Se em cada coluna sempre existir um valor "0" e outro "1" a solução abaixo vai dar certo. Caso contrário não deve funcionar. Avise que podermos pensar em outra coisa. (B<-ifelse(A==0|A==1,NA,A)) [,1] [,2] [,3] [1,] NA 0.8 0.8 [2,] 0.5 0.5 NA [3,] 0.8 NA 0.7 [4,] 0.9 NA 0.3 [5,] NA 0.4 NA (C<-matrix(as.vector(B)[is.na(as.vector(B))==F],ncol=3)) [,1] [,2] [,3] [1,] 0.5 0.8 0.8 [2,] 0.8 0.5 0.7 [3,] 0.9 0.4 0.3 Talvez algum outro colega tenha uma solução mais elegante. Abs, D 2011/7/10 Diego Pujoni <diegopujoni@gmail.com>

Olá Pessoal,

Tenho uma matriz onde cada coluna contém valores de probabilidade variando de 0 a 1. Como posso excluir os valores 0's e 1's de cada coluna, ficando apenas com as probabilidades intermediárias? Toda coluna possui apenas um valor 0 e apenas um valor 1, mas eles estão em linhas diferentes em cada coluna. Fiz um exemplo abaixo

...

A = matrix (c(1,.5,.8,.9,0.,.8,.5,0,1,.4,.8,0,.7,.3,1),5,3) A [,1] [,2] [,3] [1,] 1.0 0.8 0.8 [2,] 0.5 0.5 0.0 [3,] 0.8 0.0 0.7 [4,] 0.9 1.0 0.3 [5,] 0.0 0.4 1.0

Quero obter essa matriz

...

A [,1] [,2] [,3] [1,] 0.5 0.8 0.8 [2,] 0.8 0.5 0.7 [3,] 0.9 0.4 0.3

Obrigado

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