Ajuda com a passagem incorreta de variável string para uma função do R

PessoALL, bom dia! Estou com dificuldade em passar os valores de uma variável string para uma função do R de forma que esta função a interprete corretamente. Por exemplo, para indicar qual coluna eu quero que a função selecione para um cruzamento de 2 data.tables (acho melhor que usar data.frames pela melhor performance do data.table)... Eu poderia levar a tabela inteira para o cruzamento, mas depois teria que deletar as demais colunas manualmente, gostaria de resolver com a função conforme o exemplo abaixo. Construí este exemplo baseado nos resultados do primeiro turno das últimas eleições presidenciais. Normalmente eu importaria as tabelas, mas eu as declaro aqui para a devida reprodução do código. Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Resultados_da_eleição_presidencial_no_Brasil_em_2018#Primeiro_turno_3 Meu propósito é entender o que estou fazendo de errado (ou deixando de fazer...), não estou propondo um debate político-ideológico que foge ao escopo desta lista... Especificamente, eu não consigo fazer a função "*consolida*" (na verdade as versões 1, 2 e 3 desta função) interprete(m) o parâmetro "*Candidato*" corretamente. Eu tento usar o parâmetro sozinho e com as funções "*substitute*" e "*eval*", mas não consigo levar a coluna com os números de votação do candidato por região para o cruzamento. Sim, eu sei que o cruzamento como o desenhei vai gerar duplicidade, mas o que preciso é que o cruzamento "funcione"... Vocês podem me ajudar a entender o que estou fazendo de errado? Muito grato pela atenção de cada um(a), Bruno César Pasquini Estatístico ####### Codigo Reprodutivel... library(data.table) ### Percentual de Votos Validos nos estados e no exterior... perc_validos <- data.table(Regiao = c('Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Exterior', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sul', 'Sul', 'Sul'), Estado = c('Distrito Federal', 'Goias', 'Mato Grosso', 'Mato Grosso do Sul', '', 'Alagoas', 'Bahia', 'Ceara', 'Maranhao', 'Paraiba', 'Pernambuco', 'Piaui', 'Rio Grande do Norte', 'Sergipe', 'Acre', 'Amapa', 'Amazonas', 'Para', 'Rondonia', 'Roraima', 'Tocantins', 'Espirito Santo', 'Minas Gerais', 'Rio de Janeiro', 'Sao Paulo', 'Parana', 'Rio Grande do Sul', 'Santa Catarina'), Bolsonaro = c(0.5837, 0.5724, 0.6004, 0.5506, 0.5879, 0.3440, 0.2341, 0.2174, 0.2428, 0.3130, 0.3057, 0.1876, 0.3021, 0.2721, 0.6224, 0.4074, 0.4348, 0.3619, 0.6224, 0.6297, 0.4464, 0.5476, 0.4831, 0.5979, 0.5300, 0.5689, 0.5263, 0.6582), Haddad = c(0.1187, 0.2186, 0.2476, 0.2387, 0.1010, 0.4475, 0.6028, 0.3312, 0.6126, 0.4546, 0.4887, 0.6340, 0.4119, 0.5009, 0.1853, 0.3277, 0.4030, 0.4139, 0.2036, 0.1785, 0.4112, 0.2420, 0.2765, 0.1469, 0.1642, 0.1970, 0.2281, 0.1513), Ciro = c(0.1660, 0.0860, 0.0559, 0.0804, 0.1452, 0.1012, 0.0941, 0.4095, 0.0839, 0.1675, 0.1356, 0.1142, 0.2231, 0.1302, 0.0517, 0.1234, 0.0750, 0.1003, 0.0603, 0.0536, 0.0717, 0.0954, 0.1164, 0.1522, 0.1135, 0.0831, 0.1137, 0.0668), Outros = c(0.1316, 0.1230, 0.0961, 0.1304, 0.1659, 0.1072, 0.0690, 0.0419, 0.0606, 0.0650, 0.0700, 0.0642, 0.0631, 0.0967, 0.1405, 0.1417, 0.0873, 0.1237, 0.1739, 0.1383, 0.0707, 0.1149, 0.1241, 0.1030, 0.1922, 0.1510, 0.1318, 0.1236) ) ### Analisando o data.table perc_validos... perc_validos; class(perc_validos); str(perc_validos); dim(perc_validos) ### Total de Votos Validos por regiao e no exterior... votos_regiao <- data.table(Regiao = c('Centro-Oeste', 'Exterior', 'Nordeste', 'Norte', 'Sudeste', 'Sul'), 'Jair Bolsonaro' = c(4555415, 113690, 7453186, 3785038, 23915925, 9453736), 'Fernando Haddad' = c(1642054, 19540, 14583334, 3211002, 8623232, 3262843), 'Ciro Gomes' = c(750776, 28073, 4892961, 748170, 5425104, 1499282), 'Demais Candidatos' = c(952142, 32078, 1894092, 982103, 6968773, 2258047) ) ### Analisando o data.table votos_regiao... votos_regiao; class(votos_regiao); str(votos_regiao); dim(votos_regiao) ### Fazendo o cruzamento... Ou pelo menos tentando... consolida1 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, Candidato)], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida1(Candidato = "Jair Bolsonaro") consolida2 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, substitute(Candidato))], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida2(Candidato = "Ciro Gomes") consolida3 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, eval(Candidato))], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida3(Candidato = "Fernando Haddad")

Bom dia Bruno Me parece que suas 3 funções são idênticas. Passa a variável “Ciro Gomes” como parâmetro para a consolida1(). Deve ter algum erro de digitação na consolida2(). daniel Daniel Tiezzi, MD, PhD Professor Associado Departamento de Ginecologia e Obstetrícia Setor de Mastologia e Oncologia Ginecológica Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP Tel.: 16 3602-2488 e-mail: dtiezzi@fmrp.usp.br
On 11 Jan 2019, at 09:16, Bruno César Pasquini por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
####### Codigo Reprodutivel...
library(data.table)
### Percentual de Votos Validos nos estados e no exterior... perc_validos <- data.table(Regiao = c('Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Exterior', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sul', 'Sul', 'Sul'), Estado = c('Distrito Federal', 'Goias', 'Mato Grosso', 'Mato Grosso do Sul', '', 'Alagoas', 'Bahia', 'Ceara', 'Maranhao', 'Paraiba', 'Pernambuco', 'Piaui', 'Rio Grande do Norte', 'Sergipe', 'Acre', 'Amapa', 'Amazonas', 'Para', 'Rondonia', 'Roraima', 'Tocantins', 'Espirito Santo', 'Minas Gerais', 'Rio de Janeiro', 'Sao Paulo', 'Parana', 'Rio Grande do Sul', 'Santa Catarina'), Bolsonaro = c(0.5837, 0.5724, 0.6004, 0.5506, 0.5879, 0.3440, 0.2341, 0.2174, 0.2428, 0.3130, 0.3057, 0.1876, 0.3021, 0.2721, 0.6224, 0.4074, 0.4348, 0.3619, 0.6224, 0.6297, 0.4464, 0.5476, 0.4831, 0.5979, 0.5300, 0.5689, 0.5263, 0.6582), Haddad = c(0.1187, 0.2186, 0.2476, 0.2387, 0.1010, 0.4475, 0.6028, 0.3312, 0.6126, 0.4546, 0.4887, 0.6340, 0.4119, 0.5009, 0.1853, 0.3277, 0.4030, 0.4139, 0.2036, 0.1785, 0.4112, 0.2420, 0.2765, 0.1469, 0.1642, 0.1970, 0.2281, 0.1513), Ciro = c(0.1660, 0.0860, 0.0559, 0.0804, 0.1452, 0.1012, 0.0941, 0.4095, 0.0839, 0.1675, 0.1356, 0.1142, 0.2231, 0.1302, 0.0517, 0.1234, 0.0750, 0.1003, 0.0603, 0.0536, 0.0717, 0.0954, 0.1164, 0.1522, 0.1135, 0.0831, 0.1137, 0.0668), Outros = c(0.1316, 0.1230, 0.0961, 0.1304, 0.1659, 0.1072, 0.0690, 0.0419, 0.0606, 0.0650, 0.0700, 0.0642, 0.0631, 0.0967, 0.1405, 0.1417, 0.0873, 0.1237, 0.1739, 0.1383, 0.0707, 0.1149, 0.1241, 0.1030, 0.1922, 0.1510, 0.1318, 0.1236) ) ### Analisando o data.table perc_validos... perc_validos; class(perc_validos); str(perc_validos); dim(perc_validos)
### Total de Votos Validos por regiao e no exterior... votos_regiao <- data.table(Regiao = c('Centro-Oeste', 'Exterior', 'Nordeste', 'Norte', 'Sudeste', 'Sul'), 'Jair Bolsonaro' = c(4555415, 113690, 7453186, 3785038, 23915925, 9453736), 'Fernando Haddad' = c(1642054, 19540, 14583334, 3211002, 8623232, 3262843), 'Ciro Gomes' = c(750776, 28073, 4892961, 748170, 5425104, 1499282), 'Demais Candidatos' = c(952142, 32078, 1894092, 982103, 6968773, 2258047) ) ### Analisando o data.table votos_regiao... votos_regiao; class(votos_regiao); str(votos_regiao); dim(votos_regiao)
### Fazendo o cruzamento... Ou pelo menos tentando... consolida1 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, Candidato)], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida1(Candidato = "Jair Bolsonaro")
consolida2 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, substitute(Candidato))], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida2(Candidato = "Ciro Gomes")
consolida3 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, eval(Candidato))], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida3(Candidato = "Fernando Haddad")

Bruno, apenas uma dúvida: como você espera fazer um *merge* em dois conjuntos de dados cujas "chaves" (no data.table, que um dataframe) as variáveis ou colunas... ou sendo mais simplório: como você espera que o SW estatístico *saiba* que Bolsonaro na data.table perc_validos é a *mesma coisa* que 'Jair Bolsonaro' na votos_regiao 🤔?? HTH -- Cesar Rabak On Fri, Jan 11, 2019 at 9:17 AM Bruno César Pasquini por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
PessoALL, bom dia!
Estou com dificuldade em passar os valores de uma variável string para uma função do R de forma que esta função a interprete corretamente.
Por exemplo, para indicar qual coluna eu quero que a função selecione para um cruzamento de 2 data.tables (acho melhor que usar data.frames pela melhor performance do data.table)... Eu poderia levar a tabela inteira para o cruzamento, mas depois teria que deletar as demais colunas manualmente, gostaria de resolver com a função conforme o exemplo abaixo.
Construí este exemplo baseado nos resultados do primeiro turno das últimas eleições presidenciais. Normalmente eu importaria as tabelas, mas eu as declaro aqui para a devida reprodução do código. Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Resultados_da_eleição_presidencial_no_Brasil_em_2018#Primeiro_turno_3
Meu propósito é entender o que estou fazendo de errado (ou deixando de fazer...), não estou propondo um debate político-ideológico que foge ao escopo desta lista...
Especificamente, eu não consigo fazer a função "*consolida*" (na verdade as versões 1, 2 e 3 desta função) interprete(m) o parâmetro "*Candidato*" corretamente. Eu tento usar o parâmetro sozinho e com as funções "*substitute*" e " *eval*", mas não consigo levar a coluna com os números de votação do candidato por região para o cruzamento. Sim, eu sei que o cruzamento como o desenhei vai gerar duplicidade, mas o que preciso é que o cruzamento "funcione"...
Vocês podem me ajudar a entender o que estou fazendo de errado?
Muito grato pela atenção de cada um(a), Bruno César Pasquini Estatístico
####### Codigo Reprodutivel...
library(data.table)
### Percentual de Votos Validos nos estados e no exterior... perc_validos <- data.table(Regiao = c('Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Exterior', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sul', 'Sul', 'Sul'), Estado = c('Distrito Federal', 'Goias', 'Mato Grosso', 'Mato Grosso do Sul', '', 'Alagoas', 'Bahia', 'Ceara', 'Maranhao', 'Paraiba', 'Pernambuco', 'Piaui', 'Rio Grande do Norte', 'Sergipe', 'Acre', 'Amapa', 'Amazonas', 'Para', 'Rondonia', 'Roraima', 'Tocantins', 'Espirito Santo', 'Minas Gerais', 'Rio de Janeiro', 'Sao Paulo', 'Parana', 'Rio Grande do Sul', 'Santa Catarina'), Bolsonaro = c(0.5837, 0.5724, 0.6004, 0.5506, 0.5879, 0.3440, 0.2341, 0.2174, 0.2428, 0.3130, 0.3057, 0.1876, 0.3021, 0.2721, 0.6224, 0.4074, 0.4348, 0.3619, 0.6224, 0.6297, 0.4464, 0.5476, 0.4831, 0.5979, 0.5300, 0.5689, 0.5263, 0.6582), Haddad = c(0.1187, 0.2186, 0.2476, 0.2387, 0.1010, 0.4475, 0.6028, 0.3312, 0.6126, 0.4546, 0.4887, 0.6340, 0.4119, 0.5009, 0.1853, 0.3277, 0.4030, 0.4139, 0.2036, 0.1785, 0.4112, 0.2420, 0.2765, 0.1469, 0.1642, 0.1970, 0.2281, 0.1513), Ciro = c(0.1660, 0.0860, 0.0559, 0.0804, 0.1452, 0.1012, 0.0941, 0.4095, 0.0839, 0.1675, 0.1356, 0.1142, 0.2231, 0.1302, 0.0517, 0.1234, 0.0750, 0.1003, 0.0603, 0.0536, 0.0717, 0.0954, 0.1164, 0.1522, 0.1135, 0.0831, 0.1137, 0.0668), Outros = c(0.1316, 0.1230, 0.0961, 0.1304, 0.1659, 0.1072, 0.0690, 0.0419, 0.0606, 0.0650, 0.0700, 0.0642, 0.0631, 0.0967, 0.1405, 0.1417, 0.0873, 0.1237, 0.1739, 0.1383, 0.0707, 0.1149, 0.1241, 0.1030, 0.1922, 0.1510, 0.1318, 0.1236) ) ### Analisando o data.table perc_validos... perc_validos; class(perc_validos); str(perc_validos); dim(perc_validos)
### Total de Votos Validos por regiao e no exterior... votos_regiao <- data.table(Regiao = c('Centro-Oeste', 'Exterior', 'Nordeste', 'Norte', 'Sudeste', 'Sul'), 'Jair Bolsonaro' = c(4555415, 113690, 7453186, 3785038, 23915925, 9453736), 'Fernando Haddad' = c(1642054, 19540, 14583334, 3211002, 8623232, 3262843), 'Ciro Gomes' = c(750776, 28073, 4892961, 748170, 5425104, 1499282), 'Demais Candidatos' = c(952142, 32078, 1894092, 982103, 6968773, 2258047) ) ### Analisando o data.table votos_regiao... votos_regiao; class(votos_regiao); str(votos_regiao); dim(votos_regiao)
### Fazendo o cruzamento... Ou pelo menos tentando... consolida1 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, Candidato)], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida1(Candidato = "Jair Bolsonaro")
consolida2 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, substitute(Candidato))], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida2(Candidato = "Ciro Gomes")
consolida3 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, eval(Candidato))], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida3(Candidato = "Fernando Haddad")
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.

*Daniel* e *César*, Agradeço muito o terem tentado rodar meu código... Arranjei este exemplo para tentar resolver um problema que estou tendo com dados da indústria química alemã onde trabalho, dados que não posso expor aqui. Arranjei um exemplo fake (ainda que com dados reais) para pedir a ajuda no processamento da função. Minha expectativa é a de conseguir que o R selecione apenas a variável chave para o cruzamento (*Regiao*) mais alguma outra (uma das colunas com contagem de votos) cuja interpretação não estou conseguindo acertar no meu código R. Como o problema é este, eu deixei os nomes das demais variáveis propositalmente diferentes, eu não espero mesmo que o R associe uma variável chamada "Ciro" com outra que se chama "Ciro Gomes" (a menos que eu o faça manualmente depois...). O que eu gostaria de obter neste cruzamento a ser feito pela função é algo como (vamos supor que peça a coluna dos votos dos demais candidatos): Regiao Estado Bolsonaro Haddad Ciro Outros 'Demais Candidatos' 'Centro-Oeste' 'Distrito Federal' 0.5837 0.1187 0.1660 0.1316 952142 'Centro-Oeste' 'Goias' 0.5724 0.2186 0.0860 0.1230 952142 'Centro-Oeste' 'Mato Grosso' 0.6004 0.2476 0.0559 0.0961 952142 'Centro-Oeste' 'Mato Grosso do Sul' 0.5506 0.2387 0.0804 0.1304 952142 'Exterior' '' 0.5879 0.1010 0.1452 0.1659 32078 'Nordeste' 'Alagoas' 0.3440 0.4475 0.1012 0.1072 1894092 'Nordeste' 'Bahia' 0.2341 0.6028 0.0941 0.0690 1894092 'Nordeste' 'Ceara' 0.2174 0.3312 0.4095 0.0419 1894092 (...) É a tabela *perc_validos* com o acréscimo da coluna "Demais Candidatos". Meu desafio é separar, dentre as várias colunas na tabela *votos_regiao*, apenas a coluna chave (*Regiao*) e a coluna que eu apontar como parametro na função (neste exemplo acima a "Demais Candidatos"). Da maneira que coloquei (as 3 versões da função *consolida*), nenhuma delas tem funcionado e é nisso que eu preciso da ajuda para entender no que estou errando. O fato de gerar duplicidades e de que (no exemplo acima) a coluna "Outros" não se relacionar com a coluna "Demais Candidatos" nao são problema, eu tratarei na sequência do meu código. Para mim o importante é acertar a seleção para o cruzamento... Assim, como eu faço para selecionar uma das colunas com contagem de votos além da variável chave nas funções? O que eu estou fazendo de errado? Grato mais uma vez pela atenção de vocês, Bruno César Pasquini Estatístico. Em sex, 11 de jan de 2019 às 23:37, Cesar Rabak por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Bruno, apenas uma dúvida: como você espera fazer um *merge* em dois conjuntos de dados cujas "chaves" (no data.table, que um dataframe) as variáveis ou colunas... ou sendo mais simplório: como você espera que o SW estatístico *saiba* que Bolsonaro na data.table perc_validos é a *mesma coisa* que 'Jair Bolsonaro' na votos_regiao 🤔??
HTH -- Cesar Rabak
On Fri, Jan 11, 2019 at 9:17 AM Bruno César Pasquini por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
PessoALL, bom dia!
Estou com dificuldade em passar os valores de uma variável string para uma função do R de forma que esta função a interprete corretamente.
Por exemplo, para indicar qual coluna eu quero que a função selecione para um cruzamento de 2 data.tables (acho melhor que usar data.frames pela melhor performance do data.table)... Eu poderia levar a tabela inteira para o cruzamento, mas depois teria que deletar as demais colunas manualmente, gostaria de resolver com a função conforme o exemplo abaixo.
Construí este exemplo baseado nos resultados do primeiro turno das últimas eleições presidenciais. Normalmente eu importaria as tabelas, mas eu as declaro aqui para a devida reprodução do código. Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Resultados_da_eleição_presidencial_no_Brasil_em_2018#Primeiro_turno_3
Meu propósito é entender o que estou fazendo de errado (ou deixando de fazer...), não estou propondo um debate político-ideológico que foge ao escopo desta lista...
Especificamente, eu não consigo fazer a função "*consolida*" (na verdade as versões 1, 2 e 3 desta função) interprete(m) o parâmetro "*Candidato*" corretamente. Eu tento usar o parâmetro sozinho e com as funções "*substitute*" e " *eval*", mas não consigo levar a coluna com os números de votação do candidato por região para o cruzamento. Sim, eu sei que o cruzamento como o desenhei vai gerar duplicidade, mas o que preciso é que o cruzamento "funcione"...
Vocês podem me ajudar a entender o que estou fazendo de errado?
Muito grato pela atenção de cada um(a), Bruno César Pasquini Estatístico
####### Codigo Reprodutivel...
library(data.table)
### Percentual de Votos Validos nos estados e no exterior... perc_validos <- data.table(Regiao = c('Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Exterior', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sul', 'Sul', 'Sul'), Estado = c('Distrito Federal', 'Goias', 'Mato Grosso', 'Mato Grosso do Sul', '', 'Alagoas', 'Bahia', 'Ceara', 'Maranhao', 'Paraiba', 'Pernambuco', 'Piaui', 'Rio Grande do Norte', 'Sergipe', 'Acre', 'Amapa', 'Amazonas', 'Para', 'Rondonia', 'Roraima', 'Tocantins', 'Espirito Santo', 'Minas Gerais', 'Rio de Janeiro', 'Sao Paulo', 'Parana', 'Rio Grande do Sul', 'Santa Catarina'), Bolsonaro = c(0.5837, 0.5724, 0.6004, 0.5506, 0.5879, 0.3440, 0.2341, 0.2174, 0.2428, 0.3130, 0.3057, 0.1876, 0.3021, 0.2721, 0.6224, 0.4074, 0.4348, 0.3619, 0.6224, 0.6297, 0.4464, 0.5476, 0.4831, 0.5979, 0.5300, 0.5689, 0.5263, 0.6582), Haddad = c(0.1187, 0.2186, 0.2476, 0.2387, 0.1010, 0.4475, 0.6028, 0.3312, 0.6126, 0.4546, 0.4887, 0.6340, 0.4119, 0.5009, 0.1853, 0.3277, 0.4030, 0.4139, 0.2036, 0.1785, 0.4112, 0.2420, 0.2765, 0.1469, 0.1642, 0.1970, 0.2281, 0.1513), Ciro = c(0.1660, 0.0860, 0.0559, 0.0804, 0.1452, 0.1012, 0.0941, 0.4095, 0.0839, 0.1675, 0.1356, 0.1142, 0.2231, 0.1302, 0.0517, 0.1234, 0.0750, 0.1003, 0.0603, 0.0536, 0.0717, 0.0954, 0.1164, 0.1522, 0.1135, 0.0831, 0.1137, 0.0668), Outros = c(0.1316, 0.1230, 0.0961, 0.1304, 0.1659, 0.1072, 0.0690, 0.0419, 0.0606, 0.0650, 0.0700, 0.0642, 0.0631, 0.0967, 0.1405, 0.1417, 0.0873, 0.1237, 0.1739, 0.1383, 0.0707, 0.1149, 0.1241, 0.1030, 0.1922, 0.1510, 0.1318, 0.1236) ) ### Analisando o data.table perc_validos... perc_validos; class(perc_validos); str(perc_validos); dim(perc_validos)
### Total de Votos Validos por regiao e no exterior... votos_regiao <- data.table(Regiao = c('Centro-Oeste', 'Exterior', 'Nordeste', 'Norte', 'Sudeste', 'Sul'), 'Jair Bolsonaro' = c(4555415, 113690, 7453186, 3785038, 23915925, 9453736), 'Fernando Haddad' = c(1642054, 19540, 14583334, 3211002, 8623232, 3262843), 'Ciro Gomes' = c(750776, 28073, 4892961, 748170, 5425104, 1499282), 'Demais Candidatos' = c(952142, 32078, 1894092, 982103, 6968773, 2258047) ) ### Analisando o data.table votos_regiao... votos_regiao; class(votos_regiao); str(votos_regiao); dim(votos_regiao)
### Fazendo o cruzamento... Ou pelo menos tentando... consolida1 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, Candidato)], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida1(Candidato = "Jair Bolsonaro")
consolida2 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, substitute(Candidato))], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida2(Candidato = "Ciro Gomes")
consolida3 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, eval(Candidato))], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida3(Candidato = "Fernando Haddad")
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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Bruno, *Acho* que estou começando a entender a sua demanda, mas para ter certeza é necessário ainda elicitar umas coisinhas: a) No exemplo que você passa como resultado desejado você tem uma mescla de proporções com totais absolutos dos votos para a nova coluna oriunda da operação de mescla; b) Como você usa Região como a chave comum entre as duas tabelas, os valores de contagem de votos são repetidos pois na tabela perc_validos a região é subdividida por UF enquanto na tabela votos_regiao há apenas o agregado e não a quebra por UF. O resultado dessa forma faz sentido para você e é exatamente o que você deseja da operação da sua função Consolida? HTH -- Cesar Rabak On Tue, Jan 15, 2019 at 8:01 AM Bruno César Pasquini por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
*Daniel* e *César*,
Agradeço muito o terem tentado rodar meu código...
Arranjei este exemplo para tentar resolver um problema que estou tendo com dados da indústria química alemã onde trabalho, dados que não posso expor aqui. Arranjei um exemplo fake (ainda que com dados reais) para pedir a ajuda no processamento da função.
Minha expectativa é a de conseguir que o R selecione apenas a variável chave para o cruzamento (*Regiao*) mais alguma outra (uma das colunas com contagem de votos) cuja interpretação não estou conseguindo acertar no meu código R.
Como o problema é este, eu deixei os nomes das demais variáveis propositalmente diferentes, eu não espero mesmo que o R associe uma variável chamada "Ciro" com outra que se chama "Ciro Gomes" (a menos que eu o faça manualmente depois...).
O que eu gostaria de obter neste cruzamento a ser feito pela função é algo como (vamos supor que peça a coluna dos votos dos demais candidatos):
Regiao Estado Bolsonaro Haddad Ciro Outros 'Demais Candidatos' 'Centro-Oeste' 'Distrito Federal' 0.5837 0.1187 0.1660 0.1316 952142 'Centro-Oeste' 'Goias' 0.5724 0.2186 0.0860 0.1230 952142 'Centro-Oeste' 'Mato Grosso' 0.6004 0.2476 0.0559 0.0961 952142 'Centro-Oeste' 'Mato Grosso do Sul' 0.5506 0.2387 0.0804 0.1304 952142 'Exterior' '' 0.5879 0.1010 0.1452 0.1659 32078 'Nordeste' 'Alagoas' 0.3440 0.4475 0.1012 0.1072 1894092 'Nordeste' 'Bahia' 0.2341 0.6028 0.0941 0.0690 1894092 'Nordeste' 'Ceara' 0.2174 0.3312 0.4095 0.0419 1894092 (...) É a tabela *perc_validos* com o acréscimo da coluna "Demais Candidatos".
Meu desafio é separar, dentre as várias colunas na tabela *votos_regiao*, apenas a coluna chave (*Regiao*) e a coluna que eu apontar como parametro na função (neste exemplo acima a "Demais Candidatos"). Da maneira que coloquei (as 3 versões da função *consolida*), nenhuma delas tem funcionado e é nisso que eu preciso da ajuda para entender no que estou errando. O fato de gerar duplicidades e de que (no exemplo acima) a coluna "Outros" não se relacionar com a coluna "Demais Candidatos" nao são problema, eu tratarei na sequência do meu código. Para mim o importante é acertar a seleção para o cruzamento...
Assim, como eu faço para selecionar uma das colunas com contagem de votos além da variável chave nas funções? O que eu estou fazendo de errado?
Grato mais uma vez pela atenção de vocês,
Bruno César Pasquini Estatístico.
Em sex, 11 de jan de 2019 às 23:37, Cesar Rabak por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Bruno, apenas uma dúvida: como você espera fazer um *merge* em dois conjuntos de dados cujas "chaves" (no data.table, que um dataframe) as variáveis ou colunas... ou sendo mais simplório: como você espera que o SW estatístico *saiba* que Bolsonaro na data.table perc_validos é a *mesma coisa* que 'Jair Bolsonaro' na votos_regiao 🤔??
HTH -- Cesar Rabak
On Fri, Jan 11, 2019 at 9:17 AM Bruno César Pasquini por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
PessoALL, bom dia!
Estou com dificuldade em passar os valores de uma variável string para uma função do R de forma que esta função a interprete corretamente.
Por exemplo, para indicar qual coluna eu quero que a função selecione para um cruzamento de 2 data.tables (acho melhor que usar data.frames pela melhor performance do data.table)... Eu poderia levar a tabela inteira para o cruzamento, mas depois teria que deletar as demais colunas manualmente, gostaria de resolver com a função conforme o exemplo abaixo.
Construí este exemplo baseado nos resultados do primeiro turno das últimas eleições presidenciais. Normalmente eu importaria as tabelas, mas eu as declaro aqui para a devida reprodução do código. Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Resultados_da_eleição_presidencial_no_Brasil_em_2018#Primeiro_turno_3
Meu propósito é entender o que estou fazendo de errado (ou deixando de fazer...), não estou propondo um debate político-ideológico que foge ao escopo desta lista...
Especificamente, eu não consigo fazer a função "*consolida*" (na verdade as versões 1, 2 e 3 desta função) interprete(m) o parâmetro " *Candidato*" corretamente. Eu tento usar o parâmetro sozinho e com as funções "*substitute*" e " *eval*", mas não consigo levar a coluna com os números de votação do candidato por região para o cruzamento. Sim, eu sei que o cruzamento como o desenhei vai gerar duplicidade, mas o que preciso é que o cruzamento "funcione"...
Vocês podem me ajudar a entender o que estou fazendo de errado?
Muito grato pela atenção de cada um(a), Bruno César Pasquini Estatístico
####### Codigo Reprodutivel...
library(data.table)
### Percentual de Votos Validos nos estados e no exterior... perc_validos <- data.table(Regiao = c('Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Exterior', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sul', 'Sul', 'Sul'), Estado = c('Distrito Federal', 'Goias', 'Mato Grosso', 'Mato Grosso do Sul', '', 'Alagoas', 'Bahia', 'Ceara', 'Maranhao', 'Paraiba', 'Pernambuco', 'Piaui', 'Rio Grande do Norte', 'Sergipe', 'Acre', 'Amapa', 'Amazonas', 'Para', 'Rondonia', 'Roraima', 'Tocantins', 'Espirito Santo', 'Minas Gerais', 'Rio de Janeiro', 'Sao Paulo', 'Parana', 'Rio Grande do Sul', 'Santa Catarina'), Bolsonaro = c(0.5837, 0.5724, 0.6004, 0.5506, 0.5879, 0.3440, 0.2341, 0.2174, 0.2428, 0.3130, 0.3057, 0.1876, 0.3021, 0.2721, 0.6224, 0.4074, 0.4348, 0.3619, 0.6224, 0.6297, 0.4464, 0.5476, 0.4831, 0.5979, 0.5300, 0.5689, 0.5263, 0.6582), Haddad = c(0.1187, 0.2186, 0.2476, 0.2387, 0.1010, 0.4475, 0.6028, 0.3312, 0.6126, 0.4546, 0.4887, 0.6340, 0.4119, 0.5009, 0.1853, 0.3277, 0.4030, 0.4139, 0.2036, 0.1785, 0.4112, 0.2420, 0.2765, 0.1469, 0.1642, 0.1970, 0.2281, 0.1513), Ciro = c(0.1660, 0.0860, 0.0559, 0.0804, 0.1452, 0.1012, 0.0941, 0.4095, 0.0839, 0.1675, 0.1356, 0.1142, 0.2231, 0.1302, 0.0517, 0.1234, 0.0750, 0.1003, 0.0603, 0.0536, 0.0717, 0.0954, 0.1164, 0.1522, 0.1135, 0.0831, 0.1137, 0.0668), Outros = c(0.1316, 0.1230, 0.0961, 0.1304, 0.1659, 0.1072, 0.0690, 0.0419, 0.0606, 0.0650, 0.0700, 0.0642, 0.0631, 0.0967, 0.1405, 0.1417, 0.0873, 0.1237, 0.1739, 0.1383, 0.0707, 0.1149, 0.1241, 0.1030, 0.1922, 0.1510, 0.1318, 0.1236) ) ### Analisando o data.table perc_validos... perc_validos; class(perc_validos); str(perc_validos); dim(perc_validos)
### Total de Votos Validos por regiao e no exterior... votos_regiao <- data.table(Regiao = c('Centro-Oeste', 'Exterior', 'Nordeste', 'Norte', 'Sudeste', 'Sul'), 'Jair Bolsonaro' = c(4555415, 113690, 7453186, 3785038, 23915925, 9453736), 'Fernando Haddad' = c(1642054, 19540, 14583334, 3211002, 8623232, 3262843), 'Ciro Gomes' = c(750776, 28073, 4892961, 748170, 5425104, 1499282), 'Demais Candidatos' = c(952142, 32078, 1894092, 982103, 6968773, 2258047) ) ### Analisando o data.table votos_regiao... votos_regiao; class(votos_regiao); str(votos_regiao); dim(votos_regiao)
### Fazendo o cruzamento... Ou pelo menos tentando... consolida1 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, Candidato)], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida1(Candidato = "Jair Bolsonaro")
consolida2 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, substitute(Candidato))], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida2(Candidato = "Ciro Gomes")
consolida3 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, eval(Candidato))], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida3(Candidato = "Fernando Haddad")
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*César*, Bom dia. Eu reconheço que, sob o aspecto de banco de dados, não faz sentido ter a mescla de proporções com totais absolutos de votos válidos. E que também acabo duplicando os valores no cruzamento. Meu exemplo não foi bom neste sentido. Ainda assim, a dúvida continua sendo como fazer a função reconhecer a variável que eu gostaria de levar para o cruzamento além da variável chave para o cruzamento (neste caso a variavel *Regiao*). Assim, ignorando estes problemas de bancos de dados, o que preciso fazer para passar o parâmetro da função de forma correta? Você(s) pode(m) me apontar o que estou fazendo de errado nas versões da função *consolida*? Grato mais uma vez pela sua atenção, Bruno César Pasquini Estatístico Em ter, 15 de jan de 2019 às 22:31, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> escreveu:
Bruno,
*Acho* que estou começando a entender a sua demanda, mas para ter certeza é necessário ainda elicitar umas coisinhas:
a) No exemplo que você passa como resultado desejado você tem uma mescla de proporções com totais absolutos dos votos para a nova coluna oriunda da operação de mescla;
b) Como você usa Região como a chave comum entre as duas tabelas, os valores de contagem de votos são repetidos pois na tabela perc_validos a região é subdividida por UF enquanto na tabela votos_regiao há apenas o agregado e não a quebra por UF.
O resultado dessa forma faz sentido para você e é exatamente o que você deseja da operação da sua função Consolida?
HTH -- Cesar Rabak
On Tue, Jan 15, 2019 at 8:01 AM Bruno César Pasquini por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
*Daniel* e *César*,
Agradeço muito o terem tentado rodar meu código...
Arranjei este exemplo para tentar resolver um problema que estou tendo com dados da indústria química alemã onde trabalho, dados que não posso expor aqui. Arranjei um exemplo fake (ainda que com dados reais) para pedir a ajuda no processamento da função.
Minha expectativa é a de conseguir que o R selecione apenas a variável chave para o cruzamento (*Regiao*) mais alguma outra (uma das colunas com contagem de votos) cuja interpretação não estou conseguindo acertar no meu código R.
Como o problema é este, eu deixei os nomes das demais variáveis propositalmente diferentes, eu não espero mesmo que o R associe uma variável chamada "Ciro" com outra que se chama "Ciro Gomes" (a menos que eu o faça manualmente depois...).
O que eu gostaria de obter neste cruzamento a ser feito pela função é algo como (vamos supor que peça a coluna dos votos dos demais candidatos):
Regiao Estado Bolsonaro Haddad Ciro Outros 'Demais Candidatos' 'Centro-Oeste' 'Distrito Federal' 0.5837 0.1187 0.1660 0.1316 952142 'Centro-Oeste' 'Goias' 0.5724 0.2186 0.0860 0.1230 952142 'Centro-Oeste' 'Mato Grosso' 0.6004 0.2476 0.0559 0.0961 952142 'Centro-Oeste' 'Mato Grosso do Sul' 0.5506 0.2387 0.0804 0.1304 952142 'Exterior' '' 0.5879 0.1010 0.1452 0.1659 32078 'Nordeste' 'Alagoas' 0.3440 0.4475 0.1012 0.1072 1894092 'Nordeste' 'Bahia' 0.2341 0.6028 0.0941 0.0690 1894092 'Nordeste' 'Ceara' 0.2174 0.3312 0.4095 0.0419 1894092 (...) É a tabela *perc_validos* com o acréscimo da coluna "Demais Candidatos".
Meu desafio é separar, dentre as várias colunas na tabela *votos_regiao*, apenas a coluna chave (*Regiao*) e a coluna que eu apontar como parametro na função (neste exemplo acima a "Demais Candidatos"). Da maneira que coloquei (as 3 versões da função *consolida*), nenhuma delas tem funcionado e é nisso que eu preciso da ajuda para entender no que estou errando. O fato de gerar duplicidades e de que (no exemplo acima) a coluna "Outros" não se relacionar com a coluna "Demais Candidatos" nao são problema, eu tratarei na sequência do meu código. Para mim o importante é acertar a seleção para o cruzamento...
Assim, como eu faço para selecionar uma das colunas com contagem de votos além da variável chave nas funções? O que eu estou fazendo de errado?
Grato mais uma vez pela atenção de vocês,
Bruno César Pasquini Estatístico.
Em sex, 11 de jan de 2019 às 23:37, Cesar Rabak por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Bruno, apenas uma dúvida: como você espera fazer um *merge* em dois conjuntos de dados cujas "chaves" (no data.table, que um dataframe) as variáveis ou colunas... ou sendo mais simplório: como você espera que o SW estatístico *saiba* que Bolsonaro na data.table perc_validos é a *mesma coisa* que 'Jair Bolsonaro' na votos_regiao 🤔??
HTH -- Cesar Rabak
On Fri, Jan 11, 2019 at 9:17 AM Bruno César Pasquini por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
PessoALL, bom dia!
Estou com dificuldade em passar os valores de uma variável string para uma função do R de forma que esta função a interprete corretamente.
Por exemplo, para indicar qual coluna eu quero que a função selecione para um cruzamento de 2 data.tables (acho melhor que usar data.frames pela melhor performance do data.table)... Eu poderia levar a tabela inteira para o cruzamento, mas depois teria que deletar as demais colunas manualmente, gostaria de resolver com a função conforme o exemplo abaixo.
Construí este exemplo baseado nos resultados do primeiro turno das últimas eleições presidenciais. Normalmente eu importaria as tabelas, mas eu as declaro aqui para a devida reprodução do código. Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Resultados_da_eleição_presidencial_no_Brasil_em_2018#Primeiro_turno_3
Meu propósito é entender o que estou fazendo de errado (ou deixando de fazer...), não estou propondo um debate político-ideológico que foge ao escopo desta lista...
Especificamente, eu não consigo fazer a função "*consolida*" (na verdade as versões 1, 2 e 3 desta função) interprete(m) o parâmetro " *Candidato*" corretamente. Eu tento usar o parâmetro sozinho e com as funções "*substitute*" e " *eval*", mas não consigo levar a coluna com os números de votação do candidato por região para o cruzamento. Sim, eu sei que o cruzamento como o desenhei vai gerar duplicidade, mas o que preciso é que o cruzamento "funcione"...
Vocês podem me ajudar a entender o que estou fazendo de errado?
Muito grato pela atenção de cada um(a), Bruno César Pasquini Estatístico
####### Codigo Reprodutivel...
library(data.table)
### Percentual de Votos Validos nos estados e no exterior... perc_validos <- data.table(Regiao = c('Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Exterior', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sul', 'Sul', 'Sul'), Estado = c('Distrito Federal', 'Goias', 'Mato Grosso', 'Mato Grosso do Sul', '', 'Alagoas', 'Bahia', 'Ceara', 'Maranhao', 'Paraiba', 'Pernambuco', 'Piaui', 'Rio Grande do Norte', 'Sergipe', 'Acre', 'Amapa', 'Amazonas', 'Para', 'Rondonia', 'Roraima', 'Tocantins', 'Espirito Santo', 'Minas Gerais', 'Rio de Janeiro', 'Sao Paulo', 'Parana', 'Rio Grande do Sul', 'Santa Catarina'), Bolsonaro = c(0.5837, 0.5724, 0.6004, 0.5506, 0.5879, 0.3440, 0.2341, 0.2174, 0.2428, 0.3130, 0.3057, 0.1876, 0.3021, 0.2721, 0.6224, 0.4074, 0.4348, 0.3619, 0.6224, 0.6297, 0.4464, 0.5476, 0.4831, 0.5979, 0.5300, 0.5689, 0.5263, 0.6582), Haddad = c(0.1187, 0.2186, 0.2476, 0.2387, 0.1010, 0.4475, 0.6028, 0.3312, 0.6126, 0.4546, 0.4887, 0.6340, 0.4119, 0.5009, 0.1853, 0.3277, 0.4030, 0.4139, 0.2036, 0.1785, 0.4112, 0.2420, 0.2765, 0.1469, 0.1642, 0.1970, 0.2281, 0.1513), Ciro = c(0.1660, 0.0860, 0.0559, 0.0804, 0.1452, 0.1012, 0.0941, 0.4095, 0.0839, 0.1675, 0.1356, 0.1142, 0.2231, 0.1302, 0.0517, 0.1234, 0.0750, 0.1003, 0.0603, 0.0536, 0.0717, 0.0954, 0.1164, 0.1522, 0.1135, 0.0831, 0.1137, 0.0668), Outros = c(0.1316, 0.1230, 0.0961, 0.1304, 0.1659, 0.1072, 0.0690, 0.0419, 0.0606, 0.0650, 0.0700, 0.0642, 0.0631, 0.0967, 0.1405, 0.1417, 0.0873, 0.1237, 0.1739, 0.1383, 0.0707, 0.1149, 0.1241, 0.1030, 0.1922, 0.1510, 0.1318, 0.1236) ) ### Analisando o data.table perc_validos... perc_validos; class(perc_validos); str(perc_validos); dim(perc_validos)
### Total de Votos Validos por regiao e no exterior... votos_regiao <- data.table(Regiao = c('Centro-Oeste', 'Exterior', 'Nordeste', 'Norte', 'Sudeste', 'Sul'), 'Jair Bolsonaro' = c(4555415, 113690, 7453186, 3785038, 23915925, 9453736), 'Fernando Haddad' = c(1642054, 19540, 14583334, 3211002, 8623232, 3262843), 'Ciro Gomes' = c(750776, 28073, 4892961, 748170, 5425104, 1499282), 'Demais Candidatos' = c(952142, 32078, 1894092, 982103, 6968773, 2258047) ) ### Analisando o data.table votos_regiao... votos_regiao; class(votos_regiao); str(votos_regiao); dim(votos_regiao)
### Fazendo o cruzamento... Ou pelo menos tentando... consolida1 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, Candidato)], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida1(Candidato = "Jair Bolsonaro")
consolida2 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, substitute(Candidato))], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida2(Candidato = "Ciro Gomes")
consolida3 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, eval(Candidato))], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida3(Candidato = "Fernando Haddad")
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Bruno, Com as provisões de adequação do exemplo e demais considerações, *acho* obtive que a resposta que você deseja fazendo o seguinte: 1) na criação das data.tables perc_validos e votos_regiao eu coloquei que a chave para ambas era a região com o parâmetro Key="Regiao". 2) usando a seguinte chamada obtive o seguinte (ignore o fato que meu R é parametrizado para português e a vírgula usada como marca de raíz):
merge(perc_validos, votos_regiao[,Regiao,"Demais Candidatos"], all.x=T, sort=T) # isto aqui é tudo uma linha só!! Regiao Estado Bolsonaro Haddad Ciro Outros 1: Centro-Oeste Distrito Federal 0,5837 0,1187 0,1660 0,1316 2: Centro-Oeste Goias 0,5724 0,2186 0,0860 0,1230 3: Centro-Oeste Mato Grosso 0,6004 0,2476 0,0559 0,0961 4: Centro-Oeste Mato Grosso do Sul 0,5506 0,2387 0,0804 0,1304 5: Exterior 0,5879 0,1010 0,1452 0,1659 6: Nordeste Alagoas 0,3440 0,4475 0,1012 0,1072 7: Nordeste Bahia 0,2341 0,6028 0,0941 0,0690 8: Nordeste Ceara 0,2174 0,3312 0,4095 0,0419 9: Nordeste Maranhao 0,2428 0,6126 0,0839 0,0606 10: Nordeste Paraiba 0,3130 0,4546 0,1675 0,0650 11: Nordeste Pernambuco 0,3057 0,4887 0,1356 0,0700 12: Nordeste Piaui 0,1876 0,6340 0,1142 0,0642 13: Nordeste Rio Grande do Norte 0,3021 0,4119 0,2231 0,0631 14: Nordeste Sergipe 0,2721 0,5009 0,1302 0,0967 15: Norte Acre 0,6224 0,1853 0,0517 0,1405 16: Norte Amapa 0,4074 0,3277 0,1234 0,1417 17: Norte Amazonas 0,4348 0,4030 0,0750 0,0873 18: Norte Para 0,3619 0,4139 0,1003 0,1237 19: Norte Rondonia 0,6224 0,2036 0,0603 0,1739 20: Norte Roraima 0,6297 0,1785 0,0536 0,1383 21: Norte Tocantins 0,4464 0,4112 0,0717 0,0707 22: Sudeste Espirito Santo 0,5476 0,2420 0,0954 0,1149 23: Sudeste Minas Gerais 0,4831 0,2765 0,1164 0,1241 24: Sudeste Rio de Janeiro 0,5979 0,1469 0,1522 0,1030 25: Sudeste Sao Paulo 0,5300 0,1642 0,1135 0,1922 26: Sul Parana 0,5689 0,1970 0,0831 0,1510 27: Sul Rio Grande do Sul 0,5263 0,2281 0,1137 0,1318 28: Sul Santa Catarina 0,6582 0,1513 0,0668 0,1236 Regiao Estado Bolsonaro Haddad Ciro Outros Demais Candidatos 1: 952142 2: 952142 3: 952142 4: 952142 5: 32078 6: 1894092 7: 1894092 8: 1894092 9: 1894092 10: 1894092 11: 1894092 12: 1894092 13: 1894092 14: 1894092 15: 982103 16: 982103 17: 982103 18: 982103 19: 982103 20: 982103 21: 982103 22: 6968773 23: 6968773 24: 6968773 25: 6968773 26: 2258047 27: 2258047 28: 2258047 Demais Candidatos
HTH -- Cesar Rabak On Fri, Jan 18, 2019 at 9:19 AM Bruno César Pasquini por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
*César*,
Bom dia.
Eu reconheço que, sob o aspecto de banco de dados, não faz sentido ter a mescla de proporções com totais absolutos de votos válidos. E que também acabo duplicando os valores no cruzamento. Meu exemplo não foi bom neste sentido.
Ainda assim, a dúvida continua sendo como fazer a função reconhecer a variável que eu gostaria de levar para o cruzamento além da variável chave para o cruzamento (neste caso a variavel *Regiao*).
Assim, ignorando estes problemas de bancos de dados, o que preciso fazer para passar o parâmetro da função de forma correta? Você(s) pode(m) me apontar o que estou fazendo de errado nas versões da função *consolida*?
Grato mais uma vez pela sua atenção,
Bruno César Pasquini Estatístico
Em ter, 15 de jan de 2019 às 22:31, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> escreveu:
Bruno,
*Acho* que estou começando a entender a sua demanda, mas para ter certeza é necessário ainda elicitar umas coisinhas:
a) No exemplo que você passa como resultado desejado você tem uma mescla de proporções com totais absolutos dos votos para a nova coluna oriunda da operação de mescla;
b) Como você usa Região como a chave comum entre as duas tabelas, os valores de contagem de votos são repetidos pois na tabela perc_validos a região é subdividida por UF enquanto na tabela votos_regiao há apenas o agregado e não a quebra por UF.
O resultado dessa forma faz sentido para você e é exatamente o que você deseja da operação da sua função Consolida?
HTH -- Cesar Rabak
On Tue, Jan 15, 2019 at 8:01 AM Bruno César Pasquini por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
*Daniel* e *César*,
Agradeço muito o terem tentado rodar meu código...
Arranjei este exemplo para tentar resolver um problema que estou tendo com dados da indústria química alemã onde trabalho, dados que não posso expor aqui. Arranjei um exemplo fake (ainda que com dados reais) para pedir a ajuda no processamento da função.
Minha expectativa é a de conseguir que o R selecione apenas a variável chave para o cruzamento (*Regiao*) mais alguma outra (uma das colunas com contagem de votos) cuja interpretação não estou conseguindo acertar no meu código R.
Como o problema é este, eu deixei os nomes das demais variáveis propositalmente diferentes, eu não espero mesmo que o R associe uma variável chamada "Ciro" com outra que se chama "Ciro Gomes" (a menos que eu o faça manualmente depois...).
O que eu gostaria de obter neste cruzamento a ser feito pela função é algo como (vamos supor que peça a coluna dos votos dos demais candidatos):
Regiao Estado Bolsonaro Haddad Ciro Outros 'Demais Candidatos' 'Centro-Oeste' 'Distrito Federal' 0.5837 0.1187 0.1660 0.1316 952142 'Centro-Oeste' 'Goias' 0.5724 0.2186 0.0860 0.1230 952142 'Centro-Oeste' 'Mato Grosso' 0.6004 0.2476 0.0559 0.0961 952142 'Centro-Oeste' 'Mato Grosso do Sul' 0.5506 0.2387 0.0804 0.1304 952142 'Exterior' '' 0.5879 0.1010 0.1452 0.1659 32078 'Nordeste' 'Alagoas' 0.3440 0.4475 0.1012 0.1072 1894092 'Nordeste' 'Bahia' 0.2341 0.6028 0.0941 0.0690 1894092 'Nordeste' 'Ceara' 0.2174 0.3312 0.4095 0.0419 1894092 (...) É a tabela *perc_validos* com o acréscimo da coluna "Demais Candidatos".
Meu desafio é separar, dentre as várias colunas na tabela *votos_regiao*, apenas a coluna chave (*Regiao*) e a coluna que eu apontar como parametro na função (neste exemplo acima a "Demais Candidatos"). Da maneira que coloquei (as 3 versões da função *consolida*), nenhuma delas tem funcionado e é nisso que eu preciso da ajuda para entender no que estou errando. O fato de gerar duplicidades e de que (no exemplo acima) a coluna "Outros" não se relacionar com a coluna "Demais Candidatos" nao são problema, eu tratarei na sequência do meu código. Para mim o importante é acertar a seleção para o cruzamento...
Assim, como eu faço para selecionar uma das colunas com contagem de votos além da variável chave nas funções? O que eu estou fazendo de errado?
Grato mais uma vez pela atenção de vocês,
Bruno César Pasquini Estatístico.
Em sex, 11 de jan de 2019 às 23:37, Cesar Rabak por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Bruno, apenas uma dúvida: como você espera fazer um *merge* em dois conjuntos de dados cujas "chaves" (no data.table, que um dataframe) as variáveis ou colunas... ou sendo mais simplório: como você espera que o SW estatístico *saiba* que Bolsonaro na data.table perc_validos é a *mesma coisa* que 'Jair Bolsonaro' na votos_regiao 🤔??
HTH -- Cesar Rabak
On Fri, Jan 11, 2019 at 9:17 AM Bruno César Pasquini por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
PessoALL, bom dia!
Estou com dificuldade em passar os valores de uma variável string para uma função do R de forma que esta função a interprete corretamente.
Por exemplo, para indicar qual coluna eu quero que a função selecione para um cruzamento de 2 data.tables (acho melhor que usar data.frames pela melhor performance do data.table)... Eu poderia levar a tabela inteira para o cruzamento, mas depois teria que deletar as demais colunas manualmente, gostaria de resolver com a função conforme o exemplo abaixo.
Construí este exemplo baseado nos resultados do primeiro turno das últimas eleições presidenciais. Normalmente eu importaria as tabelas, mas eu as declaro aqui para a devida reprodução do código. Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Resultados_da_eleição_presidencial_no_Brasil_em_2018#Primeiro_turno_3
Meu propósito é entender o que estou fazendo de errado (ou deixando de fazer...), não estou propondo um debate político-ideológico que foge ao escopo desta lista...
Especificamente, eu não consigo fazer a função "*consolida*" (na verdade as versões 1, 2 e 3 desta função) interprete(m) o parâmetro " *Candidato*" corretamente. Eu tento usar o parâmetro sozinho e com as funções "*substitute*" e " *eval*", mas não consigo levar a coluna com os números de votação do candidato por região para o cruzamento. Sim, eu sei que o cruzamento como o desenhei vai gerar duplicidade, mas o que preciso é que o cruzamento "funcione"...
Vocês podem me ajudar a entender o que estou fazendo de errado?
Muito grato pela atenção de cada um(a), Bruno César Pasquini Estatístico
####### Codigo Reprodutivel...
library(data.table)
### Percentual de Votos Validos nos estados e no exterior... perc_validos <- data.table(Regiao = c('Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Centro-Oeste', 'Exterior', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Nordeste', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Norte', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sudeste', 'Sul', 'Sul', 'Sul'), Estado = c('Distrito Federal', 'Goias', 'Mato Grosso', 'Mato Grosso do Sul', '', 'Alagoas', 'Bahia', 'Ceara', 'Maranhao', 'Paraiba', 'Pernambuco', 'Piaui', 'Rio Grande do Norte', 'Sergipe', 'Acre', 'Amapa', 'Amazonas', 'Para', 'Rondonia', 'Roraima', 'Tocantins', 'Espirito Santo', 'Minas Gerais', 'Rio de Janeiro', 'Sao Paulo', 'Parana', 'Rio Grande do Sul', 'Santa Catarina'), Bolsonaro = c(0.5837, 0.5724, 0.6004, 0.5506, 0.5879, 0.3440, 0.2341, 0.2174, 0.2428, 0.3130, 0.3057, 0.1876, 0.3021, 0.2721, 0.6224, 0.4074, 0.4348, 0.3619, 0.6224, 0.6297, 0.4464, 0.5476, 0.4831, 0.5979, 0.5300, 0.5689, 0.5263, 0.6582), Haddad = c(0.1187, 0.2186, 0.2476, 0.2387, 0.1010, 0.4475, 0.6028, 0.3312, 0.6126, 0.4546, 0.4887, 0.6340, 0.4119, 0.5009, 0.1853, 0.3277, 0.4030, 0.4139, 0.2036, 0.1785, 0.4112, 0.2420, 0.2765, 0.1469, 0.1642, 0.1970, 0.2281, 0.1513), Ciro = c(0.1660, 0.0860, 0.0559, 0.0804, 0.1452, 0.1012, 0.0941, 0.4095, 0.0839, 0.1675, 0.1356, 0.1142, 0.2231, 0.1302, 0.0517, 0.1234, 0.0750, 0.1003, 0.0603, 0.0536, 0.0717, 0.0954, 0.1164, 0.1522, 0.1135, 0.0831, 0.1137, 0.0668), Outros = c(0.1316, 0.1230, 0.0961, 0.1304, 0.1659, 0.1072, 0.0690, 0.0419, 0.0606, 0.0650, 0.0700, 0.0642, 0.0631, 0.0967, 0.1405, 0.1417, 0.0873, 0.1237, 0.1739, 0.1383, 0.0707, 0.1149, 0.1241, 0.1030, 0.1922, 0.1510, 0.1318, 0.1236) ) ### Analisando o data.table perc_validos... perc_validos; class(perc_validos); str(perc_validos); dim(perc_validos)
### Total de Votos Validos por regiao e no exterior... votos_regiao <- data.table(Regiao = c('Centro-Oeste', 'Exterior', 'Nordeste', 'Norte', 'Sudeste', 'Sul'), 'Jair Bolsonaro' = c(4555415, 113690, 7453186, 3785038, 23915925, 9453736), 'Fernando Haddad' = c(1642054, 19540, 14583334, 3211002, 8623232, 3262843), 'Ciro Gomes' = c(750776, 28073, 4892961, 748170, 5425104, 1499282), 'Demais Candidatos' = c(952142, 32078, 1894092, 982103, 6968773, 2258047) ) ### Analisando o data.table votos_regiao... votos_regiao; class(votos_regiao); str(votos_regiao); dim(votos_regiao)
### Fazendo o cruzamento... Ou pelo menos tentando... consolida1 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, Candidato)], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida1(Candidato = "Jair Bolsonaro")
consolida2 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, substitute(Candidato))], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida2(Candidato = "Ciro Gomes")
consolida3 <- function(Candidato) { temporario <- merge(x = perc_validos, y = votos_regiao[, .(Regiao, eval(Candidato))], by = "Regiao", all.x = TRUE, sort = TRUE) return(temporario) } consolida3(Candidato = "Fernando Haddad")
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