diagnóstico de imputação multipla para fatores

Amigos de R, Estou imputando dados utilizando a função mice do pacote de mesmo nome. MIce é um função muito automática e facil de usar se os dados ja estão num formato facil pra função. A minha questão é explorar de forma simples como ocorreu a imputação. Para isso, há algumas funções no pacote que fzem graficos como por exemplo o bwplot.mids() então seguindo o exemplo da função: imp <- mice(boys,maxit=1) bwplot(imp) O problema é que essa função, assim como outras no mesmo pacote, só avalia as variáveis numericas contínuas. Eu imaginei que haveria alguma coisa parecida para fatores, como plot de barras, pois a maioria das variáveis que tenho são fatores, mas não encontrei. A pergunta: é se alguém tem alguma ideia ou sugestão para avaliar a imputação de variáveis formatadas fatores? Abraço, Dr. Pedro Emmanuel A. A. do Brasil Curriculum Lattes: http://lattes.cnpq.br/6597654894290806 Instituto de Pesquisa Clínica Evandro Chagas Fundação Oswaldo Cruz Rio de Janeiro - Brasil Av. Brasil 4365, CEP 21040-360, Tel 55 21 3865-9648 email: pedro.brasil@ipec.fiocruz.br email: emmanuel.brasil@gmail.com ---Apoio aos softwares livres www.zotero.org - gerenciamento de referências bibliográficas. www.broffice.org ou www.libreoffice.org - textos, planilhas ou apresentações. www.epidata.dk - entrada de dados. www.r-project.org - análise de dados. www.ubuntu.com - sistema operacional
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Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil