
Bom dia pessoal, estou tentando montar um arranjo com os fatores inoculo, genótipo e tempo. Acho que não posso analisar por uma análise de fatorial triplo pelo fato das avaliações serem realizadas tempos diferentes. Alguma sugestão? Agradeço desde já pela ajuda. Att. Tiago. ################################################################# Tiago de Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas #################################################################

E se você categorizar o tempo, por exemplo em 3 categorias? [. ]'s. Edson Lira Estatístico Ma-Am Em 30/06/2013, às 11:38, Tiago Souza Marçal <tiagosouzamarcal@hotmail.com> escreveu:
Bom dia pessoal,
estou tentando montar um arranjo com os fatores inoculo, genótipo e tempo.
Acho que não posso analisar por uma análise de fatorial triplo pelo fato das
avaliações serem realizadas tempos diferentes.
Alguma sugestão?
Agradeço desde já pela ajuda.
Att.
Tiago.
#################################################################
Tiago de Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES
Bolsista de Iniciação Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas
################################################################# _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.

A especificação do modelo depende tanto da forma como o modelo foi conduzido como dos seus objetivos. Pela pouca descrição pode-se assumir um modelo e parcelas subdividas no tempo; na parcela tem-se um fatorial inoculo x genótipo. Já o tempo, por sem um fator contínuo, pode ser considerado na análise como categórica (prefiro evitar) ou contínua. Como contínua, dependendo do número de níveis de tempo, você pode considerar diversas funções, inclusive não lineares, o que depende em parte do seu conhecimento sobre o fenômeno estudado. O fato das medidas serem repetidas no tempo deve ser considerado. Uma análise com modelo de efeitos aleatórios é muito usual nessa situação. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszeviani twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
participantes (3)
-
Edson Lira
-
Tiago Souza Marçal
-
walmes .