Thiago, Primeiro que não sei pra que CV é útil. Não adoto uso de CV nem recomendo. CV é uma medida que caracteriza uma distribuição de probabilidade, que é o quociente entre o desvio padrão (raiz(VAR(Y))) e a esperança (E(Y)). Quando temos observações fazemos desvio padrão amostal pela média amostral. No entanto, os modelos de regressão possuem esperança modelada por covariáveis, ou seja, modelamos E(Y|x) = f(x, theta). Que sentido tem o CV se a distribuição dos dados não tem média única e sim variável? Caso ainda acredite que isso seja útil, basta pegar a amostra (y) e fazer 100*sd(y)/mean(y). Ou seja, uma conta super simples e que não permite inferir em nada. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================