Resposta dentro da mensagem Prezados membros da R-Br;

Recorro a valiosa ajuda de vcs!

Estou trabalhando com os seguintes modelos não lineares para modelar o acúmulo de biomassa com o tempo:

Yi = A*exp(B*X)

ln(Yi) = A * (1 - exp(-B*X)

ln (Yi) = A + B*exp(C*X)

Nas "Rídiculas" eu encontrei uma função e explicação do Walmes: http://ridiculas.wordpress.com/2011/05/29/analise-de-residuos-em-regressao-n... Mas gostaria de saber se posso aplicar essa teoria/função para os modelos que estou trabalhando.

Você precisa saber se os seus modelos, com alguma restrição paramétrica, se tornam modelos com apenas intercepto. Olhando rapidamente para eles, parece que os 3 modelos são reduzíveis à intercepto.

Na verdade, estou testando modelos lineares também e gostaria de saber se é fundamental utilizar o Teste F para os modelos não lineares à semelhança dos modelos lineares.??

O teste F é um teste de hipótese, portanto, você precisar testar essa hipótese? Se sim, aplique-o.

Cheguei a fazer alguma coisa como apresentado abaixo para um dos modelos. Mas na ANOVA que foi realizada entre o modelo não linear e o modelo reduzido para o intercepto obtive uma soma de quadrado negativa, daí a minha dúvida.

Cadê o que você fez? Não vi. Poderia fornecer um CMR pra gente.

Muito obrigado pela valiosa ajuda!

À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================