Qual(is) resultado(s) você observa e por que você os considera errados? 2015-10-31 12:17 GMT-02:00 ASANTOS <alexandresantosbr@yahoo.com.br>:

Prezados Listeiros,

Consegui achar o problema, porém os resultados da comparação entre a distribuição observada e estimada estão errados, alguem poderia me dar uma luz? Segue novo CRM:

## Teste de distribuição de erros tabajara

require(MASS)

BD<-rpois(1000,10) ### Valores a serem testados

Dist<-c("negative binomial","normal","Poisson")

for(typeD in seq_along(Dist)){

k <- fitdistr(BD,Dist[typeD]) par <- k$estimate size <- par[1]#k mu <- par[2]#Média SD<-sd(BD) N <- length(BD)

if (Dist[typeD]=='negative binomial'){ ### Para binomial negativa est <-N*dnbinom(BD,size=size,mu=mu) ## Estimativas fecdf <- ecdf(BD) ###ecdf- Função de distribuição cumulativa empírica knotsX <- knots(fecdf) emp <- fecdf(c(knotsX,Inf)) # Empírica print(Dist[typeD]) print(chisq.test(table(emp),table(est),correct=TRUE)) ##Teste Chi - Quadrado para valiar a significância da distribuição } if (Dist[typeD]=='normal'){ ### Para normal est <-N*dnorm(BD,mean=size, sd=SD) ## Estimativas fecdf <- ecdf(BD) ###ecdf- Função de distribuição cumulativa empírica knotsX <- knots(fecdf) emp <- fecdf(c(knotsX,Inf)) # Empírica print(Dist[typeD]) print(chisq.test(table(emp),table(est),correct=TRUE)) ##Teste Chi - Quadrado para valiar a significância da distribuição } if (Dist[typeD]=='Poisson'){ ### Para Poisson est <-N*dpois(BD,lambda=size) ## Estimativas fecdf <- ecdf(BD) ###ecdf- Função de distribuição cumulativa empírica knotsX <- knots(fecdf) emp <- fecdf(c(knotsX,Inf)) # Empírica print(Dist[typeD]) print(chisq.test(table(emp),table(est),correct=TRUE))##Teste Chi - Quadrado para valiar a significância da distribuição } } #

Obrigado

-- ====================================================================== Alexandre dos Santos Proteção Florestal IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso Campus Cáceres Caixa Postal 244 Avenida dos Ramires, s/n Bairro: Distrito Industrial Cáceres - MT CEP: 78.200-000 Fone: (+55) 65 8132-8112 (TIM) (+55) 65 9686-6970 (VIVO) e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 ======================================================================

Em 28/10/2015 15:25, ASANTOS escreveu:

...

Prezados listeiros,

Estou tentando criar uma função para testar a distribuição de erros de normal, poisson e binomial negativa por enquanto, porém não sei o que estou fazendo de errado na minha função e solicito a ajuda de vocês para conseguir achar o erro, segue CRM:

## Teste de distribuição de erros tabajara

require(MASS)

BD<-rpois(1000,10) ### Valores a serem testados

Dist<-c("negative binomial","normal","Poisson")

for(typeD in 1:Dist){ k <- fitdistr(BD,typeD[Dist]) par <- k$estimate size <- par[1]#Parametro mu <- par[2]#Média SD<-sd(BD) N <- length(BD)

if (typeD[Dist]=='negative binomial'){ ### Para binomial negativa est <-N*dnbinom(BD,size=size,mu=mu) ## Estimativas fecdf <- ecdf(BD) ###ecdf- Função de distribuição cumulativa empírica knotsX <- knots(fecdf) emp <- fecdf(c(knotsX,Inf)) # Empírica chisq.test(table(emp),table(est),correct=TRUE) ##Teste Chi - Quadrado para valiar a significância da distribuição } if (typeD[Dist]=='normal'){ ### Para normal est <-N*dnorm(BD,mean=mu, sd=SD) ## Estimativas fecdf <- ecdf(BD) ###ecdf- Função de distribuição cumulativa empírica knotsX <- knots(fecdf) emp <- fecdf(c(knotsX,Inf)) # Empírica chisq.test(table(emp),table(est),correct=TRUE) ##Teste Chi - Quadrado para valiar a significância da distribuição } if (typeD[Dist]=='Poisson'){ ### Para Poisson est <-N*dpois(BD,lambda=mu) ## Estimativas fecdf <- ecdf(BD) ###ecdf- Função de distribuição cumulativa empírica knotsX <- knots(fecdf) emp <- fecdf(c(knotsX,Inf)) # Empírica chisq.test(table(emp),table(est),correct=TRUE) ##Teste Chi - Quadrado para valiar a significância da distribuição } } #

Obrigado,

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