
Boa tarde pessoal! Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas discussões pelo histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por isso, antes de mais nada, uma rápida introdução: eu sou nova na linguagem R (e em Data Science de modo geral) mas tenho estudado bastante sobre o tema, visto que este se tornou um dos principais temas em tecnologia nos últimos dois anos. Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente Oracle) e também tenho experiência com linguagens de programação, então embora nova no R acredito que eu tenha uma bagagem para contribuir com a comunidade. Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que várias pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir os arquivos do DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de trabalhar com o TabWin no passado e não era muito feliz, sempre fui a favor de plataformas mais flexíveis e abertas. Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do ferramental que o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser compilada diretamente no R, ela pode ser utilizada em Linux sem precisar de Wine ou qualquer outra ferramenta. Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por qualquer pessoa que se interessar. Caso a utilizem nos seus trabalhos, porém, só solicito que o meu nome seja creditado de acordo com a licença AGPL-3. A quem interessar, segue o link para o código fonte/download: https://github.com/danicat/read.dbc Att., Daniela

Daniela, tenho um interesse preciso em utilizar bancos de dados do DATASUS, e agradeço sua iniciativa! Vou instalar e testar assim que possível. Leonardo Ferreira Fontenelle[1] Em Seg 6 jun. 2016, às 13:35, Daniela Petruzalek escreveu:
Boa tarde pessoal! Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas discussões pelo histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por isso, antes de mais nada, uma rápida introdução: eu sou nova na linguagem R (e em Data Science de modo geral) mas tenho estudado bastante sobre o tema, visto que este se tornou um dos principais temas em tecnologia nos últimos dois anos.
Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente Oracle) e também tenho experiência com linguagens de programação, então embora nova no R acredito que eu tenha uma bagagem para contribuir com a comunidade.
Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que várias pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir os arquivos do DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de trabalhar com o TabWin no passado e não era muito feliz, sempre fui a favor de plataformas mais flexíveis e abertas.
Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do ferramental que o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser compilada diretamente no R, ela pode ser utilizada em Linux sem precisar de Wine ou qualquer outra ferramenta.
Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por qualquer pessoa que se interessar. Caso a utilizem nos seus trabalhos, porém, só solicito que o meu nome seja creditado de acordo com a licença AGPL-3.
A quem interessar, segue o link para o código fonte/download: https://github.com/danicat/read.dbc
Att., Daniela _________________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
Links: 1. http://lattes.cnpq.br/9234772336296638

Leonardo, Fico feliz em poder ajudar. Se precisar de alguma coisa fique a vontade. Aproveitando, talvez este outro projeto meu te interesse: https://github.com/danicat/Rdatasus Trata-se de uma interface para as bases de dados do DATASUS, para que você possa carregar os arquivos direto do ftp para o R, sem ter que passar pelo site. Por enquanto é apenas uma prova de conceito e o uso não é muito intuitivo, mas já adicionei o suporte ao SIM com todos os seus tipos de arquivo (DO, DOFET, DOEXT, DOINF e DOMAT). Você pode carregar os dados com uma única chamada de função, por exemplo: df <- datasus.mortality(2012, states = c("PR","SC")) ou df <- datasus.mortality(2013, type = "DOINF") Eu optei por escrever o projeto em inglês para poder ser utilizado também internacionalmente, mas o meu objetivo no futuro é disponibilizar o suporte às duas linguas. Este projeto está bem no começo, mas em breve devo trabalhar em melhorar a usabilidade dele e também disponibilizar as outras bases. Att., Daniela Em seg, 6 de jun de 2016 às 13:49, Leonardo Ferreira Fontenelle < leonardof@leonardof.med.br> escreveu:
Daniela, tenho um interesse preciso em utilizar bancos de dados do DATASUS, e agradeço sua iniciativa!
Vou instalar e testar assim que possível.
Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638>
Em Seg 6 jun. 2016, às 13:35, Daniela Petruzalek escreveu:
Boa tarde pessoal! Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas discussões pelo histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por isso, antes de mais nada, uma rápida introdução: eu sou nova na linguagem R (e em Data Science de modo geral) mas tenho estudado bastante sobre o tema, visto que este se tornou um dos principais temas em tecnologia nos últimos dois anos.
Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente Oracle) e também tenho experiência com linguagens de programação, então embora nova no R acredito que eu tenha uma bagagem para contribuir com a comunidade.
Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que várias pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir os arquivos do DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de trabalhar com o TabWin no passado e não era muito feliz, sempre fui a favor de plataformas mais flexíveis e abertas.
Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do ferramental que o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser compilada diretamente no R, ela pode ser utilizada em Linux sem precisar de Wine ou qualquer outra ferramenta.
Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por qualquer pessoa que se interessar. Caso a utilizem nos seus trabalhos, porém, só solicito que o meu nome seja creditado de acordo com a licença AGPL-3.
A quem interessar, segue o link para o código fonte/download: https://github.com/danicat/read.dbc
Att., Daniela
*_______________________________________________* R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.

Ótimo desenvolvimento! Sobretudo especificamente quanto ao "read.dbc", é uma imensa mão na roda uma outra solução que não o wine. Parabéns!!! Julimar Em 06/06/2016 15:20, "Daniela Petruzalek" <daniela.petruzalek@gmail.com> escreveu:
Leonardo,
Fico feliz em poder ajudar. Se precisar de alguma coisa fique a vontade.
Aproveitando, talvez este outro projeto meu te interesse:
https://github.com/danicat/Rdatasus
Trata-se de uma interface para as bases de dados do DATASUS, para que você possa carregar os arquivos direto do ftp para o R, sem ter que passar pelo site. Por enquanto é apenas uma prova de conceito e o uso não é muito intuitivo, mas já adicionei o suporte ao SIM com todos os seus tipos de arquivo (DO, DOFET, DOEXT, DOINF e DOMAT).
Você pode carregar os dados com uma única chamada de função, por exemplo:
df <- datasus.mortality(2012, states = c("PR","SC"))
ou
df <- datasus.mortality(2013, type = "DOINF")
Eu optei por escrever o projeto em inglês para poder ser utilizado também internacionalmente, mas o meu objetivo no futuro é disponibilizar o suporte às duas linguas.
Este projeto está bem no começo, mas em breve devo trabalhar em melhorar a usabilidade dele e também disponibilizar as outras bases.
Att.,
Daniela
Em seg, 6 de jun de 2016 às 13:49, Leonardo Ferreira Fontenelle < leonardof@leonardof.med.br> escreveu:
Daniela, tenho um interesse preciso em utilizar bancos de dados do DATASUS, e agradeço sua iniciativa!
Vou instalar e testar assim que possível.
Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638>
Em Seg 6 jun. 2016, às 13:35, Daniela Petruzalek escreveu:
Boa tarde pessoal! Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas discussões pelo histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por isso, antes de mais nada, uma rápida introdução: eu sou nova na linguagem R (e em Data Science de modo geral) mas tenho estudado bastante sobre o tema, visto que este se tornou um dos principais temas em tecnologia nos últimos dois anos.
Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente Oracle) e também tenho experiência com linguagens de programação, então embora nova no R acredito que eu tenha uma bagagem para contribuir com a comunidade.
Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que várias pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir os arquivos do DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de trabalhar com o TabWin no passado e não era muito feliz, sempre fui a favor de plataformas mais flexíveis e abertas.
Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do ferramental que o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser compilada diretamente no R, ela pode ser utilizada em Linux sem precisar de Wine ou qualquer outra ferramenta.
Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por qualquer pessoa que se interessar. Caso a utilizem nos seus trabalhos, porém, só solicito que o meu nome seja creditado de acordo com a licença AGPL-3.
A quem interessar, segue o link para o código fonte/download: https://github.com/danicat/read.dbc
Att., Daniela
*_______________________________________________* R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.

Obrigada, Julimar! :) Eu estou tentando subir este projeto (read.dbc) na CRAN para ficar acessível para todos os usuários do R. Se tudo der certo logo vamos ter a package disponível com um simples install.packages, simplificando a vida de todos os usuários de linux :) Atualmente, está quase assim, mas ainda tem a dependência da devtools para usar o install_github. Att., Dani Em seg, 6 de jun de 2016 às 15:40, Julimar Pinto <julimarsp.r@gmail.com> escreveu:
Ótimo desenvolvimento! Sobretudo especificamente quanto ao "read.dbc", é uma imensa mão na roda uma outra solução que não o wine. Parabéns!!!
Julimar Em 06/06/2016 15:20, "Daniela Petruzalek" <daniela.petruzalek@gmail.com> escreveu:
Leonardo,
Fico feliz em poder ajudar. Se precisar de alguma coisa fique a vontade.
Aproveitando, talvez este outro projeto meu te interesse:
https://github.com/danicat/Rdatasus
Trata-se de uma interface para as bases de dados do DATASUS, para que você possa carregar os arquivos direto do ftp para o R, sem ter que passar pelo site. Por enquanto é apenas uma prova de conceito e o uso não é muito intuitivo, mas já adicionei o suporte ao SIM com todos os seus tipos de arquivo (DO, DOFET, DOEXT, DOINF e DOMAT).
Você pode carregar os dados com uma única chamada de função, por exemplo:
df <- datasus.mortality(2012, states = c("PR","SC"))
ou
df <- datasus.mortality(2013, type = "DOINF")
Eu optei por escrever o projeto em inglês para poder ser utilizado também internacionalmente, mas o meu objetivo no futuro é disponibilizar o suporte às duas linguas.
Este projeto está bem no começo, mas em breve devo trabalhar em melhorar a usabilidade dele e também disponibilizar as outras bases.
Att.,
Daniela
Em seg, 6 de jun de 2016 às 13:49, Leonardo Ferreira Fontenelle < leonardof@leonardof.med.br> escreveu:
Daniela, tenho um interesse preciso em utilizar bancos de dados do DATASUS, e agradeço sua iniciativa!
Vou instalar e testar assim que possível.
Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638>
Em Seg 6 jun. 2016, às 13:35, Daniela Petruzalek escreveu:
Boa tarde pessoal! Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas discussões pelo histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por isso, antes de mais nada, uma rápida introdução: eu sou nova na linguagem R (e em Data Science de modo geral) mas tenho estudado bastante sobre o tema, visto que este se tornou um dos principais temas em tecnologia nos últimos dois anos.
Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente Oracle) e também tenho experiência com linguagens de programação, então embora nova no R acredito que eu tenha uma bagagem para contribuir com a comunidade.
Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que várias pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir os arquivos do DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de trabalhar com o TabWin no passado e não era muito feliz, sempre fui a favor de plataformas mais flexíveis e abertas.
Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do ferramental que o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser compilada diretamente no R, ela pode ser utilizada em Linux sem precisar de Wine ou qualquer outra ferramenta.
Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por qualquer pessoa que se interessar. Caso a utilizem nos seus trabalhos, porém, só solicito que o meu nome seja creditado de acordo com a licença AGPL-3.
A quem interessar, segue o link para o código fonte/download: https://github.com/danicat/read.dbc
Att., Daniela
*_______________________________________________* R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.

Parabéns Daniela! Caso vc tenha interesse se una ao grupo Big data em sáude, já que é uma área de seu interesse, aproveite e divulgue esse pkg por lá https://www.facebook.com/groups/bigdatabrasilcoursera/ grande abraço Em 6 de junho de 2016 16:07, Daniela Petruzalek < daniela.petruzalek@gmail.com> escreveu:
Obrigada, Julimar! :)
Eu estou tentando subir este projeto (read.dbc) na CRAN para ficar acessível para todos os usuários do R. Se tudo der certo logo vamos ter a package disponível com um simples install.packages, simplificando a vida de todos os usuários de linux :)
Atualmente, está quase assim, mas ainda tem a dependência da devtools para usar o install_github.
Att.,
Dani
Em seg, 6 de jun de 2016 às 15:40, Julimar Pinto <julimarsp.r@gmail.com> escreveu:
Ótimo desenvolvimento! Sobretudo especificamente quanto ao "read.dbc", é uma imensa mão na roda uma outra solução que não o wine. Parabéns!!!
Julimar Em 06/06/2016 15:20, "Daniela Petruzalek" <daniela.petruzalek@gmail.com> escreveu:
Leonardo,
Fico feliz em poder ajudar. Se precisar de alguma coisa fique a vontade.
Aproveitando, talvez este outro projeto meu te interesse:
https://github.com/danicat/Rdatasus
Trata-se de uma interface para as bases de dados do DATASUS, para que você possa carregar os arquivos direto do ftp para o R, sem ter que passar pelo site. Por enquanto é apenas uma prova de conceito e o uso não é muito intuitivo, mas já adicionei o suporte ao SIM com todos os seus tipos de arquivo (DO, DOFET, DOEXT, DOINF e DOMAT).
Você pode carregar os dados com uma única chamada de função, por exemplo:
df <- datasus.mortality(2012, states = c("PR","SC"))
ou
df <- datasus.mortality(2013, type = "DOINF")
Eu optei por escrever o projeto em inglês para poder ser utilizado também internacionalmente, mas o meu objetivo no futuro é disponibilizar o suporte às duas linguas.
Este projeto está bem no começo, mas em breve devo trabalhar em melhorar a usabilidade dele e também disponibilizar as outras bases.
Att.,
Daniela
Em seg, 6 de jun de 2016 às 13:49, Leonardo Ferreira Fontenelle < leonardof@leonardof.med.br> escreveu:
Daniela, tenho um interesse preciso em utilizar bancos de dados do DATASUS, e agradeço sua iniciativa!
Vou instalar e testar assim que possível.
Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638>
Em Seg 6 jun. 2016, às 13:35, Daniela Petruzalek escreveu:
Boa tarde pessoal! Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas discussões pelo histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por isso, antes de mais nada, uma rápida introdução: eu sou nova na linguagem R (e em Data Science de modo geral) mas tenho estudado bastante sobre o tema, visto que este se tornou um dos principais temas em tecnologia nos últimos dois anos.
Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente Oracle) e também tenho experiência com linguagens de programação, então embora nova no R acredito que eu tenha uma bagagem para contribuir com a comunidade.
Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que várias pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir os arquivos do DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de trabalhar com o TabWin no passado e não era muito feliz, sempre fui a favor de plataformas mais flexíveis e abertas.
Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do ferramental que o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser compilada diretamente no R, ela pode ser utilizada em Linux sem precisar de Wine ou qualquer outra ferramenta.
Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por qualquer pessoa que se interessar. Caso a utilizem nos seus trabalhos, porém, só solicito que o meu nome seja creditado de acordo com a licença AGPL-3.
A quem interessar, segue o link para o código fonte/download: https://github.com/danicat/read.dbc
Att., Daniela
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-- Att, | Fernando Gama da Mata | | Database Specialist | Master's Degree UFPA | | Contacts: +55 91 99150 0365 | f.fabiogama88@gmail.com | Social Networks: [ <https://www.facebook.com/fernando.gama.13>][ <https://plus.google.com/+FernandoGama13>][ <https://www.linkedin.com/in/fernandogama>] |

Obrigada Fernando! Vou me juntar ao grupo sim, já enviei a minha solicitação! Att., Dani Em seg, 6 de jun de 2016 às 16:20, Fernando Gama <f.fabiogama88@gmail.com> escreveu:
Parabéns Daniela!
Caso vc tenha interesse se una ao grupo Big data em sáude, já que é uma área de seu interesse, aproveite e divulgue esse pkg por lá https://www.facebook.com/groups/bigdatabrasilcoursera/
grande abraço
Em 6 de junho de 2016 16:07, Daniela Petruzalek < daniela.petruzalek@gmail.com> escreveu:
Obrigada, Julimar! :)
Eu estou tentando subir este projeto (read.dbc) na CRAN para ficar acessível para todos os usuários do R. Se tudo der certo logo vamos ter a package disponível com um simples install.packages, simplificando a vida de todos os usuários de linux :)
Atualmente, está quase assim, mas ainda tem a dependência da devtools para usar o install_github.
Att.,
Dani
Em seg, 6 de jun de 2016 às 15:40, Julimar Pinto <julimarsp.r@gmail.com> escreveu:
Ótimo desenvolvimento! Sobretudo especificamente quanto ao "read.dbc", é uma imensa mão na roda uma outra solução que não o wine. Parabéns!!!
Julimar Em 06/06/2016 15:20, "Daniela Petruzalek" <daniela.petruzalek@gmail.com> escreveu:
Leonardo,
Fico feliz em poder ajudar. Se precisar de alguma coisa fique a vontade.
Aproveitando, talvez este outro projeto meu te interesse:
https://github.com/danicat/Rdatasus
Trata-se de uma interface para as bases de dados do DATASUS, para que você possa carregar os arquivos direto do ftp para o R, sem ter que passar pelo site. Por enquanto é apenas uma prova de conceito e o uso não é muito intuitivo, mas já adicionei o suporte ao SIM com todos os seus tipos de arquivo (DO, DOFET, DOEXT, DOINF e DOMAT).
Você pode carregar os dados com uma única chamada de função, por exemplo:
df <- datasus.mortality(2012, states = c("PR","SC"))
ou
df <- datasus.mortality(2013, type = "DOINF")
Eu optei por escrever o projeto em inglês para poder ser utilizado também internacionalmente, mas o meu objetivo no futuro é disponibilizar o suporte às duas linguas.
Este projeto está bem no começo, mas em breve devo trabalhar em melhorar a usabilidade dele e também disponibilizar as outras bases.
Att.,
Daniela
Em seg, 6 de jun de 2016 às 13:49, Leonardo Ferreira Fontenelle < leonardof@leonardof.med.br> escreveu:
Daniela, tenho um interesse preciso em utilizar bancos de dados do DATASUS, e agradeço sua iniciativa!
Vou instalar e testar assim que possível.
Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638>
Em Seg 6 jun. 2016, às 13:35, Daniela Petruzalek escreveu:
Boa tarde pessoal! Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas discussões pelo histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por isso, antes de mais nada, uma rápida introdução: eu sou nova na linguagem R (e em Data Science de modo geral) mas tenho estudado bastante sobre o tema, visto que este se tornou um dos principais temas em tecnologia nos últimos dois anos.
Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente Oracle) e também tenho experiência com linguagens de programação, então embora nova no R acredito que eu tenha uma bagagem para contribuir com a comunidade.
Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que várias pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir os arquivos do DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de trabalhar com o TabWin no passado e não era muito feliz, sempre fui a favor de plataformas mais flexíveis e abertas.
Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do ferramental que o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser compilada diretamente no R, ela pode ser utilizada em Linux sem precisar de Wine ou qualquer outra ferramenta.
Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por qualquer pessoa que se interessar. Caso a utilizem nos seus trabalhos, porém, só solicito que o meu nome seja creditado de acordo com a licença AGPL-3.
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Att., Daniela
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_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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-- Att,
| Fernando Gama da Mata | | Database Specialist | Master's Degree UFPA |
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Obrigado novamente, vou testar também. Leonardo Ferreira Fontenelle[1] Em Seg 6 jun. 2016, às 15:20, Daniela Petruzalek escreveu:
Leonardo, Fico feliz em poder ajudar. Se precisar de alguma coisa fique a vontade.
Aproveitando, talvez este outro projeto meu te interesse:
https://github.com/danicat/Rdatasus
Trata-se de uma interface para as bases de dados do DATASUS, para que você possa carregar os arquivos direto do ftp para o R, sem ter que passar pelo site. Por enquanto é apenas uma prova de conceito e o uso não é muito intuitivo, mas já adicionei o suporte ao SIM com todos os seus tipos de arquivo (DO, DOFET, DOEXT, DOINF e DOMAT).
Você pode carregar os dados com uma única chamada de função, por exemplo: df <- datasus.mortality(2012, states = c("PR","SC")) ou df <- datasus.mortality(2013, type = "DOINF")
Eu optei por escrever o projeto em inglês para poder ser utilizado também internacionalmente, mas o meu objetivo no futuro é disponibilizar o suporte às duas linguas.
Este projeto está bem no começo, mas em breve devo trabalhar em melhorar a usabilidade dele e também disponibilizar as outras bases.
Att.,
Daniela
Em seg, 6 de jun de 2016 às 13:49, Leonardo Ferreira Fontenelle <leonardof@leonardof.med.br> escreveu:
__ Daniela, tenho um interesse preciso em utilizar bancos de dados do DATASUS, e agradeço sua iniciativa!
Vou instalar e testar assim que possível.
Leonardo Ferreira Fontenelle[2]
Em Seg 6 jun. 2016, às 13:35, Daniela Petruzalek escreveu:
Boa tarde pessoal! Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas discussões pelo histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por isso, antes de mais nada, uma rápida introdução: eu sou nova na linguagem R (e em Data Science de modo geral) mas tenho estudado bastante sobre o tema, visto que este se tornou um dos principais temas em tecnologia nos últimos dois anos.
Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente Oracle) e também tenho experiência com linguagens de programação, então embora nova no R acredito que eu tenha uma bagagem para contribuir com a comunidade.
Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que várias pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir os arquivos do DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de trabalhar com o TabWin no passado e não era muito feliz, sempre fui a favor de plataformas mais flexíveis e abertas.
Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do ferramental que o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser compilada diretamente no R, ela pode ser utilizada em Linux sem precisar de Wine ou qualquer outra ferramenta.
Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por qualquer pessoa que se interessar. Caso a utilizem nos seus trabalhos, porém, só solicito que o meu nome seja creditado de acordo com a licença AGPL-3.
A quem interessar, segue o link para o código fonte/download: https://github.com/danicat/read.dbc
Att., Daniela _________________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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Links: 1. http://lattes.cnpq.br/9234772336296638 2. http://lattes.cnpq.br/9234772336296638

Parabéns Daniela! Já testei! Elias On 06/06/16 18:35, Daniela Petruzalek wrote:
Boa tarde pessoal!
Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas discussões pelo histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por isso, antes de mais nada, uma rápida introdução: eu sou nova na linguagem R (e em Data Science de modo geral) mas tenho estudado bastante sobre o tema, visto que este se tornou um dos principais temas em tecnologia nos últimos dois anos.
Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente Oracle) e também tenho experiência com linguagens de programação, então embora nova no R acredito que eu tenha uma bagagem para contribuir com a comunidade.
Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que várias pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir os arquivos do DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de trabalhar com o TabWin no passado e não era muito feliz, sempre fui a favor de plataformas mais flexíveis e abertas.
Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do ferramental que o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser compilada diretamente no R, ela pode ser utilizada em Linux sem precisar de Wine ou qualquer outra ferramenta.
Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por qualquer pessoa que se interessar. Caso a utilizem nos seus trabalhos, porém, só solicito que o meu nome seja creditado de acordo com a licença AGPL-3.
A quem interessar, segue o link para o código fonte/download: https://github.com/danicat/read.dbc
Att.,
Daniela
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.
participantes (5)
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Daniela Petruzalek
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Elias Teixeira Krainski
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Fernando Gama
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Julimar Pinto
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Leonardo Ferreira Fontenelle