#Saudações a todos os usuários do software R, #para se calcular probabilidades da distribuição normal com 1 variável pode-se fazer o seguinte: #Suponha X~N(100,100), logo: pnorm(95, 100, 10);# = P(X < 95) pnorm(110, 100, 10) - pnorm(90, 100, 10); # = P(90 < X < 110) pnorm(95, 100, 10, lower=F);# = P(X > 95) #Gostaria de saber como são calculadas probabilidades com 2 variáveis: #Exemplo: # X ~ N(100,20) e Y ~ N(80,10) em que X e Y são independentes. #P(X>80;Y>80) #P(x<100;Y>85) #P(85<X<105;75<Y<80) Muito Obrigado. Desejo-lhes uma excelente semana ! Alex
Alexandro, Se as variáveis aleatórias X e Y são independentes, não é só fazer o produto das probabilidades encontradas para P(X<x) e P(Y<y)? A distribuição conjunta é o produto das marginais, certo? À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
Alex, utilizando tua notação: P(X ; Y) = P(X) P(Y|X) ou P(Y) P(X|Y) como dissestes que X e Y são independentes, P(X ; Y) = P(X) P(Y) Portanto, basta multiplicar as probabilidades em caso de independência. Se X e Y não forem independentes (este não é o teu caso), a coisa é um pouco mais complicado, teriamos que usar o teorema de Bayes e ter um pouco mais de informação On 09/05/2011, at 20:17, Alexandro (Yahoo) wrote:
#Saudações a todos os usuários do software R, #para se calcular probabilidades da distribuição normal com 1 variável pode-se fazer o seguinte:
#Suponha X~N(100,100), logo:
pnorm(95, 100, 10);# = P(X < 95) pnorm(110, 100, 10) - pnorm(90, 100, 10); # = P(90 < X < 110) pnorm(95, 100, 10, lower=F);# = P(X > 95)
#Gostaria de saber como são calculadas probabilidades com 2 variáveis: #Exemplo: # X ~ N(100,20) e Y ~ N(80,10) em que X e Y são independentes. #P(X>80;Y>80) #P(x<100;Y>85) #P(85<X<105;75<Y<80)
Muito Obrigado. Desejo-lhes uma excelente semana ! Alex_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Se X e Y sao independentes... P(X, Y) = P(X) . P(Y) On Mon, 9 May 2011, Alexandro (Yahoo) wrote:
#Saudações a todos os usuários do software R, #para se calcular probabilidades da distribuição normal com 1 variável pode-se fazer o seguinte:
#Suponha X~N(100,100), logo: pnorm(95, 100, 10);# = P(X < 95) pnorm(110, 100, 10) - pnorm(90, 100, 10); # = P(90 < X < 110) pnorm(95, 100, 10, lower=F);# = P(X > 95)
#Gostaria de saber como são calculadas probabilidades com 2 variáveis: #Exemplo: # X ~ N(100,20) e Y ~ N(80,10) em que X e Y são independentes. #P(X>80;Y>80) #P(x<100;Y>85) #P(85<X<105;75<Y<80)
Muito Obrigado. Desejo-lhes uma excelente semana ! Alex
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