Caros Membros, Estou com uma dúvida referente a diferença na interpretação dos resultados da diferença da log-verossimilhança e do teste de Vuong em modelos inflacionados de zeros, ajustados com o pacote pscl. Fiz a junção de dois tratamentos e ajustei um novo modelo e comparei com o modelo completo pela diferença entre a log-verossimilhança dos modelos, sendo:

pchisq(D, df=df, lower.tail=FALSE)#Os tratamento 1 e 2 são diferentes [1] 4.986542e-07 e em seguida realizei a comparação pelo teste de Vuong (que utiliza a razão de verossimilhança entre modelos), sendo: Vuong z-statistic H_A p-value Raw 1.0541254 model1 > model2 0.14591 AIC-corrected 1.0517040 model1 > model2 0.14647 BIC-corrected 0.7567064 model1 > model2 0.22461

porém os resultados foram diversos e fiquei em dúvida. Como os tratamentos podem ser diferentes e ao mesmo tempo o modelo que os considera semelhantes é significativamente igual ao modelo completo? Segue CRM com meu problema com dados artificiais, obrigado, #------------------------------------------------------------------ # Definições da sessão rm(list=ls()) require(pscl) #------------------------------------------------------------------ # Dados artificiais da <- expand.grid(trat=gl(4,1), tempo=1:15) X <- model.matrix(~trat+tempo, da); ncol(X) betas <- c(0.1,0.3,0.5,0.7,0.8) eta <- X%*%betas y1 <- rpois(da$trat, lambda=exp(eta)) y2 <- rbinom(y1, size=1, prob=0.20) da$y <- y1*y2 str(da) #------------------------------------------------------------------ # Ajuste do modelo completo m1 <- zeroinfl(y~trat+tempo|trat, data=da) summary(m1) # sort(tapply(da$y,da$trat,mean))# Ordena as medias por tratamento # ########### Comparando pela junção dos tratamentos 1 e 2 ----------- trat_1_2<-da$trat levels(trat_1_2) levels(trat_1_2)[1]<-"trat_1_2" levels(trat_1_2)[2]<-"trat_1_2" levels(trat_1_2) # m2 <- zeroinfl(y~trat_1_2+tempo|trat_1_2, data=da) summary(m2) # # Comparando o modelo completo e o ajunte com junção dos tratamentos- df <- length(coef(m1))-length(coef(m2)) D <- 2*abs(diff(c(logLik(m1), logLik(m2)))) D pchisq(D, df=df, lower.tail=FALSE)#Os tratamento 1 e 2 são diferentes # # # Comparando os modelos pelo teste de Vuong------------------------- vuong(m1,m2)#Porém os modelos são iguais # #<END>---------------------------------------------------------------- -- ====================================================================== Alexandre dos Santos Proteção Florestal IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso Campus Cáceres Caixa Postal 244 Avenida dos Ramires, s/n Bairro: Distrito Industrial Cáceres - MT CEP: 78.200-000 Fone: (+55) 65 8132-8112 (TIM) (+55) 65 9686-6970 (VIVO) e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 ====================================================================== --- Este email foi escaneado pelo Avast antivírus. http://www.avast.com