Como pode ser calculado o intervalo de confiança das estimativas dos parâmetros das EDO (ou modelos não lineares) geradas pela função modFit, do pacote FME? Abaixo segue o summay obtido Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) Beta1 4.285 0.0041 0.411 0.00687 Beta2 0.082 0.0769 0.530 0.00605 Beta3 2.041 0.0900 0.411 0.00068 Eu devo usar a distribuição t-student retornado pela função, fazendo: Estimate ± Std. Error * t value Em que CI_95%(Beta1)= (4.285- 0.0041* 0.411 ; 4.285+ 0.0041* 0.411 ) CI_95%(Beta2)= (0.082- 0.0769* 0.530 ; 0.082+ 0.0769* 0.530) CI_95%(Beta3)= (2.041- 0.0900* 0.411; 2.041+ 0.0900* 0.411) Por que os valores da distribuição t estão variando, os graus de liberdade não deveriam ser os mesmos (n-p)? Eem que o n é o tamanho da amostra e p o número de parâmetros? Ou devo usar a distribuição normal Z(α/2): CI_95%(Beta1)= (4.285- 0.0041* 1.96 ; 4.285+ 0.0041* 1.96 ) Onde eu posso conseguir um material falando sobre o cálculo dos Intervalos de Confiança produzidos pela função modFit do pacote FME. O manual do pacote não deixa claro esse cálculo. O cálculo dos intervalos sempre serão baseados em distribuições simétricas? Adriele -- Adriele Giaretta Biase. Mestre em Estatística e Experimentação Agropecuária - UFLA. Doutoranda em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/ USP Contato: (19) 8861-0619.