Não há limites para transformações, o que deve fazer é busca a transformação que melhor ajuste seus dados. A tanformação de Box Cox é um bom procedimento para avaliar qual transormação deve ser usada para ajustar seus dados. E qual é a melhor transformação? Você deve analisar seus modelos proprostos nas transformações e verificar seus ajustes. O link abaixo tem um material sobre a transformação boxcox http://www.cedeplar.ufmg.br/pesquisas/td/TD%20116.pdf Usando a rotina abaixo você terá dois exemplos no pacote MASS do R, caso não tenha o pacote instalado, use a rotina install.packages("MASS") No caso dos NA's. Para elimina-los, use bd[bd==""]<-NA Os colegas devem te indicar outras formas, essa é a grande vantagem de nossa lista. [  ]'s.   Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas ________________________________ De: Paulo Justiniano <paulojus@leg.ufpr.br> Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Enviadas: Sexta-feira, 19 de Abril de 2013 7:00 Assunto: Re: [R-br] Transformação de dados (Box-Cox, Pot. est. variância de Tukey) e Parcela perdida

Alguém pode me ajudar a tirar umas dúvidas a respeito de quantas vezes posso transformar os dados. Já ouvi as duas situações, pode somente transformar uma vez seus dados e outros falam que posso transformar os dados quantas vezes forem  necessárias para obter as pressuposições básicas. O que é o correto? Quantas transformações posso fazer nos mesmos dados?

Uma funcao de uma funcao ainda é uma função e ainda pode ser uma transformação.

Outra dúvida é sobre parcela perdida, como deve usar ao digitar os dados para que o R entenda? Em branco,  ponto, NA, Na ou na? Agradeço quem puder ajudar.

No R diretamente NA (que indica "not available") se for em um arquivo para importar use o que quiser e quando for ler os dados use o argumento na.string de read.table() e similares para indicar qual o código de dado perdido. Se quiser simplificar: use sempre NA

  Ederson

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