Pessoal da lista ... tenho um modelo logístico que segue glm(Doença~Raça+Fazenda+Medicamento) ou glmer(Doença~Raça+Medicamento+(1|Fazenda)) O que vcs acham de colocar fazenda (animais em uma amostra de fazndas) como um fator aleatório no modelo? OU então colocar os próprios indivíduos como um fator aleatório? É uma opção melhor? Posso colocar o intercepto como aleatório também? E a odds ratio como fica? ... posso estimar a odds dos fatores fixos do modelo e dai qual função estima odds com teste de significância a partir de um modelo glmer? Uso logistic.display da epicalc para glm e para glmer?. Na verdade não sei se a glmer é a melhor função para o meu caso. Alguem conhece algum material que possa me ajudar com exemplos no R?Help.Marcelo.
Marcelo, O tipo de efeito (fixo, aleatório) muda a amplitude das inferências. Você tem que definir os seus objetivos. Você terá algum trabalho matricial com objetos de classe lmer. Por serem classes associadas à métodologias de análise mais recentes, existem menos métodos no R para essas classes. Existem métodos para classe lm/aov/glm (predict, contrast, TukeyHSD, glht, estimable, fit.contrast, ...) que ainda não possuem versões para classes lmer. Então é trabalho feito na mão, artesanato mesmo para obter contrastes, comparações, predições. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
Boa noite, Alguém já calculou o DEA usando o R? Se sim, qual pacote utilizou? Usei 2 pacotes: Benchmarking e DEA. Meus pontos de vista: (utilizando metodologia BCC) Pacote Benchmarking: Vantagem - Te retorna os pesos(contribuição) de cada DMU onde a soma é igual a 1. Desvantagem - Não te fornece os slacks (quanto a DMU deve aumentar ou diminuir de produto ou insumo para se tornar eficiente) Pacote DEA: A vantagem do Benchmarking é a desvantagem do pacote DEA e vice-versa. Gostaria de saber se alguém já trabalhou com DEA e sugere algo para me ajudar. Um pacote e ou metodologia em que eu possa encontrar a vantagem dos 2 pacotes em um pacote só. Obrigado, Daniel
Olá Daniel, Só mais uma opção: http://www.clemson.edu/economics/faculty/wilson/Software/FEAR/fear.html como nunca utilizei o R para calcular DEA não sei se é melhor que os que vc já utiliou. É só mais uma opção... Abs. Em 12 de julho de 2011 21:33, Daniel Dantas <daniel.dantas@hotmail.com>escreveu:
Boa noite,
Alguém já calculou o DEA usando o R? Se sim, qual pacote utilizou?
Usei 2 pacotes: Benchmarking e DEA.
Meus pontos de vista: (utilizando metodologia BCC)
Pacote Benchmarking: Vantagem - Te retorna os pesos(contribuição) de cada DMU onde a soma é igual a 1. Desvantagem - Não te fornece os slacks (quanto a DMU deve aumentar ou diminuir de produto ou insumo para se tornar eficiente)
Pacote DEA: A vantagem do Benchmarking é a desvantagem do pacote DEA e vice-versa.
Gostaria de saber se alguém já trabalhou com DEA e sugere algo para me ajudar. Um pacote e ou metodologia em que eu possa encontrar a vantagem dos 2 pacotes em um pacote só.
Obrigado, Daniel
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
-- Marcos F. Silva http://sites.google.com/site/marcosfs2006
Obrigado Marcos. Pelo que vi nesse pacote ele não me retorna os benchmarkings que são os pesos de contribuição para a eficiência de cada DMU. Mas mesmo assim muito obrigado pela ajuda. Agora temos 3 opções, resta saber qual é a mais eficiente. hehehehehe Daniel Date: Tue, 12 Jul 2011 23:48:15 -0300 From: marcosfs2006@gmail.com To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Subject: Re: [R-br] Análise Envoltória de Dados (DEA) Olá Daniel, Só mais uma opção: http://www.clemson.edu/economics/faculty/wilson/Software/FEAR/fear.html como nunca utilizei o R para calcular DEA não sei se é melhor que os que vc já utiliou. É só mais uma opção... Abs. Em 12 de julho de 2011 21:33, Daniel Dantas <daniel.dantas@hotmail.com> escreveu: Boa noite, Alguém já calculou o DEA usando o R? Se sim, qual pacote utilizou? Usei 2 pacotes: Benchmarking e DEA. Meus pontos de vista: (utilizando metodologia BCC) Pacote Benchmarking: Vantagem - Te retorna os pesos(contribuição) de cada DMU onde a soma é igual a 1. Desvantagem - Não te fornece os slacks (quanto a DMU deve aumentar ou diminuir de produto ou insumo para se tornar eficiente) Pacote DEA: A vantagem do Benchmarking é a desvantagem do pacote DEA e vice-versa. Gostaria de saber se alguém já trabalhou com DEA e sugere algo para me ajudar. Um pacote e ou metodologia em que eu possa encontrar a vantagem dos 2 pacotes em um pacote só. Obrigado, Daniel _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível. -- Marcos F. Silva http://sites.google.com/site/marcosfs2006 _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.
Daniel, trabalho com DEA e o pacote FEAR te fornece essas duas vantagens. O endereço para baixar este pacote já foi encaminhado pelo Marcos. Um abraço. Fernando Cunha ________________________________ De: Marcos Silva <marcosfs2006@gmail.com> Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Enviadas: Terça-feira, 12 de Julho de 2011 23:48:15 Assunto: Re: [R-br] Análise Envoltória de Dados (DEA) Olá Daniel, Só mais uma opção: http://www.clemson.edu/economics/faculty/wilson/Software/FEAR/fear.html como nunca utilizei o R para calcular DEA não sei se é melhor que os que vc já utiliou. É só mais uma opção... Abs. Em 12 de julho de 2011 21:33, Daniel Dantas <daniel.dantas@hotmail.com> escreveu: Boa noite,
Alguém já calculou o DEA usando o R? Se sim, qual pacote utilizou?
Usei 2 pacotes: Benchmarking e DEA.
Meus pontos de vista: (utilizando metodologia BCC)
Pacote Benchmarking: Vantagem - Te retorna os pesos(contribuição) de cada DMU onde a soma é igual a 1. Desvantagem - Não te fornece os slacks (quanto a DMU deve aumentar ou diminuir de produto ou insumo para se tornar eficiente)
Pacote DEA: A vantagem do Benchmarking é a desvantagem do pacote DEA e vice-versa.
Gostaria de saber se alguém já trabalhou com DEA e sugere algo para me ajudar. Um pacote e ou metodologia em que eu possa encontrar a vantagem dos 2 pacotes em um pacote só.
Obrigado, Daniel
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