ANOVA PARA MODELOS NÃO LINEARES
Boa tarde pessoal, eu dei uma olhada no post que o Walmes fez no dicas ridículas usando o modelo y = A*t/(V+t) + D*t e ele justificou que se V e D fossem zero este se tornaria um modelo de intercepto, ou seja, y = A*t . Entretanto, estou trabalhando com um modelo logístico y = A/(1+B*exp(-C*x)) que acredito não apresentar intercepto a não ser que fosse linearizado. Tem algum outro procedimento para obter a anova deste modelo? CMR x<-c(5,10,15,20,25) y<-c(4,7,18,31,33) Agradeço desde já por qualquer ajuda. Att. Tiago.
Esse logístico se torna um modelo de intercepto (uma constante) sobre restrições nos parâmetros sim. Veja, se B=0 temos A/(1+0) = A = "constante" ou se C=0 temos A/(1+B*1) = "constante". À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszeviani twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
Ok Walmes, muito obrigado. Então sempre que eu tiver um modelo e aplicar estas restrições, ou seja, arbitrar que um certo numero de constantes é 0 e observar uma redução do modelo para uma constante ou para um produto de uma constante por uma variável como no seu exemplo (A*t), eu terei um modelo de intercepto? Ex: y = A-(B*exp(-C*x^D)) D = 0 y = A - B*exp(-C) #Constante C = 0 y = A - B #Constante B = 0 y = A #Constante Att. Tiago. Date: Thu, 7 Mar 2013 14:17:39 -0300 From: walmeszeviani@gmail.com To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Subject: Re: [R-br] ANOVA PARA MODELOS NÃO LINEARES Esse logístico se torna um modelo de intercepto (uma constante) sobre restrições nos parâmetros sim. Veja, se B=0 temos A/(1+0) = A = "constante" ou se C=0 temos A/(1+B*1) = "constante". À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques ZevianiLEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paranáfone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszevianitwitter: @walmeszevianihomepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218========================================================================== _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.
Sim, a lógica é essa. As vezes isso nem sempre ocorre quando o parâmetro é zero, casos comuns são quando ele vai para o infinito também, por exemplo A+(1/B)*x. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszeviani twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
Ok Walmes, entendi perfeitamente quando o modelo é de intercepto. Agradeço mais uma vez pela ajuda. Att. Tiago. Date: Thu, 7 Mar 2013 16:37:54 -0300 From: walmeszeviani@gmail.com To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Subject: Re: [R-br] ANOVA PARA MODELOS NÃO LINEARES Sim, a lógica é essa. As vezes isso nem sempre ocorre quando o parâmetro é zero, casos comuns são quando ele vai para o infinito também, por exemplo A+(1/B)*x. À disposição. Walmes. ==========================================================================Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszevianitwitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmeslinux user number: 531218 ========================================================================== _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.
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Tiago Souza Marçal -
Walmes Zeviani