Caros amigos, como faço para elimnar os NA´s? Quando li o banco usei a rotina bd[bd==""]<-NA. Não resolveu.
inap$ret_dias<-difftime(inap$dt_ret1, inap$dt_doa1, units = c("days")) inap$ret_dias<-as.numeric(inap$ret_dias) tapply(inap$ret_dias,inap$dt_doa_ano,summary) $`2010` Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's 1 30 125 167 268 703 10318
$`2011` Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's 1 4 35 75 107 23900 11468 []'s Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas
Se entendoi vc quer tirar os NA's da saida so summary Varias alternativas mas uma (nao testada) seria: tapply(inap$ret_dias,inap$dt_doa_ano,function(x) summary(na.exclude(x))) On Tue, 20 Dec 2011, Edson Lira wrote:
Caros amigos, como faço para elimnar os NA´s? Quando li o banco usei a rotina bd[bd==""]<-NA. Não resolveu.
inap$ret_dias<-difftime(inap$dt_ret1, inap$dt_doa1, units = c("days")) inap$ret_dias<-as.numeric(inap$ret_dias) tapply(inap$ret_dias,inap$dt_doa_ano,summary) $`2010` Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's 1 30 125 167 268 703 10318
$`2011` Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's 1 4 35 75 107 23900 11468 []'s Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas
Um tratamento para NA pode encontrar no pacote DMwR. Em 20/12/2011 11:16, "Paulo Justiniano" <paulojus@leg.ufpr.br> escreveu:
Se entendoi vc quer tirar os NA's da saida so summary Varias alternativas mas uma (nao testada) seria:
tapply(inap$ret_dias,inap$dt_doa_ano,function(x) summary(na.exclude(x)))
On Tue, 20 Dec 2011, Edson Lira wrote:
Caros amigos, como faço para elimnar os NA´s? Quando li o banco usei a
rotina bd[bd==""]<-NA. Não resolveu.
inap$ret_dias<-difftime(inap$dt_ret1, inap$dt_doa1, units = c("days")) inap$ret_dias<-as.numeric(inap$ret_dias) tapply(inap$ret_dias,inap$dt_doa_ano,summary) $`2010` Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's 1 30 125 167 268 703 10318
$`2011` Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's 1 4 35 75 107 23900 11468 []'s Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
?complete.cases ?na.omit À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
Olá Edson, Por favor não me leve a mal, ma evite mandar uma pergunta sem título, ou títulos como "Duvida", "Problema" etc, pois isto torna mais difícil revermos os posts quando necessário. Agora respondendo a sua pergunta. Como vc notou grande parte das operações vetoriais no R não são permitidas na presença de NAs. Quando rodamos um modelo por default o R omite as linhas que contém NAs. Se vc for selecionar os dados de um único vetor sem NAs basta usar: vetor[!is.na(vetor)] Agora se vc for retirar os NAs de um banco vc pode usar: bancosemNA<-na.exclude(banco) Mas MUITO CUIDADO com o comando acima. Quando vc fizer isso TODAS as linhas que conterem um NA serão excluídas. Assim, se vc tiver no seu banco uma variável que não será usada na sua análise atual contendo muitos NAs isto pode gerar grande perda de informação. Portanto se vc vai estudar apenas duas variáveis como no seu exemplo faça um subset do banco e retire os NAs apenas delas. Usando o seu exemplo teríamos: dados.dias<-inap[!is.na(inap$dt_ret1)&!is.na (inap$dt_doa1),c("dt_ret1","dt_doa1")] ou dados.dias<-na.exclude(inap[,c("dt_ret1",dt_doa1")] E a partir daí é só seguir o seu seu script, já sem os NAs. Abs, D 2011/12/20 Edson Lira <edinhoestat@yahoo.com.br>
Caros amigos, como faço para elimnar os NA´s? Quando li o banco usei a rotina bd[bd==""]<-NA. Não resolveu.
inap$ret_dias<-difftime(inap$dt_ret1, inap$dt_doa1, units = c("days")) inap$ret_dias<-as.numeric(inap$ret_dias) tapply(inap$ret_dias,inap$dt_doa_ano,summary) $`2010` Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's 1 30 125 167 268 703 10318
$`2011` Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's 1 4 35 75 107 23900 11468 []'s Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas
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