Pessoal, estou com uma questão aberta no stackoverflow. Se alguém puder ajudar, eu ficaria muito grato! http://stackoverflow.com/questions/36271393/r-unmelt-a-melted-dataframe-back... -- *Jefferson Ferreira-Ferreira* Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br *Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá* Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação Telefone: +55 97 3343-9710 *Google Maps* - Mapas deste e-mail: Exibir mapa ampliado <https://maps.google.com.br/maps?q=-3.355557,-64.731151&ll=-3.355471,-64.731145&spn=0.004632,0.006968&num=1&t=h&z=18> *Contatos particulares:* *(55) 9615-0100*
O que você quer dizer por raster? Eu não entendi direito o que você quer. Você quer uma lista com 23 objetos? Dê um exemplo reproduzível menor, digamos com y assumindo dois valores, e qual seria o output neste caso particular. abcs, Manoel 2016-03-29 17:52 GMT-03:00 Jefferson Ferreira-Ferreira <jecogeo@gmail.com>:
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*Contatos particulares:* *(55) 9615-0100 <%2855%29%209615-0100>*
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-- Manoel Galdino https://sites.google.com/site/galdinomcz/
Olá Manoel, obrigado pela tua mensagem. Dados raster são imagens que contêm a descrição de cada pixel, em oposição aos vetores. Grossamente, pode-se dizer que é um "mapa" onde cada pixel representa um valor. No meu caso, valores binários (0,1) sobre presença/ausência de um fenômeno qualquer. Levemos em consideração o exemplo que dei no stackoverflow ( http://stackoverflow.com/questions/36271393/r-unmelt-a-melted-dataframe-back... ):
df y x 1 27 1 2 27 1 3 27 0 4 27 1 5 27 0 6 27 0 7 27 0 8 27 1 9 27 1 10 27.5 1 11 27.5 1 12 27.5 0 13 27.5 1 14 27.5 0 15 27.5 0 16 27.5 0 17 27.5 1 18 27.5 1
O resultado que preciso são objetos (do tipo raster), um para cada valor de y, com dimensões, digamos aqui, 3x3. Eu sei que posso atingir esse resultado através de r1 <- raster(matrix(df$x[ 1:9],3,3,byrow=T)). O caso é que eu precisaria de algo mais automatizado, que me separasse, a cada 9 linhas (nesse exemplo), um objeto cujo nome fosse df.new.(valor de y correspondente). Espero ter conseguido ser claro. Se ficar em dúvida ainda, e puder ajudar, escreva ou dê uma olhada no post <http://stackoverflow.com/questions/36271393/r-unmelt-a-melted-dataframe-back-to-original-dimensions> . Obtrigado e um abraços Em 29 de março de 2016 17:01, Manoel Galdino <mcz.fea@gmail.com> escreveu:
O que você quer dizer por raster? Eu não entendi direito o que você quer. Você quer uma lista com 23 objetos? Dê um exemplo reproduzível menor, digamos com y assumindo dois valores, e qual seria o output neste caso particular.
abcs, Manoel
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-- *Jefferson Ferreira-Ferreira* Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br *Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá* Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação Telefone: +55 97 3343-9710 *Google Maps* - Mapas deste e-mail: Exibir mapa ampliado <https://maps.google.com.br/maps?q=-3.355557,-64.731151&ll=-3.355471,-64.731145&spn=0.004632,0.006968&num=1&t=h&z=18> *Contatos particulares:* *(55) 9615-0100*
o 1:9 é indexado pelo valor de y, certo? Vê se assim funciona # vamor primeiro criar um índice pro seu loop # para isso vou pegar 1:9 (y == 27), depois 10:18 (para y == 27.5) etc. e colocar numa lista df$index <- 1:nrow(df) index <- list() vec <- unique(df$y) for ( i in 1:length(vec)) { index[[i]] <- df$index[vec[i]] } # agora crio uma lista que vai armazenar o resultado de raster (.) df.new <- list() # faz um loop. Resultado é um lista dew data frames. for (i in unique(df$y)){ df.new.[[i]] <- raster(matrix(df$x[each 43248 rows],204,212,byrow=T))} ## se quiser depois juntar os data.frames, use rbind ps.: não testei no R. Se você mandar um código que cria o df com y e x e em qual biblioteca está função raster posso testar aqui se funciona e ajustar caso tenha algum erro (bem possível). ps.:2: se funciona, me avise que coloco como respsota no SO. abcs Manoel 2016-03-29 18:19 GMT-03:00 Jefferson Ferreira-Ferreira <jecogeo@gmail.com>:
Olá Manoel, obrigado pela tua mensagem.
Dados raster são imagens que contêm a descrição de cada pixel, em oposição aos vetores. Grossamente, pode-se dizer que é um "mapa" onde cada pixel representa um valor. No meu caso, valores binários (0,1) sobre presença/ausência de um fenômeno qualquer.
Levemos em consideração o exemplo que dei no stackoverflow ( http://stackoverflow.com/questions/36271393/r-unmelt-a-melted-dataframe-back... ):
df y x 1 27 1 2 27 1 3 27 0 4 27 1 5 27 0 6 27 0 7 27 0 8 27 1 9 27 1 10 27.5 1 11 27.5 1 12 27.5 0 13 27.5 1 14 27.5 0 15 27.5 0 16 27.5 0 17 27.5 1 18 27.5 1
O resultado que preciso são objetos (do tipo raster), um para cada valor de y, com dimensões, digamos aqui, 3x3. Eu sei que posso atingir esse resultado através de r1 <- raster(matrix(df$ x[1:9],3,3,byrow=T)). O caso é que eu precisaria de algo mais automatizado, que me separasse, a cada 9 linhas (nesse exemplo), um objeto cujo nome fosse df.new.(valor de y correspondente). Espero ter conseguido ser claro. Se ficar em dúvida ainda, e puder ajudar, escreva ou dê uma olhada no post <http://stackoverflow.com/questions/36271393/r-unmelt-a-melted-dataframe-back-to-original-dimensions> .
Obtrigado e um abraços
Em 29 de março de 2016 17:01, Manoel Galdino <mcz.fea@gmail.com> escreveu:
O que você quer dizer por raster? Eu não entendi direito o que você quer. Você quer uma lista com 23 objetos? Dê um exemplo reproduzível menor, digamos com y assumindo dois valores, e qual seria o output neste caso particular.
abcs, Manoel
2016-03-29 17:52 GMT-03:00 Jefferson Ferreira-Ferreira <jecogeo@gmail.com
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Pessoal, estou com uma questão aberta no stackoverflow. Se alguém puder ajudar, eu ficaria muito grato!
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Senhores, Encaminho uma sugestão, criando um objeto raster para cada subset. Alternativamente poderia utilizar um único objeto do tipo RasterBrick ou RasterStack. ### <code r> set.seed(124) dados <- cbind(y=rep(c(27, 27.5, 28), each=9), x=sample(0:1, 27, rep=T)) head(dados) table(dados[,1]) unique(dados[,1]) # 27.0 27.5 28.0 require(raster) sapply(unique(dados[,1]), function(y) { name <- paste0("df.new.", formatC(y, 1, 5, "f", 0)) sel <- dados[dados[,1]==y, 2] assign(name, raster(matrix(sel,3,3,byrow=T)), envir=.GlobalEnv) }) ls(patt="df.new") #[1] "df.new.027.0" "df.new.027.5" "df.new.028.0" ### </code> ================================================ Éder Comunello Agronomist (UEM), MSc in Environ. Sciences (UEM) DSc in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq) Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) Dourados, MS, Brazil |<O>| ================================================ GEO, -22.2752, -54.8182, 408m UTC-04:00 / DST: UTC-03:00 Em 30 de março de 2016 09:40, Manoel Galdino <mcz.fea@gmail.com> escreveu:
o 1:9 é indexado pelo valor de y, certo? Vê se assim funciona
# vamor primeiro criar um índice pro seu loop # para isso vou pegar 1:9 (y == 27), depois 10:18 (para y == 27.5) etc. e colocar numa lista
df$index <- 1:nrow(df) index <- list() vec <- unique(df$y) for ( i in 1:length(vec)) { index[[i]] <- df$index[vec[i]] }
# agora crio uma lista que vai armazenar o resultado de raster (.) df.new <- list()
# faz um loop. Resultado é um lista dew data frames. for (i in unique(df$y)){ df.new.[[i]] <- raster(matrix(df$x[each 43248 rows],204,212,byrow=T))}
## se quiser depois juntar os data.frames, use rbind
ps.: não testei no R. Se você mandar um código que cria o df com y e x e em qual biblioteca está função raster posso testar aqui se funciona e ajustar caso tenha algum erro (bem possível).
ps.:2: se funciona, me avise que coloco como respsota no SO.
abcs Manoel
2016-03-29 18:19 GMT-03:00 Jefferson Ferreira-Ferreira <jecogeo@gmail.com> :
Olá Manoel, obrigado pela tua mensagem.
Dados raster são imagens que contêm a descrição de cada pixel, em oposição aos vetores. Grossamente, pode-se dizer que é um "mapa" onde cada pixel representa um valor. No meu caso, valores binários (0,1) sobre presença/ausência de um fenômeno qualquer.
Levemos em consideração o exemplo que dei no stackoverflow ( http://stackoverflow.com/questions/36271393/r-unmelt-a-melted-dataframe-back... ):
df y x 1 27 1 2 27 1 3 27 0 4 27 1 5 27 0 6 27 0 7 27 0 8 27 1 9 27 1 10 27.5 1 11 27.5 1 12 27.5 0 13 27.5 1 14 27.5 0 15 27.5 0 16 27.5 0 17 27.5 1 18 27.5 1
O resultado que preciso são objetos (do tipo raster), um para cada valor de y, com dimensões, digamos aqui, 3x3. Eu sei que posso atingir esse resultado através de r1 <- raster(matrix(df $x[1:9],3,3,byrow=T)). O caso é que eu precisaria de algo mais automatizado, que me separasse, a cada 9 linhas (nesse exemplo), um objeto cujo nome fosse df.new.(valor de y correspondente). Espero ter conseguido ser claro. Se ficar em dúvida ainda, e puder ajudar, escreva ou dê uma olhada no post <http://stackoverflow.com/questions/36271393/r-unmelt-a-melted-dataframe-back-to-original-dimensions> .
Obtrigado e um abraços
Em 29 de março de 2016 17:01, Manoel Galdino <mcz.fea@gmail.com> escreveu:
O que você quer dizer por raster? Eu não entendi direito o que você quer. Você quer uma lista com 23 objetos? Dê um exemplo reproduzível menor, digamos com y assumindo dois valores, e qual seria o output neste caso particular.
abcs, Manoel
2016-03-29 17:52 GMT-03:00 Jefferson Ferreira-Ferreira < jecogeo@gmail.com>:
Pessoal, estou com uma questão aberta no stackoverflow. Se alguém puder ajudar, eu ficaria muito grato!
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Resolvido!!! Muitíssimo obrigado ao Manuel Galdino, que forneceu importantes dicas e ao Éder Comunello, que forneceu essa solução elegante!! Aprendi bastante com vocês! Gratíssimo! Abraços! Em 30 de março de 2016 14:27, Éder Comunello <comunello.eder@gmail.com> escreveu:
Senhores,
Encaminho uma sugestão, criando um objeto raster para cada subset. Alternativamente poderia utilizar um único objeto do tipo RasterBrick ou RasterStack.
### <code r> set.seed(124) dados <- cbind(y=rep(c(27, 27.5, 28), each=9), x=sample(0:1, 27, rep=T)) head(dados)
table(dados[,1]) unique(dados[,1]) # 27.0 27.5 28.0
require(raster) sapply(unique(dados[,1]), function(y) { name <- paste0("df.new.", formatC(y, 1, 5, "f", 0)) sel <- dados[dados[,1]==y, 2] assign(name, raster(matrix(sel,3,3,byrow=T)), envir=.GlobalEnv) })
ls(patt="df.new") #[1] "df.new.027.0" "df.new.027.5" "df.new.028.0"
### </code>
================================================ Éder Comunello Agronomist (UEM), MSc in Environ. Sciences (UEM) DSc in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq) Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) Dourados, MS, Brazil |<O>| ================================================ GEO, -22.2752, -54.8182, 408m UTC-04:00 / DST: UTC-03:00
Em 30 de março de 2016 09:40, Manoel Galdino <mcz.fea@gmail.com> escreveu:
o 1:9 é indexado pelo valor de y, certo? Vê se assim funciona
# vamor primeiro criar um índice pro seu loop # para isso vou pegar 1:9 (y == 27), depois 10:18 (para y == 27.5) etc. e colocar numa lista
df$index <- 1:nrow(df) index <- list() vec <- unique(df$y) for ( i in 1:length(vec)) { index[[i]] <- df$index[vec[i]] }
# agora crio uma lista que vai armazenar o resultado de raster (.) df.new <- list()
# faz um loop. Resultado é um lista dew data frames. for (i in unique(df$y)){ df.new.[[i]] <- raster(matrix(df$x[each 43248 rows],204,212,byrow=T))}
## se quiser depois juntar os data.frames, use rbind
ps.: não testei no R. Se você mandar um código que cria o df com y e x e em qual biblioteca está função raster posso testar aqui se funciona e ajustar caso tenha algum erro (bem possível).
ps.:2: se funciona, me avise que coloco como respsota no SO.
abcs Manoel
2016-03-29 18:19 GMT-03:00 Jefferson Ferreira-Ferreira <jecogeo@gmail.com
:
Olá Manoel, obrigado pela tua mensagem.
Dados raster são imagens que contêm a descrição de cada pixel, em oposição aos vetores. Grossamente, pode-se dizer que é um "mapa" onde cada pixel representa um valor. No meu caso, valores binários (0,1) sobre presença/ausência de um fenômeno qualquer.
Levemos em consideração o exemplo que dei no stackoverflow ( http://stackoverflow.com/questions/36271393/r-unmelt-a-melted-dataframe-back... ):
df y x 1 27 1 2 27 1 3 27 0 4 27 1 5 27 0 6 27 0 7 27 0 8 27 1 9 27 1 10 27.5 1 11 27.5 1 12 27.5 0 13 27.5 1 14 27.5 0 15 27.5 0 16 27.5 0 17 27.5 1 18 27.5 1
O resultado que preciso são objetos (do tipo raster), um para cada valor de y, com dimensões, digamos aqui, 3x3. Eu sei que posso atingir esse resultado através de r1 <- raster(matrix( df$x[1:9],3,3,byrow=T)). O caso é que eu precisaria de algo mais automatizado, que me separasse, a cada 9 linhas (nesse exemplo), um objeto cujo nome fosse df.new.(valor de y correspondente). Espero ter conseguido ser claro. Se ficar em dúvida ainda, e puder ajudar, escreva ou dê uma olhada no post <http://stackoverflow.com/questions/36271393/r-unmelt-a-melted-dataframe-back-to-original-dimensions> .
Obtrigado e um abraços
Em 29 de março de 2016 17:01, Manoel Galdino <mcz.fea@gmail.com> escreveu:
O que você quer dizer por raster? Eu não entendi direito o que você quer. Você quer uma lista com 23 objetos? Dê um exemplo reproduzível menor, digamos com y assumindo dois valores, e qual seria o output neste caso particular.
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*Contatos particulares:* *(55) 9615-0100 <%2855%29%209615-0100>*
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-- *Jefferson Ferreira-Ferreira* Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br *Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá* Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação Telefone: +55 97 3343-9710 *Google Maps* - Mapas deste e-mail: Exibir mapa ampliado <https://maps.google.com.br/maps?q=-3.355557,-64.731151&ll=-3.355471,-64.731145&spn=0.004632,0.006968&num=1&t=h&z=18> *Contatos particulares:* *(55) 9615-0100*
participantes (3)
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Jefferson Ferreira-Ferreira -
Manoel Galdino -
Éder Comunello