Fwd: Ajuda com modelo misto

Caros, Tenho um problema com a análise de um experimento sobre o efeito da diversidade no funcionamento de ecossitemas aquáticos O experimento manipulou 3 níveis de riqueza de espécies e analisou o seu efeito em 3 propriedades do funcionamento do ecossistema (productivity, decomposition, respiration). Para evitar o confundimento entre o efeito da riqueza e composição de espécies (efeito de amostragem), a autora aninhou 7 diferentes composições de espécie em cada tratamento. Cada uma dessas composições de espécies foi replicada 2 x (as linhas de poças na fig<https://dl.dropboxusercontent.com/u/17547582/Desenho%20experimental.jpg>), tomando aleatoriamente spp de um pool total de 21 espécies. Meu objetivo é usar a diversidade filogenética (PD) como um preditor de cada uma das propriedades do ecossistema. Como a PD é uma medida contínua que diz respeito à composição de espécies e suas relações evolutivas, cada uma dessas 7 composições ≠ terá um PD diferente. O problema é que pra cada tratamento eu terei 7 PD's ≠ aninhados. Além disso, ela tomou 6 medidas ao longo do tempo de cada uma das propriedades. Eu tentei rodar um modelo misto especificando o desenho aninhado para o efeito aleatório (PD e composição de spp) no lme4, mas tá dando erro (veja o m1 no script). dados <- read.csv2("dados1.csv", header = T) attach(dados) m1 <- lmer(prod ~ factor(div)*factor(time) + factor(div)+ factor(time) + (1|comp) + (factor(PD)/factor(tank)/factor(time)), data = dados) Então, o gde problema é conseguir fazer com que o efeito aleatório seja aninhado e ainda adicionar as medidas repetidas, ou seja, indicar que foram feitas várias medidas numa mesma unidade amostral (tank, na tabela abaixo) e que o PD é um efeito aleatório, junto com a composição, e está aninhado no efeito fixo (=tratamento) que são os 3 níveis de riqueza. Meus dados são assim: * tank* *treat* *comp* *PD* *div* time *prod* 1 18 1 1 2141.15 1 1 0.259 2 60 1 1 2141.15 1 1 0.269 3 20 4 1 2141.15 1 1 0.299 4 58 4 1 2141.15 1 1 0.294 5 18 1 1 2141.15 1 2 0.244 6 60 1 1 2141.15 1 2 0.295 Envio em anexo os dados completos e tb o script do R, caso possam me ajudar. O artigo do qual eu extrai esses dados é este<http://www.nature.com/nature/journal/v416/n6883/abs/416837a.html> . Obrigado desde já -- Atenciosamente, *Diogo Borges Provete* ============================== Biólogo Mestre em Biologia Animal (UNESP <http://www.ibilce.unesp.br>) Doutorando PPG Ecologia e Evolução <http://www.ecoevol.ufg.br> Laboratório de Ecologia de Insetos (sl. 222) Departamento de Ecologia <http://www.icb.ufg.br/pages/18570> Instituto de Ciências Biológicas <http://www.icb.ufg.br> - ICB 1 Universidade Federal de Goiás <http://www.ufg.br>, campus II Goiânia-GO 74001-970 Brazil Tel. Lab. +55 62 3521-1732 *Cel. +55 *62 8231-5775 * *: diogoprovete *Personal web page <http://diogoprovete.weebly.com>* Editor Herpetology Notes<http://www.herpetologynotes.seh-herpetology.org/index.html> NorthWestern Journal of Zoology<http://biozoojournals.3x.ro/nwjz/index.html> ==============================

Diogo, a Lista tem regra de não anexar arquivos no email para evitar vírus, dentre outros problemas, poste seus arquivos por exemplo, no Datafile Host ou outro e indique o link. [. ]'s. Edson Lira Estatístico Ma-Am Em 17/05/2013, às 10:54, "Diogo B. Provete" <dbprovete@gmail.com> escreveu:
Caros,
Tenho um problema com a análise de um experimento sobre o efeito da diversidade no funcionamento de ecossitemas aquáticos
O experimento manipulou 3 níveis de riqueza de espécies e analisou o seu efeito em 3 propriedades do funcionamento do ecossistema (productivity, decomposition, respiration). Para evitar o confundimento entre o efeito da riqueza e composição de espécies (efeito de amostragem), a autora aninhou 7 diferentes composições de espécie em cada tratamento. Cada uma dessas composições de espécies foi replicada 2 x (as linhas de poças na fig), tomando aleatoriamente spp de um pool total de 21 espécies. Meu objetivo é usar a diversidade filogenética (PD) como um preditor de cada uma das propriedades do ecossistema. Como a PD é uma medida contínua que diz respeito à composição de espécies e suas relações evolutivas, cada uma dessas 7 composições ≠ terá um PD diferente. O problema é que pra cada tratamento eu terei 7 PD's ≠ aninhados. Além disso, ela tomou 6 medidas ao longo do tempo de cada uma das propriedades.
Eu tentei rodar um modelo misto especificando o desenho aninhado para o efeito aleatório (PD e composição de spp) no lme4, mas tá dando erro (veja o m1 no script).
dados <- read.csv2("dados1.csv", header = T) attach(dados) m1 <- lmer(prod ~ factor(div)*factor(time) + factor(div)+ factor(time) + (1|comp) + (factor(PD)/factor(tank)/factor(time)), data = dados)
Então, o gde problema é conseguir fazer com que o efeito aleatório seja aninhado e ainda adicionar as medidas repetidas, ou seja, indicar que foram feitas várias medidas numa mesma unidade amostral (tank, na tabela abaixo) e que o PD é um efeito aleatório, junto com a composição, e está aninhado no efeito fixo (=tratamento) que são os 3 níveis de riqueza.
Meus dados são assim: tank treat comp PD div time prod 1 18 1 1 2141.15 1 1 0.259 2 60 1 1 2141.15 1 1 0.269 3 20 4 1 2141.15 1 1 0.299 4 58 4 1 2141.15 1 1 0.294 5 18 1 1 2141.15 1 2 0.244 6 60 1 1 2141.15 1 2 0.295
Envio em anexo os dados completos e tb o script do R, caso possam me ajudar. O artigo do qual eu extrai esses dados é este.
Obrigado desde já
-- Atenciosamente, Diogo Borges Provete
============================== Biólogo Mestre em Biologia Animal (UNESP) Doutorando PPG Ecologia e Evolução Laboratório de Ecologia de Insetos (sl. 222) Departamento de Ecologia Instituto de Ciências Biológicas - ICB 1 Universidade Federal de Goiás, campus II Goiânia-GO 74001-970 Brazil
Tel. Lab. +55 62 3521-1732 Cel. +55 62 8231-5775
: diogoprovete
Personal web page
Editor Herpetology Notes NorthWestern Journal of Zoology ==============================
<dados.R> <dados1.csv> _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
participantes (2)
-
Diogo B. Provete
-
Edson Lira