Ajuda: Escolha de distribuição de probabilidade (GLM)

Oi, Estou tendo dificuldade para achar uma distribuição certa para minha análise (GLM)... Mesmo dados não são normais e também não apresentam homoscedasticidade, mesmo após realizar transformação (log). Qual família devo escolher? Estava trabalhando com binomial negativa, é a correta? Obrigada e aguardo retorno -- *Chiara Lubich Cardoso Furtado* Mestranda em Biologia de Água Doce e Pesca Interior - INPA Engenheira de Pesca - UFAM Telefone: (92) 99110-6657 e-mail: lubichchiara@gmail.com Lattes: http://lattes.cnpq.br/0673892253719514

Chiara, A escolha da "melhor" distribuição deve ser sempre feita considerando o *processo* de geração dos seus dados e menos usando informações obtidas dos próprios dados « ... dados não são normais e também não apresentam homoscedasticidade, mesmo após realizar transformação (log) ... ». Outrossim, já que você cita a GLM, numa regressão o mais importante não é que os *dados* "sejam normais" mas sim que a distribuição dos *resíduos* da regressão tenham uma distribuição Normal com média zero, e o melhor a fazer é examinar esses resíduos usando os gráficos de diagnóstico, que atualmente estão já programados no R. Responder se "Binomial Negativa" é correta sem mais informações sobre seu experimento tem a mesma chance de acertar a pergunta "qual vai ser a taxa de câmbio da Lira klingoniana por dólar da Federação em 2129" 😶! Se você quiser mais assertividade, conte-nos um pouco mais sobre o problema, a variável modelada e as independentes, nº de amostras, etc. HTH -- Cesar Rabak On Mon, Sep 30, 2019 at 12:49 PM Chiara Lubich por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Oi, Estou tendo dificuldade para achar uma distribuição certa para minha análise (GLM)... Mesmo dados não são normais e também não apresentam homoscedasticidade, mesmo após realizar transformação (log). Qual família devo escolher? Estava trabalhando com binomial negativa, é a correta?
Obrigada e aguardo retorno
-- *Chiara Lubich Cardoso Furtado* Mestranda em Biologia de Água Doce e Pesca Interior - INPA Engenheira de Pesca - UFAM Telefone: (92) 99110-6657 e-mail: lubichchiara@gmail.com Lattes: http://lattes.cnpq.br/0673892253719514 _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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