simetria e curtose, limites - distribuição normal
Caros, Considerem x=rnorm(1000). As funções skewness(x) # retorna valor simetria. kurtosis(x) # retorna valor curtose. A distribuição normal teórica é simetrica, com skewness(x)=0, e mesocúrtica, com kurtosis(x)=0. Preciso saber os intervalos para skewness(x) e kurtosis(x), de modo que o vetor x seja considerado 'normalmente distribuído'. Luiz Roberto. Luiz Roberto Martins Pinto Prof. Pleno/DCET/UESC Laboratório de Estatística Computacional Universidade Estadual de Santa Cruz Ilhéus-Bahia luizroberto.uesc@gmail.com skype: lrmpinto http://lattes.cnpq.br/2732314327604831
Assimetria é zero e curtose é 3 não? Testa as hipóteses! # D'Agostino, R.B. (1970). Transformation to Normality of the Null Distribution of G1. -Biometrika, 57, 3, 679-681. require(moments) x=c(72, 70, 77, 60, 67, 69, 68, 66, 65, 71, 69) skewness(x) kurtosis(x) agostino.test(x, alternative = "two.sided") anscombe.test(x, alternative="two.sided") André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES Em Quarta-feira, 17 de Dezembro de 2014 18:47, Luiz Roberto Martins Pinto <luizroberto.uesc@gmail.com> escreveu: Caros, Considerem x=rnorm(1000). As funçõesskewness(x) # retorna valor simetria.kurtosis(x) # retorna valor curtose. A distribuição normal teórica é simetrica, com skewness(x)=0, e mesocúrtica, com kurtosis(x)=0. Preciso saber os intervalos para skewness(x) e kurtosis(x), de modo que o vetor x seja considerado 'normalmente distribuído'. Luiz Roberto. Luiz Roberto Martins Pinto Prof. Pleno/DCET/UESCLaboratório de Estatística ComputacionalUniversidade Estadual de Santa CruzIlhéus-Bahia luizroberto.uesc@gmail.com skype: lrmpintohttp://lattes.cnpq.br/2732314327604831 _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
Olá André, Agradeço a sua sugestão de leitura. De fato, a kurtose média na distribuição normal é 3. Ocorre que nesta função kurtosis(x), da biblioteca agricolae, a saída é um desvio desta curtose média, por isto kurtosis(x)=0. Se eu estiver enganado, por favor me informe. Luiz Roberto. Luiz Roberto Martins Pinto Prof. Pleno/DCET/UESC Laboratório de Estatística Computacional Universidade Estadual de Santa Cruz Ilhéus-Bahia luizroberto.uesc@gmail.com skype: lrmpinto http://lattes.cnpq.br/2732314327604831 Em 17 de dezembro de 2014 20:48, Andre Oliveira <andreolsouza@yahoo.com.br> escreveu:
Assimetria é zero e curtose é 3 não?
Testa as hipóteses!
# D'Agostino, R.B. (1970). Transformation to Normality of the Null Distribution of G1. -Biometrika, 57, 3, 679-681.
require(moments) x=c(72, 70, 77, 60, 67, 69, 68, 66, 65, 71, 69) skewness(x) kurtosis(x) agostino.test(x, alternative = "two.sided") anscombe.test(x, alternative="two.sided")
André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES
Em Quarta-feira, 17 de Dezembro de 2014 18:47, Luiz Roberto Martins Pinto <luizroberto.uesc@gmail.com> escreveu:
Caros,
Considerem x=rnorm(1000).
As funções skewness(x) # retorna valor simetria. kurtosis(x) # retorna valor curtose.
A distribuição normal teórica é simetrica, com skewness(x)=0, e mesocúrtica, com kurtosis(x)=0.
Preciso saber os intervalos para skewness(x) e kurtosis(x), de modo que o vetor x seja considerado 'normalmente distribuído'.
Luiz Roberto.
Luiz Roberto Martins Pinto Prof. Pleno/DCET/UESC Laboratório de Estatística Computacional Universidade Estadual de Santa Cruz Ilhéus-Bahia
luizroberto.uesc@gmail.com skype: lrmpinto http://lattes.cnpq.br/2732314327604831
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Pelo que sei kurtosis() do pacote e1071 que é em relação a 0, é calcular e somar 3. Mas do pacote momentes kurtosis() é em relação a 3 direto. Vide o código. Fiz os cálculos à mão devido ter este monte de estimadores. Os dois cálculos abaixo é usando definição de momentos. ============================== Código R ======================================================require(e1071) x=c(72, 70, 77, 60, 67, 69, 68, 66, 65, 71, 69) kurtosis(x,type=1)+3 skewness(x,type=1) =============================Código R======================================================== require(moments) x=c(72, 70, 77, 60, 67, 69, 68, 66, 65, 71, 69) skewness(x) kurtosis(x) agostino.test(x, alternative = "two.sided") anscombe.test(x, alternative="two.sided") #two sided = dois lados #less = abaixo #greater = acima =========================================================================================== André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES Em Quarta-feira, 17 de Dezembro de 2014 22:55, Luiz Roberto Martins Pinto <luizroberto.uesc@gmail.com> escreveu: Olá André, Agradeço a sua sugestão de leitura. De fato, a kurtose média na distribuição normal é 3. Ocorre que nesta função kurtosis(x), da biblioteca agricolae, a saída é um desvio desta curtose média, por isto kurtosis(x)=0. Se eu estiver enganado, por favor me informe. Luiz Roberto. Luiz Roberto Martins Pinto Prof. Pleno/DCET/UESCLaboratório de Estatística ComputacionalUniversidade Estadual de Santa CruzIlhéus-Bahia luizroberto.uesc@gmail.com skype: lrmpintohttp://lattes.cnpq.br/2732314327604831 Em 17 de dezembro de 2014 20:48, Andre Oliveira <andreolsouza@yahoo.com.br> escreveu: Assimetria é zero e curtose é 3 não? Testa as hipóteses! # D'Agostino, R.B. (1970). Transformation to Normality of the Null Distribution of G1. -Biometrika, 57, 3, 679-681. require(moments) x=c(72, 70, 77, 60, 67, 69, 68, 66, 65, 71, 69) skewness(x) kurtosis(x) agostino.test(x, alternative = "two.sided") anscombe.test(x, alternative="two.sided") André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES Em Quarta-feira, 17 de Dezembro de 2014 18:47, Luiz Roberto Martins Pinto <luizroberto.uesc@gmail.com> escreveu: Caros, Considerem x=rnorm(1000). As funçõesskewness(x) # retorna valor simetria.kurtosis(x) # retorna valor curtose. A distribuição normal teórica é simetrica, com skewness(x)=0, e mesocúrtica, com kurtosis(x)=0. Preciso saber os intervalos para skewness(x) e kurtosis(x), de modo que o vetor x seja considerado 'normalmente distribuído'. Luiz Roberto. Luiz Roberto Martins Pinto Prof. Pleno/DCET/UESCLaboratório de Estatística ComputacionalUniversidade Estadual de Santa CruzIlhéus-Bahia luizroberto.uesc@gmail.com skype: lrmpintohttp://lattes.cnpq.br/2732314327604831 _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível. _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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