Segue abaixo um CMR, espero que ajude. teste=matrix(c(3640,4890,4800,4460,                4200,4550,5320,5500,                4700,6020,5250,5580,                5300,5900,5150,5560) , nrow = 4,  byrow = TRUE,  dimnames = list(1 : 4,c("Trat1", "Trat2", "Trat3","Trat4")));teste friedman.test(teste) pvalor=friedman.test(teste)$p.value alfa=0.05 resposta<-function(pvalor) { if(pvalor<alfa)      {  cat("pvalor é ",pvalor, "   logo é pequeno >>>  rejeita Ho ","\n")    } else if(pvalor>=alfa)    {  cat("pvalor é  ",pvalor, "  logo é grande >>> NÃO rejeita Ho  ","\n")    } } resposta(pvalor) ##########CASO FOR NECESSÁRIO############## #COMPARAÇÕES MULTIPLAS resposta=c(3640,4890,4800,4460,4200,4550,5320,5500,4700,6020,5250,5580,5300,5900,5150,5560) tratamento = rep(1:4, c(4,4,4,4)) bloco=rep(1:4,4) require(agricolae) comparison<-friedman(bloco,tratamento,resposta,alpha=0.05, group=TRUE,main="Teste de Friedman")

________________________________ De: Fernanda Balbino <ferbalbino@yahoo.com.br> Para: Lista R <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Enviadas: Terça-feira, 22 de Novembro de 2011 15:57 Assunto: [R-br] Teste de Friedman

Olá, boa tarde!

Estou tentando fazer o teste de friedman e utilizei duas ferramentas que o R oferece. Porém me dá resultados diferentes. Utilizei no pacote pgirmess o friedmanmc para comparação multipa e o R me deu o resultado em que em alguns casos não há diferença significativa. E utilizei do pacote agricolae o friedman que me dá como resposta que somente existem diferenças significativas.  Alguém já utilizou algumas destas funções ou conhece para me explicar por que da diferença? A função friedmanmcdo pacote pgirmessme parece ser mais comleta.

Muito obrigada. Fernanda Balbino.

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