Prezados A última coluna é resultado de um sistema tipo black box e nao tenho acesso aos modelos internos infelizmente. Ademais os modelos são não lineares e algumas vezes apresenta descontinuidades. Que tipo de inferência estatística posso almejar? Informações sobre a importância (peso) de cada variável, inter-relação entre as variáveis ou bloco de variáveis, sensibilidade, etc. Como o software R pode me auxiliar? Grato antecipadamente pela ajuda! Edmar Alino Em 07/12/2011 07:55, "FHRB Toledo" <fernandohtoledo@gmail.com>escreveu: Edmar, Se sua ultima coluna é a variável (resposta -- dependente) uma boa pedida é usar a função lm(), de ajuste de modelos lineares. Tente nos dizer mais sobre que tipo de relacionamento que as 20 primeiras colunas tem com a resposta, tenho certeza que você vai conseguir ajuda. abraço, FH 2011/12/7 Edmar Alino <edmaralino@gmail.com>
Srs,
Tenho uma matriz M(1000,21), onde a ultima coluna (21a) eh funcao das
demais colunas. E... _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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Edmar, os livros indicam que para qualquer estudo, incialmente deve-se fazer uma Anãlise Exploratória de Dados, coisas do tipo: média, moda, boxplots, histogramas dentre outras "olhadas" nas variáveis. A seguir, você precisa definir o delineamento, ou seja, classificar o tipo de análise que você quer fazer. Tipo regressão, DIC, compração de médias, etc. Portanto, um CMR-comando mínimo reproduzível- deve ajudar na ajuda, sem conhecer a natureza de suas variáveis, dificulta na ajuda. []'s. Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas ________________________________ De: Edmar Alino <edmaralino@gmail.com> Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Enviadas: Quarta-feira, 7 de Dezembro de 2011 8:27 Assunto: Re: [R-br] R help Prezados A última coluna é resultado de um sistema tipo black box e nao tenho acesso aos modelos internos infelizmente. Ademais os modelos são não lineares e algumas vezes apresenta descontinuidades. Que tipo de inferência estatística posso almejar? Informações sobre a importância (peso) de cada variável, inter-relação entre as variáveis ou bloco de variáveis, sensibilidade, etc. Como o software R pode me auxiliar? Grato antecipadamente pela ajuda! Edmar Alino Em 07/12/2011 07:55, "FHRB Toledo" <fernandohtoledo@gmail.com>escreveu:
Edmar,
Se sua ultima coluna é a variável (resposta -- dependente) uma boa pedida é usar a função lm(), de ajuste de modelos lineares.
Tente nos dizer mais sobre que tipo de relacionamento que as 20 primeiras colunas tem com a resposta, tenho certeza que você vai conseguir ajuda.
abraço, FH
2011/12/7 Edmar Alino <edmaralino@gmail.com>
Srs,
Tenho uma matriz M(1000,21), onde a ultima coluna (21a) eh funcao das demais colunas. E..._______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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Nessa linha do que Edson comentou, suponhemos que seus dados estão num data.frame 'dad', sugiro, inicialmente, par(mfrow=c(5,4), mar=c(2,2,1,.1), mgp=c(1,.5,0)) sapply(dad[,1:20], plot, dad[,21]) É um gráfico rudimentar de dispersão de cada variável (1 a 20) com a variável 21. Tenho certeza que outros podem sugerir visualizações melhores. Att. Elias T. Krainski
________________________________ De: Edson Lira <edinhoestat@yahoo.com.br> Para: "r-br@listas.c3sl.ufpr.br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Enviadas: Quarta-feira, 7 de Dezembro de 2011 10:36 Assunto: Re: [R-br] R help
Edmar, os livros indicam que para qualquer estudo, incialmente deve-se fazer uma Anãlise Exploratória de Dados, coisas do tipo: média, moda, boxplots, histogramas dentre outras "olhadas" nas variáveis.
A seguir, você precisa definir o delineamento, ou seja, classificar o tipo de análise que você quer fazer. Tipo regressão, DIC, compração de médias, etc.
Portanto, um CMR-comando mínimo reproduzível- deve ajudar na ajuda, sem conhecer a natureza de suas variáveis, dificulta na ajuda.
[]'s.
Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas
________________________________ De: Edmar Alino <edmaralino@gmail.com> Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Enviadas: Quarta-feira, 7 de Dezembro de 2011 8:27 Assunto: Re: [R-br] R help
Prezados A última coluna é resultado de um sistema tipo black box e nao tenho acesso aos modelos internos infelizmente. Ademais os modelos são não lineares e algumas vezes apresenta descontinuidades. Que tipo de inferência estatística posso almejar? Informações sobre a importância (peso) de cada variável, inter-relação entre as variáveis ou bloco de variáveis, sensibilidade, etc. Como o software R pode me auxiliar? Grato antecipadamente pela ajuda! Edmar Alino Em 07/12/2011 07:55, "FHRB Toledo" <fernandohtoledo@gmail.com>escreveu:
Edmar,
Se sua ultima coluna é a variável (resposta -- dependente) uma boa pedida é usar a função lm(), de ajuste de modelos lineares.
Tente nos dizer mais sobre que tipo de relacionamento que as 20 primeiras colunas tem com a resposta, tenho certeza que você vai conseguir ajuda.
abraço, FH
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Edson, Elias e demais, desde ja agradeco as prontas respostas... estou buscando correlacao entre colunas, e/ou blocos de colunas, com a coluna 21 (saida) do modelo black-box. Foi me sugerido verificar o Pearson correlation coefficient, e tambem Spearman's rank coefficient e total correlation. Nunca fiz isso e nao sou estatistico. Entendam que minha dificuldade transcende o software R, e ja aproveito para me desculpar minha ignorancia. Medias, desvio-padrao ja foram analisados. Grato pela atencao, Edmar 2011/12/7 Elias T. Krainski <eliaskrainski@yahoo.com.br>
Nessa linha do que Edson comentou, suponhemos que seus dados estão num data.frame 'dad', sugiro, inicialmente, par(mfrow=c(5,4), mar=c(2,2,1,.1), mgp=c(1,.5,0)) sapply(dad[,1:20], plot, dad[,21]) É um gráfico rudimentar de dispersão de cada variável (1 a 20) com a variável 21. Tenho certeza que outros podem sugerir visualizações melhores. Att. Elias T. Krainski
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*Assunto:* Re: [R-br] R help
Edmar, os livros indicam que para qualquer estudo, incialmente deve-se fazer uma Anãlise Exploratória de Dados, coisas do tipo: média, moda, boxplots, histogramas dentre outras "olhadas" nas variáveis.
A seguir, você precisa definir o delineamento, ou seja, classificar o tipo de análise que você quer fazer. Tipo regressão, DIC, compração de médias, etc.
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Prezados A última coluna é resultado de um sistema tipo black box e nao tenho acesso aos modelos internos infelizmente. Ademais os modelos são não lineares e algumas vezes apresenta descontinuidades. Que tipo de inferência estatística posso almejar? Informações sobre a importância (peso) de cada variável, inter-relação entre as variáveis ou bloco de variáveis, sensibilidade, etc. Como o software R pode me auxiliar? Grato antecipadamente pela ajuda! Edmar Alino
Em 07/12/2011 07:55, "FHRB Toledo" <fernandohtoledo@gmail.com>escreveu:
Edmar,
Se sua ultima coluna é a variável (resposta -- dependente) uma boa pedida é usar a função lm(), de ajuste de modelos lineares.
Tente nos dizer mais sobre que tipo de relacionamento que as 20 primeiras colunas tem com a resposta, tenho certeza que você vai conseguir ajuda.
abraço, FH
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Tenho uma matriz M(1000,21), onde a ultima coluna (21a) eh funcao das
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-- *Edmar Alino (12) 8111-4699*
Edmar, Para correlações que você quer (pearson e spearn) use:
cor(M, method = 'pearson') # correlacao de pearson
ou ,
cor(M, method = 'spearman') # correlacao de spearman
att, FH 2011/12/7 Edmar Alino <edmaralino@gmail.com>
Edson, Elias e demais,
desde ja agradeco as prontas respostas...
estou buscando correlacao entre colunas, e/ou blocos de colunas, com a coluna 21 (saida) do modelo black-box. Foi me sugerido verificar o Pearson correlation coefficient, e tambem Spearman's rank coefficient e total correlation. Nunca fiz isso e nao sou estatistico. Entendam que minha dificuldade transcende o software R, e ja aproveito para me desculpar minha ignorancia. Medias, desvio-padrao ja foram analisados.
Grato pela atencao, Edmar
2011/12/7 Elias T. Krainski <eliaskrainski@yahoo.com.br>
Nessa linha do que Edson comentou, suponhemos que seus dados estão num
data.frame 'dad', sugiro, inicialmente, par(mfrow=c(5,4), mar=c(2,2,1,.1), mgp=c(1,.5,0)) sapply(dad[,1:20], plot, dad[,21]) É um gráfico rudimentar de dispersão de cada variável (1 a 20) com a variável 21. Tenho certeza que outros podem sugerir visualizações melhores. Att. Elias T. Krainski
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*Assunto:* Re: [R-br] R help
Edmar, os livros indicam que para qualquer estudo, incialmente deve-se fazer uma Anãlise Exploratória de Dados, coisas do tipo: média, moda, boxplots, histogramas dentre outras "olhadas" nas variáveis.
A seguir, você precisa definir o delineamento, ou seja, classificar o tipo de análise que você quer fazer. Tipo regressão, DIC, compração de médias, etc.
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Prezados A última coluna é resultado de um sistema tipo black box e nao tenho acesso aos modelos internos infelizmente. Ademais os modelos são não lineares e algumas vezes apresenta descontinuidades. Que tipo de inferência estatística posso almejar? Informações sobre a importância (peso) de cada variável, inter-relação entre as variáveis ou bloco de variáveis, sensibilidade, etc. Como o software R pode me auxiliar? Grato antecipadamente pela ajuda! Edmar Alino
Em 07/12/2011 07:55, "FHRB Toledo" <fernandohtoledo@gmail.com>escreveu:
Edmar,
Se sua ultima coluna é a variável (resposta -- dependente) uma boa pedida é usar a função lm(), de ajuste de modelos lineares.
Tente nos dizer mais sobre que tipo de relacionamento que as 20 primeiras colunas tem com a resposta, tenho certeza que você vai conseguir ajuda.
abraço, FH
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Tenho uma matriz M(1000,21), onde a ultima coluna (21a) eh funcao das
demais colunas. E... _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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-- *Edmar Alino (12) 8111-4699*
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Tente: Se você não tiver o pacote abaixo instale. Menu>Pacotes>Instalar pacote require(Hmisc) #carrega o pacote ??rcor #mostra a sintaxe do comando x <- c(-2, -1, 0, 1, 2) y <- c(4, 1, 0, 1, 4) z <- c(1, 2, 3, 4, NA) v <- c(1, 2, 3, 4, 5) rcorr(cbind(x,y,z,v)) # a saida abaixo Coeficiente de correlação das variáveis x y z v x 1 0.00 1.00 1 y 0 1.00 -0.75 0 z 1 -0.75 1.00 1 v 1 0.00 1.00 1 n # número de elementos na relação x y z v x 5 5 4 5 y 5 5 4 5 z 4 4 5 4 v 5 5 4 5 P # matriz de p-values x y z v x 1.0000 0.0000 0.0000 y 1.0000 0.2546 1.0000 z 0.0000 0.2546 0.0000 v 0.0000 1.0000 0.0000 Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas ________________________________ De: Edmar Alino <edmaralino@gmail.com> Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br; Elias T. Krainski <eliaskrainski@yahoo.com.br> Enviadas: Quarta-feira, 7 de Dezembro de 2011 18:57 Assunto: Re: [R-br] R help Edson, Elias e demais, desde ja agradeco as prontas respostas... estou buscando correlacao entre colunas, e/ou blocos de colunas, com a coluna 21 (saida) do modelo black-box. Foi me sugerido verificar o Pearson correlation coefficient, e tambem Spearman's rank coefficient e total correlation. Nunca fiz isso e nao sou estatistico. Entendam que minha dificuldade transcende o software R, e ja aproveito para me desculpar minha ignorancia. Medias, desvio-padrao ja foram analisados. Grato pela atencao, Edmar 2011/12/7 Elias T. Krainski <eliaskrainski@yahoo.com.br> Nessa linha do que Edson comentou, suponhemos que seus dados estão num data.frame 'dad', sugiro, inicialmente,
par(mfrow=c(5,4), mar=c(2,2,1,.1), mgp=c(1,.5,0)) sapply(dad[,1:20], plot, dad[,21])
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Assunto: Re: [R-br] R help
Edmar, os livros indicam que para qualquer estudo, incialmente deve-se fazer uma Anãlise Exploratória de Dados, coisas do tipo: média, moda, boxplots, histogramas dentre outras "olhadas" nas variáveis.
A seguir, você precisa definir o delineamento, ou seja, classificar o tipo de análise que você quer fazer. Tipo regressão, DIC, compração de médias, etc.
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Prezados A última coluna é resultado de um sistema tipo black box e nao tenho acesso aos modelos internos infelizmente. Ademais os modelos são não lineares e algumas vezes apresenta descontinuidades. Que tipo de inferência estatística posso almejar? Informações sobre a importância (peso) de cada variável, inter-relação entre as variáveis ou bloco de variáveis, sensibilidade, etc. Como o software R pode me auxiliar? Grato antecipadamente pela ajuda! Edmar Alino Em 07/12/2011 07:55, "FHRB Toledo" <fernandohtoledo@gmail.com>escreveu:
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Se sua ultima coluna é a variável (resposta -- dependente) uma boa pedida é usar a função lm(), de ajuste de modelos lineares.
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