Usei a função simulacao <- function(proporcao, moedas){ for (n in c(10, 20, 30)) for (p in c(0.3, 0.4, 0.5)) a <- print(moedas(n,p)) return(a) }b <- simulacao(proporcao, moedas)No final ele possui somente um vetor com os dados gerados com n = 30 e p = 0.5 e não todos os gerados pelas combinações. Como eu poderia ter uma vetor ou alguma outra forma de armazenar estes dados? Paulo Henrique de A. S. Pimenta. Graduando em Meteorologia (Bacharelado) - IAG/USP. Fone: +5511981318435.

Message: 11 Date: Wed, 27 Jan 2016 09:33:10 +0300 From: Paulo Henrique Pimenta <paulopimenta6@hotmail.com> To: "r-br@listas.c3sl.ufpr.br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Subject: [R-br] Dúvida em looping e data.frame Message-ID: <BAY182-W241C2B8A79DFC8287003AFF4D90@phx.gbl> Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1"

Olá a todos Estou escrevendo um código que calcula o lance de uma moeda jogada e a probabilidade dela acontecer em respostas de 1 para cara e 0 para coroa, num bloco do meu código fiquei com uma dúvida relacionada a vetorização. Abaixo passarei todo o código e irei destacar o que me traz a dúvida:

####Laboratorio 1 de R ###cara eh 1###coroa eh 0vetor_moedas <- NULLvetor <- NULLa <- NULL moeda <- function(p){ if(runif(1) < p){ y <- 1 }else{ y <- 0 } return(y) } ####separando uma funcao da outra#### moedas <- function(numeros,probabilidade){ for (i in 1:numeros){ vetor[i] <- moeda(probabilidade) } return(vetor) }

####separando uma funcao da outra#### proporcao <- function(moedas){ numeros_1 <- sum(vetor_moedas) numeros_totais <- length(vetor_moedas) proporcao_final <- numeros_1/numeros_totais return(proporcao_final) } ####separando uma funcao da outra#### simulacao <- function(proporcao, moedas){ ###variando o "n" e o "p" for (i in 1:500){ \\Aqui começa a minha, pois como fazer com que o vetor a1 aloque como data.frame todos os dados feitos pela função moedas, como fazer com que a2 também aloque um outro data.frame que aloque informações da função moedas e assim por diante... n <- c(10, 20, 30, 40, 50) p <- c(0.2, 0.3, 0.4, 0.5) a[i] <- data.frame(moedas(n[i],p[i])) \\ As vezes ele só aloca o que é produzido em moedas(n[1],p[1]) em a1 e recicla o restante. Se alguém quiser testar fiquem a vontade para ajudar! }

return(a) } ###############################################################Probabilidade de ser cara ou 1 eh 0.5 - funcao moeda###lancamento de 10 moedas - funcao moedas ###comeco das chamas #########################################prob <- 0.4 moeda(prob) #########################################n_1 <- 100 moedas(n_1, prob) ######################################### vetor_moedas <- moedas(n_1, prob) ######################################### proporcao(vetor_moedas) ######################################### simulacao(proporcao,moedas) #################################### Um grande abraço a todos!!

Paulo Henrique de A. S. Pimenta. Graduando em Meteorologia (Bacharelado) - IAG/USP. Fone: +5511981318435. -------------- Próxima Parte ---------- Um anexo em HTML foi limpo... URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20160127/683e3d06/attachment-0001.html>

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Message: 12 Date: Wed, 27 Jan 2016 10:57:57 -0300 From: Éder Comunello <comunello.eder@gmail.com> To: "r-br@listas.c3sl.ufpr.br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Subject: Re: [R-br] Dúvida em looping e data.frame Message-ID: <CABmC8gmxHtjGenrn6us=VnsgRE2E1B_zCY_nBZ+Vnyp1CZX5nw@mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="utf-8"

Paulo, bom dia!

A instrução for (i in 1:500) não parece coerente, pois me parece que você deveria variar em função da iteração n x p. Ao variar n você irá criar vetores de tamanhos diferentes, impossibilitando o armazenamento direto em um data.frame(). Poderia utilizar uma lista.

Você pode tentar algo como: simulacao <- function(proporcao, moedas){for (n in c(10, 20, 30)) for (p in c(0.3, 0.4, 0.5)) print(moedas(n,p))} simulacao(proporcao, moedas)

Outro ponto é que você poderia usar rbinom() para os sorteios, enxugando seu código. Deixo uma ideia abaixo:

### <code r> args(rbinom) ### function (n, size, prob) vetor_moedas <- rbinom(100, 1, .4); vetor_moedas sum(vetor_moedas)/length(vetor_moedas) ### proporção final

for (n in c(10, 20, 30)) for (p in c(0.3, 0.4, 0.5)) print(rbinom(n, 1,p)) # [1] 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 # [1] 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 # [1] 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 # [1] 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 # [1] 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 # [1] 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 # [1] 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 # [1] 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 # [1] 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 ### </code>

​ ================================================ Éder Comunello PhD Student in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq) Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) Dourados, MS, Brazil [22 16.5'S, 54 49.0'W]

Em 27 de janeiro de 2016 03:33, Paulo Henrique Pimenta < paulopimenta6@hotmail.com> escreveu:

...

Olá a todos

Estou escrevendo um código que calcula o lance de uma moeda jogada e a probabilidade dela acontecer em respostas de 1 para cara e 0 para coroa, num bloco do meu código fiquei com uma dúvida relacionada a vetorização. Abaixo passarei todo o código e irei destacar o que me traz a dúvida:

####Laboratorio 1 de R

###cara eh 1 ###coroa eh 0 vetor_moedas <- NULL vetor <- NULL a <- NULL

moeda <- function(p){

if(runif(1) < p){

y <- 1

}else{

y <- 0

} return(y)

}

####separando uma funcao da outra####

moedas <- function(numeros,probabilidade){

for (i in 1:numeros){

vetor[i] <- moeda(probabilidade)

}

return(vetor)

}

####separando uma funcao da outra####

proporcao <- function(moedas){

numeros_1 <- sum(vetor_moedas)

numeros_totais <- length(vetor_moedas)

proporcao_final <- numeros_1/numeros_totais

return(proporcao_final)

}

####separando uma funcao da outra####

simulacao <- function(proporcao, moedas){

###variando o "n" e o "p"

for (i in 1:500){

\\Aqui começa a minha, pois como fazer com que o vetor a1 aloque como data.frame todos os dados feitos pela função moedas, como fazer com que a2 também aloque um outro data.frame que aloque informações da função moedas e assim por diante...

n <- c(10, 20, 30, 40, 50) p <- c(0.2, 0.3, 0.4, 0.5)

a[i] <- data.frame(moedas(n[i],p[i]))

\\ As vezes ele só aloca o que é produzido em moedas(n[1],p[1]) em a1 e recicla o restante. Se alguém quiser testar fiquem a vontade para ajudar!

}

return(a)

}

############################## ############################## ###Probabilidade de ser cara ou 1 eh 0.5 - funcao moeda ###lancamento de 10 moedas - funcao moedas

###comeco das chamas

######################################### prob <- 0.4

moeda(prob)

######################################### n_1 <- 100

moedas(n_1, prob)

#########################################

vetor_moedas <- moedas(n_1, prob)

#########################################

proporcao(vetor_moedas)

#########################################

simulacao(proporcao,moedas)

### ### ##############################

Um grande abraço a todos!!

Paulo Henrique de A. S. Pimenta.

Graduando em Meteorologia (Bacharelado) - IAG/USP. Fone: +5511981318435.