Re: [R-br] RES: Dúvida sobre pesos amostrais[Resolvido]
Cesar, Obrigado pelo esclarecimento. A minha dúvida está resolvida. Em 30 de junho de 2017 21:28, Cesar Rabak via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Carlos,
Essa dúvida não exatamente pertinente ao R, mas sim uma dúvida de Estatística Básica.
No seu caso você obteve uma proporção da preferência por uma variedade de serviço.
Não existe o conceito de "extrapolação" em amostragem, mas sim a questão do intervalo de confiança -- IC dessa estimativa vis a vis com a proporção "real" da população sob estudo¹.
Como a sua amostra é relativamente grande com relação à população, o IC (95%) é relativamente estreito (12,0; 19,8). A forma de calcular esse IC não é única, razão pela qual pode haver ainda outros ICs dependendo dos costumes no domínio do problema da ciência que você está praticando.
No caso das suas questões recolocadas, a sua maneira de dizer que 962 com IC 95% (727 a 1199) da população têm essa opinião.
A interpretação do significado desse intervalo e demais questões são extremamente fora de tópico aqui, por isso se você tiver dúvidas recomendo que consulte um estatístico na sua instituição, ou encete o resto desta discução via e-mail em privado².
Quanto à questão dos pesos ela só entraria em discussão caso a amostragem não for totalmente aleatória em toda a população, tópico esse que demandaria também consulta a material mais avançado em Amostragem, ou uma consultoria com um estatístico aí na sua instituição.
HTH -- Cesar Rabak
[1] Quando ela é calculada e apresentada seguindo certo formalismos ela é denominada "margem de erro" (sim a famosa dos levantamentos de intenção de votos!).
[2] Você pode também colocar a sua questão no SE de estatística onde a questão seria mais bem vinda.
2017-06-30 13:15 GMT-03:00 Carlos Andrade via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
Agradeço a Rodrigo Campos e pjobenil pela colaboração. Então, considerando as premissas levantadas por vocês, posso seguramente aplicar o percentual da amostra na população. Desta forma, 16% (os 51 respondentes) podem ser aplicados aos 6055, e dizer que são 962 os que têm aquela opinião?
Em 30 de junho de 2017 11:35, pjobenil--- via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Carlos,
Para os dados apresentados cabe no máximo calcular a margem de erro se usou alguma técnica probabilística para a seleção da amostra.
Extrapolar os dados para a população ocorreria em dois casos:
Existem segmentos nesta população que você não considerou quando selecionou os 361; Os 6055 indivíduos formam um segmento de uma população maior.
Nos dois casos sim você deve aplicar os pesos destes segmentos para o calculo final do estimador.
Atenciosamente
Jobenil Júnior
Enviado do Email para Windows 10
De: Carlos Andrade via R-br Enviado:quinta-feira, 29 de junho de 2017 18:42 Para: R-br@listas.c3sl.ufpr.br Assunto: [R-br] Dúvida sobre pesos amostrais
Prezados amigos da lista.
Desejo obter o esclarecimento de uma dúvida.
De uma população de 6055 indivíduos foi obtida uma amostra de 321
respondentes de um questionário.
Na tabulação de uma das variáveis encontro que 51(15,9%) dos
entrevistados prefere uma variedade de serviço.
Dúvida: como faço para extrapolar este valor amostral para o
correspondente do universo?
É necessário usar pesos amostrais?
Agradeço antecipadamente qualquer ajuda.
--
Atenciosamente,
Prof. Carlos A. S. de Andrade
LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de Produção
Universidade Federal de Campina Grande.
Centro de Humanidades
Unidade Acadêmica de Economia
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Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea cdigo mnimo reproduzvel.
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-- Atenciosamente,
Prof. Carlos A. S. de Andrade LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de Produção Universidade Federal de Campina Grande. Centro de Humanidades Unidade Acadêmica de Economia _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea cdigo mnimo reproduzvel.
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Complementando meus colegas: Uma boa forma de você "extrapolar", dado que todas as recomendações foram seguidas, seria utilizar o pacote survey e replicar o desenho amostral. Lembrando que o conceito de desenho amostral é bem similar ao conceito de "desenho de experimentos". Para se "extrapolar", precisa conhecer bem como foi todo o processo amostral, assim como conhecer as probabilidades de inclusão na amostra de cada uma das observações. Sabendo isto, nada que um as.svydesign é um svytotal não resolvam Leonard Em 30 de jun de 2017 10:21 PM, "Carlos Andrade via R-br" < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Cesar,
Obrigado pelo esclarecimento. A minha dúvida está resolvida.
Em 30 de junho de 2017 21:28, Cesar Rabak via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Carlos,
Essa dúvida não exatamente pertinente ao R, mas sim uma dúvida de Estatística Básica.
No seu caso você obteve uma proporção da preferência por uma variedade de serviço.
Não existe o conceito de "extrapolação" em amostragem, mas sim a questão do intervalo de confiança -- IC dessa estimativa vis a vis com a proporção "real" da população sob estudo¹.
Como a sua amostra é relativamente grande com relação à população, o IC (95%) é relativamente estreito (12,0; 19,8). A forma de calcular esse IC não é única, razão pela qual pode haver ainda outros ICs dependendo dos costumes no domínio do problema da ciência que você está praticando.
No caso das suas questões recolocadas, a sua maneira de dizer que 962 com IC 95% (727 a 1199) da população têm essa opinião.
A interpretação do significado desse intervalo e demais questões são extremamente fora de tópico aqui, por isso se você tiver dúvidas recomendo que consulte um estatístico na sua instituição, ou encete o resto desta discução via e-mail em privado².
Quanto à questão dos pesos ela só entraria em discussão caso a amostragem não for totalmente aleatória em toda a população, tópico esse que demandaria também consulta a material mais avançado em Amostragem, ou uma consultoria com um estatístico aí na sua instituição.
HTH -- Cesar Rabak
[1] Quando ela é calculada e apresentada seguindo certo formalismos ela é denominada "margem de erro" (sim a famosa dos levantamentos de intenção de votos!).
[2] Você pode também colocar a sua questão no SE de estatística onde a questão seria mais bem vinda.
2017-06-30 13:15 GMT-03:00 Carlos Andrade via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
Agradeço a Rodrigo Campos e pjobenil pela colaboração. Então, considerando as premissas levantadas por vocês, posso seguramente aplicar o percentual da amostra na população. Desta forma, 16% (os 51 respondentes) podem ser aplicados aos 6055, e dizer que são 962 os que têm aquela opinião?
Em 30 de junho de 2017 11:35, pjobenil--- via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Carlos,
Para os dados apresentados cabe no máximo calcular a margem de erro se usou alguma técnica probabilística para a seleção da amostra.
Extrapolar os dados para a população ocorreria em dois casos:
Existem segmentos nesta população que você não considerou quando selecionou os 361; Os 6055 indivíduos formam um segmento de uma população maior.
Nos dois casos sim você deve aplicar os pesos destes segmentos para o calculo final do estimador.
Atenciosamente
Jobenil Júnior
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De: Carlos Andrade via R-br Enviado:quinta-feira, 29 de junho de 2017 18:42 Para: R-br@listas.c3sl.ufpr.br Assunto: [R-br] Dúvida sobre pesos amostrais
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