Um preditor e vários resultados

Boa tarde Pessoal Recebi uma base de dados com 272 registros, onde temos 54 variáveis dicotômicas sobre diagnósticos de crianças, como "risco de aspiração", "degluticao prejudicada", etc e uma variável dicotômica indicando se a mães dessas crianças tem ou não tem Near Miss Materno (NMM) que significa quase morte durante a gestação. A pessoa que me enviou quer saber se o fato da mãe ter Near Miss Materno contribui com alguns dos 54 diagnósticos de suas crianças. Neste caso eu teria um único preditor (NMM) e 54 possíveis resultados. Eeu pensei em fazer uma regressão logística binária NMM x V1...V54, mas claro, o resultado tem que ser confrontado com a literatura pelo pesquisador. Um amigo disse achar estranho um só preditor para 54 possíveis resultados. Alguém poderia dar uma opinião? -- *In Jesu et Maria* *Obrigado* *Prof. Elias Carvalho* *"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"*

BT Elias, Teu amigo é um grande amigo e vou aproveitar o gancho e explicar que você incorre num grande problema ao fazer a busca de 54 possíveis resultados contra um preditor: Denomina-se o problema das comparações repetidas ou a inflação dos erros de testes de família. Fazer uma regressão logística binária onde o NMM fosse *desfecho* (ou seja ela seria a *var* *dependente*) e os 54 diagnósticos seria as variáveis independentes inverte a direção da causalidade, e só tem um uso muito pequeno na análise posto que uma eventual significância estatística poderia ser usada para investigações ulteriores, mas ainda assim, com 54 variáveis e 272 casos (vc ñ menciona a prevalência do NMM) de cara aposto que não há casos suficientes para tanto diagnóstico. Ademais com 54 diagnósticos, antes de seguir haveria de se fazer a pergunta se não há "colinearidade" entre eles, ou como são dicotômicas, associações duas a duas entre elas, e na contrapartida alguns desses diagnósticos poderiam ser importantes quando aparecem simultaneamente (cofatores no sentido etiológico) que aumentaria a quantidade de possíveis comparações.... Outrossim, a menos que esses 272 casos sejam muito balanceados em relação à condição sob estudo (NMM, se eu entendo corretamente), haveria ainda que examinar a anamnese dessas mães para ver se não condições confundidoras desbalanços de ordem demográficas e outros fatores que já possam ser conhecidos para cada um dos diagnósticos *antes* de querer incluir no "rol dos suspeitos" a NMM como condição explicativa dos diagnósticos. HTH On Mon, Jun 21, 2021 at 2:02 PM Elias Carvalho por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Boa tarde Pessoal
Recebi uma base de dados com 272 registros, onde temos 54 variáveis dicotômicas sobre diagnósticos de crianças, como "risco de aspiração", "degluticao prejudicada", etc e uma variável dicotômica indicando se a mães dessas crianças tem ou não tem Near Miss Materno (NMM) que significa quase morte durante a gestação.
A pessoa que me enviou quer saber se o fato da mãe ter Near Miss Materno contribui com alguns dos 54 diagnósticos de suas crianças. Neste caso eu teria um único preditor (NMM) e 54 possíveis resultados.
Eeu pensei em fazer uma regressão logística binária NMM x V1...V54, mas claro, o resultado tem que ser confrontado com a literatura pelo pesquisador.
Um amigo disse achar estranho um só preditor para 54 possíveis resultados.
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