Olá Alessandro e demais colegas. Você pode usar o optim para encontrar a solução aproximada. Acredito que haja uma solução mais simplificada, mas essa resolve o problema e pode ser generalizada para outras situações: # Define os valores dos parametros que voce tem como conhecidos b0=1 b1=1 b2=1 b3=1 b4=1 b5=1 s=1 id1=1 ab1=1 # Define expressao como funcao de x der=function(x) { exp(b0 + b1/s + b2/x + b3 * (id1/x) * log(ab1) + b4 * (1 - id1/x) +b5 * (1 - id1/x) * s) * (b4 * (id1/x^2) - (b3 * (id1/x^2) *log(ab1) + b2/x^2) + b5 * (id1/x^2) * s)/x - exp(b0 + b1/s +b2/x + b3 * (id1/x) * log(ab1) + b4 * (1 - id1/x) + b5 *(1 - id1/x) * s)/x^2 } # Caso queira fazer o gráfico curve(der(x)) # Função para otimizar. 1 é o valor inicial, e o fnscale=-1 serve para ele maximizar optim(1, der, method="BFGS", control=list(fnscale=-1)) $par [1] 0.2928928 $value [1] 50.55462 $counts function gradient 29 8 $convergence [1] 0 $message NULL *Paulo Dick* Estatístico Mestrando em Epidemiologia em Saúde Pública Tel.: (55 21) 99591-2716 Em 28 de abril de 2015 23:35, <aalmeidaalessandro@gmail.com> escreveu:

Como posso resolver essa equação sendo que sei os valores dos betas, id1,ab1 e s, quero achar o valor de x. (Não sei se é função solve ou outra função). der= expression(exp(b0 + b1/s + b2/x + b3 * (id1/x) * log(ab1) + b4 * (1 - id1/x) +b5 * (1 - id1/x) * s) * (b4 * (id1/x^2) - (b3 * (id1/x^2) *log(ab1) + b2/x^2) + b5 * (id1/x^2) * s)/x - exp(b0 + b1/s +b2/x + b3 * (id1/x) * log(ab1) + b4 * (1 - id1/x) + b5 *(1 - id1/x) * s)/x^2)

Desde já agradeço!

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