A sua descrição está difícil de acompanhar porque é colocado entremeado nas regras termos que necessitam melhor definição para entendê-las: - considerando "Class_1_3" para "Class_50" ; - ClassType não mudar por nest durante o tempo ; - AT entrar mas não sair do ClassType ; - o último ClassType antes de AT ; - último ClassType e o atual ClassType para nest ; - Se atrasar qualquer ClassType em ; - "Class_1_3" para "Class_50" ; - valor de AT no tempo 0 ; - classe não presente ; - último ClassType para nest ; Ademais, parece que sua formulação de velocidade e mesmo a saída desejável indica, que existam velocidades diferentes para o mesmo nest e classe. Por certo esses termos todos acima devem fazer todo o sentido para vc mas para podermos ajudá-lo, essas definições devem ser quebradas nas operações que elas implicam, aí naturalmente convergir-se-á para a formulação final desejada. Por exemplo, se ClassType implica em ordem, então necessita-se de listas ordenadas dessas classe por nest? Parece que a formulação para o cálculo de velocidade é mais simples quando Se AT for >= 50 && Se o ninho for >= 1000 -> a velocidade é c(0,diff(AT))/ c(0,diff(days)) por days para cada nest, Que se entendida corretamente sua explicação, significa que apenas as linhas que tenham classe "Class_0_1", seriam usadas para esses cálculos. Não entendo porque é catenado um zero no num e dem dos cálculos de velocidade . . . Supondo as condições para esse cálculo para classe e ninho, você consegue escrever essa spec na linguagem R ou tem problemas com a sintaxe para produzir o resultado? HTH On Tue, Jun 28, 2022 at 8:49 AM Alexandre Dos Santos por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

Prezados Membros do R-br,

Meu dados de exemplo são:

library(dplyr)

my.ds <- read.csv(" https://raw.githubusercontent.com/Leprechault/trash/main/test_ants.csv")

my.ds

# days nest AT

# 1 0 2 10.9200

# 2 47 2 22.8600

# 3 76 2 23.2400

# 4 0 3 0.1400

# 5 47 3 0.4800

# 6 76 3 0.8300

# 7 118 3 0.8300

# 8 160 3 0.9400

# 9 193 3 0.9400

# 10 227 3 0.9400

# 11 262 3 0.9400

# 12 306 3 0.9400

# 13 355 3 11.9300

# 14 396 3 12.8100

# 15 450 3 29.3600

# 16 0 4 1.0000

# 17 76 4 1.5600

# 18 160 4 2.8800

# 19 193 4 2.8800

# 20 227 4 2.8800

# 21 262 4 2.8800

# 22 306 4 2.8800

# 23 355 4 17.0500

# 24 0 7 11.7100

# 25 47 7 24.7900

# 26 76 7 33.1200

# 27 0 10 4.1400

# 28 47 10 6.3000

# 29 76 10 13.9400

# 30 118 10 13.3000

# 31 160 10 29.4200

# 32 193 10 29.6000

# 33 227 10 45.1500

# 34 262 10 45.1500

# 35 306 10 45.1500

# 36 355 10 70.5300

# 37 396 10 109.2600

# 38 450 10 149.2000

# 39 0 1066 0.0289

# 40 29 1066 0.0870

# 41 70 1066 0.1254

# 42 112 1066 0.1254

# 43 146 1066 0.1254

# 44 180 1066 0.1254

# 45 215 1066 0.1350

# 46 259 1066 0.1350

# 47 0 1067 0.0520

# 48 29 1067 0.1254

# 49 70 1067 0.1440

# 50 112 1067 0.2160

# 51 146 1067 0.2538

# 52 180 1067 0.2538

# 53 215 1067 0.9600

# 54 259 1067 0.9600

# 55 349 1067 0.9600

# Class size

my.ds$ClassType <- cut(my.ds$AT,breaks=c(-Inf,1,2.9,8.9,24.9,49.9,Inf), right=FALSE,

labels=c("Class_0_1","Class_1_3","Class_3_9", "Class_9_25","Class_25_50","Class_50"))

Eu gostaria de calular a variável velocity com as seguintes regras:

Se nest for < 1000 - considerando "Class_1_3" para "Class_50"

1.1) Se AT for < 50

1.1.1) Se ClassType não mudar por nest durante o tempo ou AT entrar mas não sair do ClassType, então não calcule velocity (no meu caso nest 2 e 7 ).,

1.1.2) Procurando o último ClassType antes de AT e calcula a `velocity` entre o último ClassType e o atual ClassType para nest

1.1.3) Se atrasar qualquer ClassType em "Class_1_3" para "Class_50" em uma classe maior que o valor de AT no tempo 0, a classe não presente é o valor de velocity do último ClassType para nest. 1.2) Se AT for >= 50

1.2.1) velocity é c(0,diff(AT))/c(0,diff(days)) por days para cada nest Se o ninho for >= 1000 - apenas considerando "Class_0_1"

2.1) a velocidade é c(0,diff(AT))/c(0,diff(days)) por days para cada nest também.

Meu output desejável é:

# nest ClassType velocity

# 3 Classe_ 1_3 0,224285714

# 3 Classe_ 3_9 0,224285714

# 3 Classe_ 9_25 0,224285714

# 3 Classe_ 9_25 0,021463415

# 3 Classe_ 9_25 0,306481481

# 4 Classe_ 1_3 0,0075

# 4 Classe_ 1_3 0,015714286

# 4 Classe_ 1_3 0

# 4 Classe_ 1_3 0

# 4 Classe_ 1_3 0

# 4 Classe_ 1_3 0

# 4 Classe_ 1_3 0,289183673

# 4 Classe_ 3_9 0,289183673

# 10 Classe_9_25 0,263448276

# 10 Classe_9_25 -0,015238095

# 10 Classe_9_25 0,383809524

# 10 Class_25_50 0,383809524

# 10 Classe_25_50 0,005454545

# 10 Class_25_50 0,457352941

# 10 Classe_25_50 0

# 10 Classe_25_50 0

# 10 Class_25_50 0,517959184

# 10 Class_50 0,517959184

# 10 Class_50 0,944634146

# 10 Class_50 0,73962963

# 1066 Classe_0_1 0,002003448

# 1066 Classe_0_1 0,000936585

# 1066 Classe_0_1 0

# 1066 Classe_0_1 0

# 1066 Classe_0_1 0

# 1066 Classe_0_1 0,000274286

# 1066 Classe_0_1 0

# 1067 Classe_0_1 0,002531034

# 1067 Classe_0_1 0,000453659

# 1067 Classe_0_1 0,001714286

# 1067 Classe_0_1 0,001111765

# 1067 Classe_0_1 0

# 1067 Classe_0_1 0.020177143

# 1067 Classe_0_1 0

# 1067 Classe_0_1 0

Por favor, alguém poderia me ajudar com isso?

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-- Alexandre dos Santos Geotechnologies and Spatial Statistics applied to Forest Entomology Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT) - Campus Caceres Caixa Postal 244 (PO Box) Avenida dos Ramires, s/n - Vila Real Caceres - MT - CEP 78201-380 (ZIP code) Phone: (+55) 65 99686-6970 / (+55) 65 3221-2674 Lattes CV: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 OrcID: orcid.org/0000-0001-8232-6722 ResearchGate: www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10 Publons: https://publons.com/researcher/3085587/alexandre-dos-santos/ --

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