obtencao de coef. de determinacao
Pessoal, mais outra questao sendo: a<- 1:10 b<- c(3,6,5,6,8,10,8,11,10,12) quando eu faco summary(lm(b~a)) , me resulta em um Rsquared = 0,8743 Entretanto, quando eu forço a passagem pela origem do grafico: summary(lm(b ~a-1)), o valor de Rsquared é maior (~0.95) O valor do Rsquared quando eu forco a passagem pela origem nao deveria ser menor?? obrigado, Leonardo.
O r2 é uma medida relativa. Quando você declara um modelo com intercepto do tipo ~b0+b1*x o r2 é uma medida com relação ao modelo nulo ~b0, e b0 é no caso a média de y. Se não houver contribuição de x em y, então o r2 é zero pois a expressão é R2 = 1-sqrModAlvo/sqrModNulo Já no modelo sem intercepto ~b1*x a seu modelo nulo é o ~0, ou seja, muda o modelo de referência pois ~b1*x não é encaixado em ~b0 e sim cai em ~0 quando b1==0. Por isso tem se que ter cuidado ao enfatizar os valores de r2 pois não existe uma definição única e apesar dessa ser a mIs geral, cada aplicativo pode considerar uma. O r2 onde o modelo nulo é tem a média zero sempre é muito otimista e é muitas vezes o padrão em aplicativos que fazem regressão linear. À disposição. Walmes. -- ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 skype: walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
Eu particularmente acho o R2 a medida menos confiável de um modelo de regressão De: R-br [mailto:r-br-bounces@listas.c3sl.ufpr.br] Em nome de walmes . Enviada em: segunda-feira, 8 de setembro de 2014 23:36 Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Assunto: Re: [R-br] obtencao de coef. de determinacao O r2 é uma medida relativa. Quando você declara um modelo com intercepto do tipo ~b0+b1*x o r2 é uma medida com relação ao modelo nulo ~b0, e b0 é no caso a média de y. Se não houver contribuição de x em y, então o r2 é zero pois a expressão é R2 = 1-sqrModAlvo/sqrModNulo Já no modelo sem intercepto ~b1*x a seu modelo nulo é o ~0, ou seja, muda o modelo de referência pois ~b1*x não é encaixado em ~b0 e sim cai em ~0 quando b1==0. Por isso tem se que ter cuidado ao enfatizar os valores de r2 pois não existe uma definição única e apesar dessa ser a mIs geral, cada aplicativo pode considerar uma. O r2 onde o modelo nulo é tem a média zero sempre é muito otimista e é muitas vezes o padrão em aplicativos que fazem regressão linear. À disposição. Walmes. -- ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 skype: walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes <http://www.leg.ufpr.br/%7Ewalmes> linux user number: 531218 ==========================================================================
participantes (3)
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Leonard de Assis -
Leonardo Monteiro -
walmes .