Validação cruzada da krigagem
Olá pessoal da lista, a dúvida é a seguinte! É possível utilizar testes como Shapiro-Wilk e Breusch Pagan para verificar, respectivamente a normalidade e homocedasticidade de resíduos oriundos de uma validação cruzada da krigagem? Att Wagner Wolff
Matematicamente a resposta seria sim, *mas* seria bom tomar cuidado pois se o número de pontos for muito grande esses testes podem ser muito 'sensíveis' e acabar rejeitando a hipótese nula mesmo que não faça sentido e se o número de casos for pequeno eles podem deixar passar óbvias não conformidades. Tente antes fazer uma análise gráfica usando histograma ou melhor ainda um diagrama Q-Q. HTH -- Cesar Rabak 2015-09-22 17:10 GMT-03:00 Wagner Wolff <wwolff@usp.br>:
Olá pessoal da lista, a dúvida é a seguinte!
É possível utilizar testes como Shapiro-Wilk e Breusch Pagan para verificar, respectivamente a normalidade e homocedasticidade de resíduos oriundos de uma validação cruzada da krigagem?
Att
Wagner Wolff
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Ola Cesar. Então qdo li sobre o teste de homocedasticidade uma das pressuposições é que ele serve para grandes amostras, mas o que seria uma grande amostra? Qual o limiar? Minha análise tem 83 pontos isso é grande? Att. Wagner Em 22/09/2015 18:29, "Cesar Rabak" <cesar.rabak@gmail.com> escreveu:
Matematicamente a resposta seria sim, *mas* seria bom tomar cuidado pois se o número de pontos for muito grande esses testes podem ser muito 'sensíveis' e acabar rejeitando a hipótese nula mesmo que não faça sentido e se o número de casos for pequeno eles podem deixar passar óbvias não conformidades.
Tente antes fazer uma análise gráfica usando histograma ou melhor ainda um diagrama Q-Q.
HTH -- Cesar Rabak
2015-09-22 17:10 GMT-03:00 Wagner Wolff <wwolff@usp.br>:
Olá pessoal da lista, a dúvida é a seguinte!
É possível utilizar testes como Shapiro-Wilk e Breusch Pagan para verificar, respectivamente a normalidade e homocedasticidade de resíduos oriundos de uma validação cruzada da krigagem?
Att
Wagner Wolff
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Sendo esses resíduos de uma validação cruzada de krigagem (geoestatistica, dependencia espacial), como fica a suposição de independência da qual a granda maioria dos testes precisa? Eu sou pouco simpático a aplicar testes para pressupostos. Se brincar pode ser que as pessoas produzam mais equívocos ao fazer testes para pressupostos do que usando procedimentos sem se preocupar com os pressupostos. Porque gráficos não resolveriam, como qqnorm ou resíduos vs valores krigados? À disposição. Walmes.
Olá Walmes, gostaria de fazer um teste, pois tenho um ponto que está fugindo da nuvem de dispersão entre os resíduos padronizados e os valores preditos, gostaria de mostrar com um teste que talvez este ponto não seja tão problemático, visto que é um local em que espera-se valores mais altos, então não quero considerar ele como outlier e perder esta característica na predição. Segue a análise gráfica dos resíduos: Att. Wagner Wolff Em 23 de setembro de 2015 23:34, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:
Sendo esses resíduos de uma validação cruzada de krigagem (geoestatistica, dependencia espacial), como fica a suposição de independência da qual a granda maioria dos testes precisa? Eu sou pouco simpático a aplicar testes para pressupostos. Se brincar pode ser que as pessoas produzam mais equívocos ao fazer testes para pressupostos do que usando procedimentos sem se preocupar com os pressupostos. Porque gráficos não resolveriam, como qqnorm ou resíduos vs valores krigados?
À disposição. Walmes.
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Wagner 1 unico ponto talvez não seja adequado para testar uma distribuição e sim para avaliar o quanto e se ele é atipico de algums forma há aogumas propostar para medir pontos influentes que foram investigadas pelo grupo da Eng. Agricola de Cascavel (orientados do Prof. Miguel Opazo) que talvez possam ser avaliadas Eu sempro gosto de dizer que se um ponto é claramente atipico mas considerado razoável para o local voce pode: 1) escluí-lo da estimação do modelo (afinal o modelo é "global" 2) incluí-lo pa precição (que afinal, sob dependência) é local On Mon, 28 Sep 2015, Wagner Wolff wrote:
Olá Walmes, gostaria de fazer um teste, pois tenho um ponto que está fugindo da nuvem de dispersão entre os resíduos padronizados e os valores preditos, gostaria de mostrar com um teste que talvez este ponto não seja tão problemático, visto que é um local em que espera-se valores mais altos, então não quero considerar ele como outlier e perder esta característica na predição. Segue a análise gráfica dos resíduos:
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Att. Wagner Wolff
Em 23 de setembro de 2015 23:34, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:
Sendo esses resíduos de uma validação cruzada de krigagem (geoestatistica, dependencia espacial), como fica a suposição de independência da qual a granda maioria dos testes precisa? Eu sou pouco simpático a aplicar testes para pressupostos. Se brincar pode ser que as pessoas produzam mais equívocos ao fazer testes para pressupostos do que usando procedimentos sem se preocupar com os pressupostos. Porque gráficos não resolveriam, como qqnorm ou resíduos vs valores krigados?
À disposição. Walmes.
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O prof. Gilberto do IME-USP também não tem várias coisas sobre este assunto em Modelos de Regressão Generalizada? Wagner 1 unico ponto talvez não seja adequado para testar uma distribuição e sim para avaliar o quanto e se ele é atipico de algums forma há aogumas propostar para medir pontos influentes que foram investigadas pelo grupo da Eng. Agricola de Cascavel (orientados do Prof. Miguel Opazo) que talvez possam ser avaliadas Eu sempro gosto de dizer que se um ponto é claramente atipico mas considerado razoável para o local voce pode: 1) escluí-lo da estimação do modelo (afinal o modelo é "global" 2) incluí-lo pa precição (que afinal, sob dependência) é local On Mon, 28 Sep 2015, Wagner Wolff wrote:
Olá Walmes, gostaria de fazer um teste, pois tenho um ponto que está fugindo da nuvem de dispersão entre os resíduos padronizados e os valores preditos, gostaria de mostrar com um teste que talvez este ponto não seja tão problemático, visto que é um local em que espera-se valores mais altos, então não quero considerar ele como outlier e perder esta característica na predição. Segue a análise gráfica dos resíduos:
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Att. Wagner Wolff
Em 23 de setembro de 2015 23:34, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:
Sendo esses resíduos de uma validação cruzada de krigagem (geoestatistica, dependencia espacial), como fica a suposição de independência da qual a granda maioria dos testes precisa? Eu sou pouco simpático a aplicar testes para pressupostos. Se brincar pode ser que as pessoas produzam mais equívocos ao fazer testes para pressupostos do que usando procedimentos sem se preocupar com os pressupostos. Porque gráficos não resolveriam, como qqnorm ou resíduos vs valores krigados?
À disposição. Walmes.
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--- Este email foi escaneado pelo Avast antivírus. https://www.avast.com/antivirus
Obrigado Prof. Paulo consegui resolver aqui com suas dicas. Em 28/09/2015 12:02, "Paulo Justiniano" <paulojus@leg.ufpr.br> escreveu:
Wagner
1 unico ponto talvez não seja adequado para testar uma distribuição e sim para avaliar o quanto e se ele é atipico de algums forma
há aogumas propostar para medir pontos influentes que foram investigadas pelo grupo da Eng. Agricola de Cascavel (orientados do Prof. Miguel Opazo) que talvez possam ser avaliadas
Eu sempro gosto de dizer que se um ponto é claramente atipico mas considerado razoável para o local voce pode: 1) escluí-lo da estimação do modelo (afinal o modelo é "global" 2) incluí-lo pa precição (que afinal, sob dependência) é local
On Mon, 28 Sep 2015, Wagner Wolff wrote:
Olá Walmes, gostaria de fazer um teste, pois tenho um ponto que está
fugindo da nuvem de dispersão entre os resíduos padronizados e os valores preditos, gostaria de mostrar com um teste que talvez este ponto não seja tão problemático, visto que é um local em que espera-se valores mais altos, então não quero considerar ele como outlier e perder esta característica na predição. Segue a análise gráfica dos resíduos:
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Att. Wagner Wolff
Em 23 de setembro de 2015 23:34, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:
Sendo esses resíduos de uma validação cruzada de krigagem (geoestatistica, dependencia espacial), como fica a suposição de independência da qual a granda maioria dos testes precisa? Eu sou pouco simpático a aplicar testes para pressupostos. Se brincar pode ser que as pessoas produzam mais equívocos ao fazer testes para pressupostos do que usando procedimentos sem se preocupar com os pressupostos. Porque gráficos não resolveriam, como qqnorm ou resíduos vs valores krigados?
À disposição. Walmes.
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