Re: [R-br] Como fazer análise de relação peso-comprimento usando o R
Oi, Daniel e Manassés, tudo bem? Primeiramente muito obrigada pelas respostas. Respondendo a pergunta do Daniel: Sim, gostaria de estimar o índice de correlação entre o peso e comprimento com Intervalo de confiança de 95%. Obrigada pela ajuda de vocês Abraços Se cuidem
Bom dia Chiara Para o índice de correlação e o IC95% pode usar a função cor.test() Ou seja: cor.test(lpeso, lcomprimento) Daniel
On 4 Feb 2021, at 11:07, Chiara Lubich por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Oi, Daniel e Manassés, tudo bem?
Primeiramente muito obrigada pelas respostas.
Respondendo a pergunta do Daniel: Sim, gostaria de estimar o índice de correlação entre o peso e comprimento com Intervalo de confiança de 95%.
Obrigada pela ajuda de vocês
Abraços
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Só para a gente entender direitinho. A modelagem do problema propõe que essa relação seja linear? Se ñ for, precisará fazer passos antecedentes ao teste proposto p/Daniel. On Thu, Feb 4, 2021 at 11:08 AM Chiara Lubich por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Oi, Daniel e Manassés, tudo bem?
Primeiramente muito obrigada pelas respostas.
Respondendo a pergunta do Daniel: Sim, gostaria de estimar o índice de correlação entre o peso e comprimento com Intervalo de confiança de 95%.
Obrigada pela ajuda de vocês
Abraços
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Oi, Cesar, tudo bem? O modelo pode ser linear e não linear. Depende de qual se escolhe. A minha pergunta a princípio era para um modelo linear, mas estava testando agora usar a função nls para fazer um modelo não linear. Abraço
OK Chiara! Se o modelo for linear, você estaria admitindo que os espécimes teriam seção (densidade também) constante e o comprimento indicador do peso, como se fossem, digamos barras de material homogêneo ou um lápis. O cálculo do IC 95% como indicado já é solução para esse modelo. Para as nls dependendo de qual maneira elas são calculadas os IC precisam ser estimados por *bootstraping*, etc. HTH On Sun, Feb 7, 2021 at 3:14 PM Chiara Lubich por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Oi, Cesar, tudo bem?
O modelo pode ser linear e não linear. Depende de qual se escolhe. A minha pergunta a princípio era para um modelo linear, mas estava testando agora usar a função nls para fazer um modelo não linear.
Abraço
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