparações, inclusive as omitidas.

Marcelo

Enviado a partir de dispositivo móvel
https://linktr.ee/marcelolaia

Em qui., 27 de mar. de 2025, 15:08, Emerson Cotta Bodevan por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

Prezados, boa tarde.

Fiz um teste de Tukey, usando o comando

resultado<-TukeyHSD(resultado de uma anova)

O arquivo tem 276 linhas (24 tratamentos diferentes).

Como faço para ver todas as comparações?

Pergunto porque o R da a mensagem

[ reached getOption("max.print") -- omitted 26 rows ]

Entendo que ele omitiu 26 linhas.

OBS.: Preciso dos resultados para preencher as letras que diferenciam as linhas na tabela de resultados.

Agradeço qualquer ajuda.

Emerson

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