Coeficiente de determinação (cv): experimentos com mais de uma estimativa do erro
Pessoal, Alguém teria um bom algoritmo em R para determinar a estimativa do coeficiente de variação (cv - medida estatística básica e clássica sobre a precisão) dos experimentos com mais de uma estimativa do erro (por exemplo: parcelas subdivididas, subsubdividads, etc). Tenho um feito apenas para experimentos com apenas uma estimativa do erro: #=============================================================================== # Name : cv # Author : José Cláudio Faria/UESC/DCET # Date : 26/7/2006 15:25:07 # Version : v3 # Aim : Calculate coefficient variation from aov objects #=============================================================================== # Arguments: # av aov object cv <- function(av) { if(is.null(av)) stop('Please, check the parameter!') qmee <- with(av, sum(residuals^2) / df.residual) cv <- 100 * sqrt(qmee) / mean(av$fitted.values) return(round(cv, 2)) } # Exemplo de uso:
av <- aov(Sepal.Length ~ Species, data=iris)
cv(av) [1] 8.81
Ab, ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ Jose Claudio Faria Estatistica UESC/DCET/Brasil joseclaudio.faria at gmail.com Telefones: 55(73)3680.5545 - UESC 55(73)9966.9100 - VIVO 55(73)9100.7351 - TIM 55(73)8817.6159 - OI ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
Prezado Faria, Embora eu seja contrário à interpretação ou uso, ou melhor, abuso do CV por certas pessoas e revistas, eu antigamente calculava assim, só para que tenha uma idéia. Sempre em cursos eu argumento contra o CV e meus códigos raramente o fazem aparecer. Isso porque muitas pessoas acham que um CV alto invalidam o experimento ou a análise. Argumento que não. Enfim, segue minha contribuição. ##----------------------------------------------------------------------------- da <- expand.grid(a=gl(4,1), b=gl(3,1), c=gl(5,1)) da$y <- rnorm(da$a, mean=3) m0 <- aov(y~a+b*c+Error(a:b), da) summary(m0) a0 <- summary(m0) str(a0) qms <- sapply(a0, function(i){ i[[1]]["Residuals",3] }) m <- mean(da$y) 100*qms/m ##----------------------------------------------------------------------------- À disposição. Walmes.
Walmes, Concordo com seus argumentos, mas considero o cv uma medida útil (comparativamente) da qualidade de um experimento frente a grupos similares. Uso no ensino de graduação em experimentação. Obrigado pelo código! (Havia encontrado alguns mas não havia gostado do código de nenhum do que vi). Ab, ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ Jose Claudio Faria Estatistica UESC/DCET/Brasil joseclaudio.faria at gmail.com Telefones: 55(73)3680.5545 - UESC 55(73)9966.9100 - VIVO 55(73)9100.7351 - TIM 55(73)8817.6159 - OI ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ 2014-03-17 10:29 GMT-03:00 walmes . <walmeszeviani@gmail.com>:
Prezado Faria,
Embora eu seja contrário à interpretação ou uso, ou melhor, abuso do CV por certas pessoas e revistas, eu antigamente calculava assim, só para que tenha uma idéia. Sempre em cursos eu argumento contra o CV e meus códigos raramente o fazem aparecer. Isso porque muitas pessoas acham que um CV alto invalidam o experimento ou a análise. Argumento que não. Enfim, segue minha contribuição.
##-----------------------------------------------------------------------------
da <- expand.grid(a=gl(4,1), b=gl(3,1), c=gl(5,1)) da$y <- rnorm(da$a, mean=3)
m0 <- aov(y~a+b*c+Error(a:b), da) summary(m0)
a0 <- summary(m0) str(a0)
qms <- sapply(a0, function(i){ i[[1]]["Residuals",3] }) m <- mean(da$y)
100*qms/m
##-----------------------------------------------------------------------------
À disposição. Walmes.
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
participantes (2)
-
Jose Claudio Faria -
walmes .