Transformar Variáveis discretas em Numeros Binários -> Pre-processamento para Redes Neurais
Boa noite, R-anos! Por favor, estou precisando ajustar os arquivos de uma base de dados para processamento de uma RNA. Estou usando a função decodeClassLabels(...) mas a operacao tá ficando muito custosa. Por exemplo __ Masculino Programador Masculino Médico Feminino Programador __ tem que ser __ 0 1 0 1 1 0 1 0 __ Só que eu trato cada variável de cada vez. E acho que a operacao de concatenacao que eu uso: cbind(...) tá tornando a operacao custosa (além de que a memória passa de 2GB). PS.: eu faço o seguinte: *for (i in (VETOR COM AS COLUNAS A SEREM TRANSFORMADAS)){* * colAux = decodeClassLabels(vector[,i])* * vector = vector [,-i]* * vector = cbind(vector, colAux) * *} * Alguém sugere algo? Muito grato!!! Fernando -- ---------------------------------------------------------------- *Fernando Neto* Twitter: @fernandompneto Facebook: facebook.com/fernandompneto Tecnologia de Ponte http://tecnologiadeponte.blogspot.com ---------------------------------------------------------------- *fmpn2 @ CIn - UFPE* http://cin.ufpe.br/~fmpn2 - Engenharia da Computação - Turma 2009.2 - CIn, UFPE. - Monitor de Estatistica e Probabilidade Para Engenharia da Computacao<http://www.cin.ufpe.br/%7Eet586/> <http://cin.ufpe.br/%7Eif672cc> ---------------------------------------------------------------- Confidencialidade*: *A informação contida nesta mensagem de e-mail, incluindo quaisquer anexos, é confidencial e está reservada apenas à pessoa ou entidade para a qual foi endereçada. Se você não é o destinatário ou a pessoa responsável por encaminhar esta mensagem ao destinatário, você está, por meio desta, notificado que não deverá rever, retransmitir, imprimir, copiar, usar ou distribuir esta mensagem de e-mail ou quaisquer anexos. Caso você tenha recebido esta mensagem por engano, por favor, contate o remetente imediatamente e apague esta mensagem de seu computador ou de qualquer outro banco de dados. Muito obrigado. Confidentiality Notice: The information contained in this email message, including any attachment, is confidential and is intended only for the person or entity to which it is addressed. If you are neither the intended recipient nor the employee or agent responsible for delivering this message to the intended recipient, you are hereby notified that you may not review, retransmit, convert to hard copy, copy, use or distribute this email message or any attachments to it. If you have received this email in error, please contact the sender immediately and delete this message from any computer or other data bank. Thank you. --------
Fernando, Não se entendi, mas se seus vetores sempre so tiverem duas opções um which(vetor == 'marculino') não serviria? Nesse contexto você pode incluir um apply(), mas ou menos do tipo: apply(dados, 2, function(x) which(x == 'masculino')) Como pressuponho só ter duas opções o caso com != retornará os casos contrários 'feminino'. att, FH 2011/12/12 Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com>
Boa noite, R-anos! Por favor, estou precisando ajustar os arquivos de uma base de dados para processamento de uma RNA. Estou usando a função decodeClassLabels(...) mas a operacao tá ficando muito custosa. Por exemplo __ Masculino Programador Masculino Médico Feminino Programador __ tem que ser __ 0 1 0 1 1 0 1 0 __
Só que eu trato cada variável de cada vez. E acho que a operacao de concatenacao que eu uso: cbind(...) tá tornando a operacao custosa (além de que a memória passa de 2GB).
PS.: eu faço o seguinte:
*for (i in (VETOR COM AS COLUNAS A SEREM TRANSFORMADAS)){* * colAux = decodeClassLabels(vector[,i])* * vector = vector [,-i]* * vector = cbind(vector, colAux) * *} *
Alguém sugere algo?
Muito grato!!! Fernando
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Não, FHRB, as variáveis podem ser qualquer valor discreto. Eu citei apenas um exemplo. Essa funcao q falei ja faz isso, mas acho que a operacao de adicionar à matriz principal é custosa. Você saberia me confirmar isso? Acho que é O(n). Em 12 de dezembro de 2011 21:04, FHRB Toledo <fernandohtoledo@gmail.com>escreveu:
Fernando,
Não se entendi, mas se seus vetores sempre so tiverem duas opções um which(vetor == 'marculino') não serviria?
Nesse contexto você pode incluir um apply(), mas ou menos do tipo:
apply(dados, 2, function(x) which(x == 'masculino'))
Como pressuponho só ter duas opções o caso com != retornará os casos contrários 'feminino'.
att, FH
2011/12/12 Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com>
Boa noite, R-anos! Por favor, estou precisando ajustar os arquivos de uma base de dados para processamento de uma RNA. Estou usando a função decodeClassLabels(...) mas a operacao tá ficando muito custosa. Por exemplo __ Masculino Programador Masculino Médico Feminino Programador __ tem que ser __ 0 1 0 1 1 0 1 0 __
Só que eu trato cada variável de cada vez. E acho que a operacao de concatenacao que eu uso: cbind(...) tá tornando a operacao custosa (além de que a memória passa de 2GB).
PS.: eu faço o seguinte:
*for (i in (VETOR COM AS COLUNAS A SEREM TRANSFORMADAS)){* * colAux = decodeClassLabels(vector[,i])* * vector = vector [,-i]* * vector = cbind(vector, colAux) * *} *
Alguém sugere algo?
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Retiraria o cbind do for....ele ta crescendo. a matriz Em 12 de dezembro de 2011 22:07, Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com>escreveu:
Não, FHRB, as variáveis podem ser qualquer valor discreto. Eu citei apenas um exemplo. Essa funcao q falei ja faz isso, mas acho que a operacao de adicionar à matriz principal é custosa. Você saberia me confirmar isso? Acho que é O(n).
Em 12 de dezembro de 2011 21:04, FHRB Toledo <fernandohtoledo@gmail.com>escreveu:
Fernando,
Não se entendi, mas se seus vetores sempre so tiverem duas opções um which(vetor == 'marculino') não serviria?
Nesse contexto você pode incluir um apply(), mas ou menos do tipo:
apply(dados, 2, function(x) which(x == 'masculino'))
Como pressuponho só ter duas opções o caso com != retornará os casos contrários 'feminino'.
att, FH
2011/12/12 Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com>
Boa noite, R-anos! Por favor, estou precisando ajustar os arquivos de uma base de dados para processamento de uma RNA. Estou usando a função decodeClassLabels(...) mas a operacao tá ficando muito custosa. Por exemplo __ Masculino Programador Masculino Médico Feminino Programador __ tem que ser __ 0 1 0 1 1 0 1 0 __
Só que eu trato cada variável de cada vez. E acho que a operacao de concatenacao que eu uso: cbind(...) tá tornando a operacao custosa (além de que a memória passa de 2GB).
PS.: eu faço o seguinte:
*for (i in (VETOR COM AS COLUNAS A SEREM TRANSFORMADAS)){* * colAux = decodeClassLabels(vector[,i])* * vector = vector [,-i]* * vector = cbind(vector, colAux) * *} *
Alguém sugere algo?
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-- Luis Iván Ortiz Valencia Doutorando Saúde Pública - Epidemiologia, IESC, UFRJ Estatístico Msc. Spatial Analyst Msc.
Luis, mas eu preciso que a "nova coluna" substituia a coluna velha. Então eu retiro a velha e adiciono. Como você faria de forma menos custosa? Em 12 de dezembro de 2011 22:24, Luis Iván Ortiz Valencia < liov2067@gmail.com> escreveu:
Retiraria o cbind do for....ele ta crescendo. a matriz
Em 12 de dezembro de 2011 22:07, Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com>escreveu:
Não, FHRB, as variáveis podem ser qualquer valor discreto. Eu citei apenas
um exemplo. Essa funcao q falei ja faz isso, mas acho que a operacao de adicionar à matriz principal é custosa. Você saberia me confirmar isso? Acho que é O(n).
Em 12 de dezembro de 2011 21:04, FHRB Toledo <fernandohtoledo@gmail.com>escreveu:
Fernando,
Não se entendi, mas se seus vetores sempre so tiverem duas opções um which(vetor == 'marculino') não serviria?
Nesse contexto você pode incluir um apply(), mas ou menos do tipo:
apply(dados, 2, function(x) which(x == 'masculino'))
Como pressuponho só ter duas opções o caso com != retornará os casos contrários 'feminino'.
att, FH
2011/12/12 Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com>
Boa noite, R-anos! Por favor, estou precisando ajustar os arquivos de uma base de dados para processamento de uma RNA. Estou usando a função decodeClassLabels(...) mas a operacao tá ficando muito custosa. Por exemplo __ Masculino Programador Masculino Médico Feminino Programador __ tem que ser __ 0 1 0 1 1 0 1 0 __
Só que eu trato cada variável de cada vez. E acho que a operacao de concatenacao que eu uso: cbind(...) tá tornando a operacao custosa (além de que a memória passa de 2GB).
PS.: eu faço o seguinte:
*for (i in (VETOR COM AS COLUNAS A SEREM TRANSFORMADAS)){* * colAux = decodeClassLabels(vector[,i])* * vector = vector [,-i]* * vector = cbind(vector, colAux) * *} *
Alguém sugere algo?
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Mande uma parte do seu arquivo. e as codificacoes desejadas. Em 12 de dezembro de 2011 23:27, Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com>escreveu:
Luis, mas eu preciso que a "nova coluna" substituia a coluna velha. Então eu retiro a velha e adiciono. Como você faria de forma menos custosa?
Em 12 de dezembro de 2011 22:24, Luis Iván Ortiz Valencia < liov2067@gmail.com> escreveu:
Retiraria o cbind do for....ele ta crescendo. a matriz
Em 12 de dezembro de 2011 22:07, Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com>escreveu:
Não, FHRB, as variáveis podem ser qualquer valor discreto. Eu citei
apenas um exemplo. Essa funcao q falei ja faz isso, mas acho que a operacao de adicionar à matriz principal é custosa. Você saberia me confirmar isso? Acho que é O(n).
Em 12 de dezembro de 2011 21:04, FHRB Toledo <fernandohtoledo@gmail.com>escreveu:
Fernando,
Não se entendi, mas se seus vetores sempre so tiverem duas opções um which(vetor == 'marculino') não serviria?
Nesse contexto você pode incluir um apply(), mas ou menos do tipo:
apply(dados, 2, function(x) which(x == 'masculino'))
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Só que eu trato cada variável de cada vez. E acho que a operacao de concatenacao que eu uso: cbind(...) tá tornando a operacao custosa (além de que a memória passa de 2GB).
PS.: eu faço o seguinte:
*for (i in (VETOR COM AS COLUNAS A SEREM TRANSFORMADAS)){* * colAux = decodeClassLabels(vector[,i])* * vector = vector [,-i]* * vector = cbind(vector, colAux) * *} *
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-- Luis Iván Ortiz Valencia Doutorando Saúde Pública - Epidemiologia, IESC, UFRJ Estatístico Msc. Spatial Analyst Msc.
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-- Luis Iván Ortiz Valencia Doutorando Saúde Pública - Epidemiologia, IESC, UFRJ Estatístico Msc. Spatial Analyst Msc.
library(RSNNS) #load the database #data(iris) dataBaseName = read.table("adult.data") # é uma base de dados #shuffle the vector vector <- dataBaseName[sample(1:nrow(dataBaseName),length(1:nrow(dataBaseName))),1:ncol(dataBaseName)] #set what the columns are discrete variable colDisVar = c(1,2,4,6,7,8,9,13) values <- vector[,1:(ncol(vector)-1)] colDisVarOk = c() colDisVarOk = cbind(colDisVarOk, colDisVar[1]) #subtrai as colunas pq quando eu retiro a coluna e coloco no final, o índice da coluna é diminuido for (i in colDisVar[2:length(colDisVar)]){ colDisVarOk = cbind(colDisVarOk, i-1) } #AQUI de fato é onde o algoritmo deve decodificar a coluna-atributo e deve ser adicionado no final da matriz. for (i in colDisVarOk){ colAux = decodeClassLabels(vector[,i]) # vector = vector [,-i] # vector = cbind(vector, colAux) } Em 12 de dezembro de 2011 22:58, Luis Iván Ortiz Valencia < liov2067@gmail.com> escreveu:
Mande uma parte do seu arquivo. e as codificacoes desejadas.
Em 12 de dezembro de 2011 23:27, Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com>escreveu:
Luis, mas eu preciso que a "nova coluna" substituia a coluna velha. Então
eu retiro a velha e adiciono. Como você faria de forma menos custosa?
Em 12 de dezembro de 2011 22:24, Luis Iván Ortiz Valencia < liov2067@gmail.com> escreveu:
Retiraria o cbind do for....ele ta crescendo. a matriz
Em 12 de dezembro de 2011 22:07, Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com>escreveu:
Não, FHRB, as variáveis podem ser qualquer valor discreto. Eu citei
apenas um exemplo. Essa funcao q falei ja faz isso, mas acho que a operacao de adicionar à matriz principal é custosa. Você saberia me confirmar isso? Acho que é O(n).
Em 12 de dezembro de 2011 21:04, FHRB Toledo <fernandohtoledo@gmail.com
escreveu:
Fernando,
Não se entendi, mas se seus vetores sempre so tiverem duas opções um which(vetor == 'marculino') não serviria?
Nesse contexto você pode incluir um apply(), mas ou menos do tipo:
apply(dados, 2, function(x) which(x == 'masculino'))
Como pressuponho só ter duas opções o caso com != retornará os casos contrários 'feminino'.
att, FH
2011/12/12 Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com>
Boa noite, R-anos! Por favor, estou precisando ajustar os arquivos de uma base de dados para processamento de uma RNA. Estou usando a função decodeClassLabels(...) mas a operacao tá ficando muito custosa. Por exemplo __ Masculino Programador Masculino Médico Feminino Programador __ tem que ser __ 0 1 0 1 1 0 1 0 __
Só que eu trato cada variável de cada vez. E acho que a operacao de concatenacao que eu uso: cbind(...) tá tornando a operacao custosa (além de que a memória passa de 2GB).
PS.: eu faço o seguinte:
*for (i in (VETOR COM AS COLUNAS A SEREM TRANSFORMADAS)){* * colAux = decodeClassLabels(vector[,i])* * vector = vector [,-i]* * vector = cbind(vector, colAux) * *} *
Alguém sugere algo?
Muito grato!!! Fernando
-- ---------------------------------------------------------------- *Fernando Neto* Twitter: @fernandompneto Facebook: facebook.com/fernandompneto
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tal vez funcione data(iris) nom1<-sample(iris[,5]) nom2<-sample(iris[,5]) nom3<-sample(iris[,5]) nom4<-sample(iris[,5]) nom5<-sample(iris[,5]) nom<-data.frame(nom1,nom2,nom3,nom4) m<-NULL for ( i in 1:4) { d<-length(table(nom[,3])) n<-matrix(0,nrow(nom),d) n<-decodeClassLabels(nom[,3]) m<-cbind(m,n) } Em 13 de dezembro de 2011 00:02, Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com>escreveu:
library(RSNNS) #load the database #data(iris)
dataBaseName = read.table("adult.data") # é uma base de dados #shuffle the vector vector <- dataBaseName[sample(1:nrow(dataBaseName),length(1:nrow(dataBaseName))),1:ncol(dataBaseName)]
#set what the columns are discrete variable colDisVar = c(1,2,4,6,7,8,9,13)
values <- vector[,1:(ncol(vector)-1)] colDisVarOk = c() colDisVarOk = cbind(colDisVarOk, colDisVar[1]) #subtrai as colunas pq quando eu retiro a coluna e coloco no final, o índice da coluna é diminuido for (i in colDisVar[2:length(colDisVar)]){ colDisVarOk = cbind(colDisVarOk, i-1) }
#AQUI de fato é onde o algoritmo deve decodificar a coluna-atributo e deve ser adicionado no final da matriz. for (i in colDisVarOk){ colAux = decodeClassLabels(vector[,i]) # vector = vector [,-i] # vector = cbind(vector, colAux)
}
Em 12 de dezembro de 2011 22:58, Luis Iván Ortiz Valencia < liov2067@gmail.com> escreveu:
Mande uma parte do seu arquivo. e as codificacoes desejadas.
Em 12 de dezembro de 2011 23:27, Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com>escreveu:
Luis, mas eu preciso que a "nova coluna" substituia a coluna velha. Então
eu retiro a velha e adiciono. Como você faria de forma menos custosa?
Em 12 de dezembro de 2011 22:24, Luis Iván Ortiz Valencia < liov2067@gmail.com> escreveu:
Retiraria o cbind do for....ele ta crescendo. a matriz
Em 12 de dezembro de 2011 22:07, Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com
escreveu:
Não, FHRB, as variáveis podem ser qualquer valor discreto. Eu citei
apenas um exemplo. Essa funcao q falei ja faz isso, mas acho que a operacao de adicionar à matriz principal é custosa. Você saberia me confirmar isso? Acho que é O(n).
Em 12 de dezembro de 2011 21:04, FHRB Toledo < fernandohtoledo@gmail.com> escreveu:
Fernando,
Não se entendi, mas se seus vetores sempre so tiverem duas opções um which(vetor == 'marculino') não serviria?
Nesse contexto você pode incluir um apply(), mas ou menos do tipo:
apply(dados, 2, function(x) which(x == 'masculino'))
Como pressuponho só ter duas opções o caso com != retornará os casos contrários 'feminino'.
att, FH
2011/12/12 Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com>
> Boa noite, R-anos! > Por favor, estou precisando ajustar os arquivos de uma base de dados > para processamento de uma RNA. > Estou usando a função decodeClassLabels(...) mas a operacao tá > ficando muito custosa. > Por exemplo > __ > Masculino Programador > Masculino Médico > Feminino Programador > __ > tem que ser > __ > 0 1 0 1 > 1 0 1 0 > __ > > Só que eu trato cada variável de cada vez. E acho que a operacao de > concatenacao que eu uso: > cbind(...) tá tornando a operacao custosa (além de que a memória > passa de 2GB). > > PS.: eu faço o seguinte: > > *for (i in (VETOR COM AS COLUNAS A SEREM TRANSFORMADAS)){* > * colAux = decodeClassLabels(vector[,i])* > * vector = vector [,-i]* > * vector = cbind(vector, colAux) * > *} * > > Alguém sugere algo? > > Muito grato!!! > Fernando > > -- > ---------------------------------------------------------------- > *Fernando Neto* > Twitter: @fernandompneto > Facebook: facebook.com/fernandompneto > > Tecnologia de Ponte > http://tecnologiadeponte.blogspot.com > ---------------------------------------------------------------- > *fmpn2 @ CIn - UFPE* > http://cin.ufpe.br/~fmpn2 > > - Engenharia da Computação - Turma 2009.2 - CIn, UFPE. > - Monitor de Estatistica e Probabilidade Para Engenharia da > Computacao <http://www.cin.ufpe.br/%7Eet586/> > > <http://cin.ufpe.br/%7Eif672cc> > ---------------------------------------------------------------- > Confidencialidade*: *A informação contida nesta mensagem de e-mail, > incluindo quaisquer anexos, é confidencial e está reservada apenas à > pessoa ou entidade para a qual foi endereçada. Se você não é o destinatário > ou a pessoa responsável por encaminhar esta mensagem ao destinatário, você > está, por meio desta, notificado que não deverá rever, retransmitir, > imprimir, copiar, usar ou distribuir esta mensagem de e-mail ou quaisquer > anexos. Caso você tenha recebido esta mensagem por engano, por favor, > contate o remetente imediatamente e apague esta mensagem de seu computador > ou de qualquer outro banco de dados. Muito obrigado. > Confidentiality Notice: The information contained in this email > message, including any attachment, is confidential and is intended only for > the person or entity to which it is addressed. If you are neither the > intended recipient nor the employee or agent responsible for delivering > this message to the intended recipient, you are hereby notified that you > may not review, retransmit, convert to hard copy, copy, use or distribute > this email message or any attachments to it. If you have received this > email in error, please contact the sender immediately and delete this > message from any computer or other data bank. Thank you. > > -------- > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e > forneça código mínimo reproduzível. >
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corrigindo, mandei errado antes. data(iris) nom1<-sample(iris[,5]) nom2<-sample(iris[,5]) nom3<-sample(iris[,5]) nom4<-sample(iris[,5]) nom<-data.frame(nom1,nom2,nom3,nom4) m<-NULL for ( i in 1:4) { d<-length(table(nom[,i])) n<-matrix(0,nrow(nom),d) n<-decodeClassLabels(nom[,i]) m<-cbind(m,n) } Em 13 de dezembro de 2011 00:54, Luis Iván Ortiz Valencia < liov2067@gmail.com> escreveu:
tal vez funcione
data(iris)
nom1<-sample(iris[,5]) nom2<-sample(iris[,5]) nom3<-sample(iris[,5]) nom4<-sample(iris[,5]) nom5<-sample(iris[,5]) nom<-data.frame(nom1,nom2,nom3,nom4) m<-NULL for ( i in 1:4) { d<-length(table(nom[,3])) n<-matrix(0,nrow(nom),d) n<-decodeClassLabels(nom[,3]) m<-cbind(m,n) }
Em 13 de dezembro de 2011 00:02, Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com>escreveu:
library(RSNNS)
#load the database #data(iris)
dataBaseName = read.table("adult.data") # é uma base de dados #shuffle the vector vector <- dataBaseName[sample(1:nrow(dataBaseName),length(1:nrow(dataBaseName))),1:ncol(dataBaseName)]
#set what the columns are discrete variable colDisVar = c(1,2,4,6,7,8,9,13)
values <- vector[,1:(ncol(vector)-1)] colDisVarOk = c() colDisVarOk = cbind(colDisVarOk, colDisVar[1]) #subtrai as colunas pq quando eu retiro a coluna e coloco no final, o índice da coluna é diminuido for (i in colDisVar[2:length(colDisVar)]){ colDisVarOk = cbind(colDisVarOk, i-1) }
#AQUI de fato é onde o algoritmo deve decodificar a coluna-atributo e deve ser adicionado no final da matriz. for (i in colDisVarOk){ colAux = decodeClassLabels(vector[,i]) # vector = vector [,-i] # vector = cbind(vector, colAux)
}
Em 12 de dezembro de 2011 22:58, Luis Iván Ortiz Valencia < liov2067@gmail.com> escreveu:
Mande uma parte do seu arquivo. e as codificacoes desejadas.
Em 12 de dezembro de 2011 23:27, Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com>escreveu:
Luis, mas eu preciso que a "nova coluna" substituia a coluna velha.
Então eu retiro a velha e adiciono. Como você faria de forma menos custosa?
Em 12 de dezembro de 2011 22:24, Luis Iván Ortiz Valencia < liov2067@gmail.com> escreveu:
Retiraria o cbind do for....ele ta crescendo. a matriz
Em 12 de dezembro de 2011 22:07, Fernando Neto < fernandoneto7@gmail.com> escreveu:
Não, FHRB, as variáveis podem ser qualquer valor discreto. Eu citei
apenas um exemplo. Essa funcao q falei ja faz isso, mas acho que a operacao de adicionar à matriz principal é custosa. Você saberia me confirmar isso? Acho que é O(n).
Em 12 de dezembro de 2011 21:04, FHRB Toledo < fernandohtoledo@gmail.com> escreveu:
Fernando, > > Não se entendi, mas se seus vetores sempre so tiverem duas opções um > which(vetor == 'marculino') não serviria? > > Nesse contexto você pode incluir um apply(), mas ou menos do tipo: > > apply(dados, 2, function(x) which(x == 'masculino')) > > Como pressuponho só ter duas opções o caso com != retornará os casos > contrários 'feminino'. > > att, > FH > > 2011/12/12 Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com> > >> Boa noite, R-anos! >> Por favor, estou precisando ajustar os arquivos de uma base de >> dados para processamento de uma RNA. >> Estou usando a função decodeClassLabels(...) mas a operacao tá >> ficando muito custosa. >> Por exemplo >> __ >> Masculino Programador >> Masculino Médico >> Feminino Programador >> __ >> tem que ser >> __ >> 0 1 0 1 >> 1 0 1 0 >> __ >> >> Só que eu trato cada variável de cada vez. E acho que a operacao de >> concatenacao que eu uso: >> cbind(...) tá tornando a operacao custosa (além de que a memória >> passa de 2GB). >> >> PS.: eu faço o seguinte: >> >> *for (i in (VETOR COM AS COLUNAS A SEREM TRANSFORMADAS)){* >> * colAux = decodeClassLabels(vector[,i])* >> * vector = vector [,-i]* >> * vector = cbind(vector, colAux) * >> *} * >> >> Alguém sugere algo? >> >> Muito grato!!! >> Fernando >> >> -- >> ---------------------------------------------------------------- >> *Fernando Neto* >> Twitter: @fernandompneto >> Facebook: facebook.com/fernandompneto >> >> Tecnologia de Ponte >> http://tecnologiadeponte.blogspot.com >> ---------------------------------------------------------------- >> *fmpn2 @ CIn - UFPE* >> http://cin.ufpe.br/~fmpn2 >> >> - Engenharia da Computação - Turma 2009.2 - CIn, UFPE. >> - Monitor de Estatistica e Probabilidade Para Engenharia da >> Computacao <http://www.cin.ufpe.br/%7Eet586/> >> >> <http://cin.ufpe.br/%7Eif672cc> >> ---------------------------------------------------------------- >> Confidencialidade*: *A informação contida nesta mensagem de e-mail, >> incluindo quaisquer anexos, é confidencial e está reservada apenas >> à pessoa ou entidade para a qual foi endereçada. Se você não é o >> destinatário ou a pessoa responsável por encaminhar esta mensagem ao >> destinatário, você está, por meio desta, notificado que não deverá rever, >> retransmitir, imprimir, copiar, usar ou distribuir esta mensagem de e-mail >> ou quaisquer anexos. Caso você tenha recebido esta mensagem por engano, por >> favor, contate o remetente imediatamente e apague esta mensagem de seu >> computador ou de qualquer outro banco de dados. Muito obrigado. >> Confidentiality Notice: The information contained in this email >> message, including any attachment, is confidential and is intended only for >> the person or entity to which it is addressed. If you are neither the >> intended recipient nor the employee or agent responsible for delivering >> this message to the intended recipient, you are hereby notified that you >> may not review, retransmit, convert to hard copy, copy, use or distribute >> this email message or any attachments to it. If you have received this >> email in error, please contact the sender immediately and delete this >> message from any computer or other data bank. Thank you. >> >> -------- >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e >> forneça código mínimo reproduzível. >> > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e > forneça código mínimo reproduzível. >
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Fernando, talvez eu não tenha entendido exatamente o que você quer. Veja dois exemplos, considerando as colunas 2 e 3 de 'warpbreaks' (disponivel no 'datasets', como o 'iris'). ### Considerando que um 'factor' é um inteiro, apenas retiramos os 'levels', e vc pode manipular ### Se ha 3 ou mais classes, o resultado nao é binário, é inteiro de 1 ao número de classes sapply(warpbreaks[,2:3], unclass) sapply(warpbreaks[,2:3], unclass)-1 ### converte em colunas binárias, como dummies em qualquer modelo regressão ### se há mais de duas classes, é criado mais de uma coluna model.matrix(~wool + tension, warpbreaks)[,-1] Att. Elias T. Krainski
________________________________ De: Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com> Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Enviadas: Segunda-feira, 12 de Dezembro de 2011 21:32 Assunto: [R-br] Transformar Variáveis discretas em Numeros Binários -> Pre-processamento para Redes Neurais
Boa noite, R-anos! Por favor, estou precisando ajustar os arquivos de uma base de dados para processamento de uma RNA. Estou usando a função decodeClassLabels(...) mas a operacao tá ficando muito custosa. Por exemplo __ Masculino Programador Masculino Médico Feminino Programador __ tem que ser __ 0 1 0 1 1 0 1 0 __
Só que eu trato cada variável de cada vez. E acho que a operacao de concatenacao que eu uso: cbind(...) tá tornando a operacao custosa (além de que a memória passa de 2GB).
PS.: eu faço o seguinte:
for (i in (VETOR COM AS COLUNAS A SEREM TRANSFORMADAS)){ colAux = decodeClassLabels(vector[,i]) vector = vector [,-i] vector = cbind(vector, colAux) }
Alguém sugere algo?
Muito grato!!! Fernando
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Luís, teu exemplo de repetir a coluna 5 várias vezes é pra testar a complexidade, né? Pq pra o iris beleza, mas para essa base que eu to aqui (adult, por exemplo), eu nao consegui substituir teu codigo pro meu. o consumo de memória é muito grande (estorou 3GB) se eu só deixar isso dentro do for: ... for ( i in 1:4) { n<-decodeClassLabels(nom[,i]) m<-cbind(m,n) } ... Elias, que legal q existe essa funcao. só que nao entendi que parametros são esses ~wool + tension. você poderia me ajudar? E sim, essa fucnao ja converte todos os parametros discretos em colunas binárias? Muito grato. Me desculpe a demora, so pude responder agora. Abraço! ### Considerando que um 'factor' é um inteiro, apenas retiramos os 'levels', e vc pode manipular ### Se ha 3 ou mais classes, o resultado nao é binário, é inteiro de 1 ao número de classes sapply(warpbreaks[,2:3], unclass) sapply(warpbreaks[,2:3], unclass)-1 ### converte em colunas binárias, como dummies em qualquer modelo regressão ### se há mais de duas classes, é criado mais de uma coluna model.matrix(~wool + tension, warpbreaks)[,-1] Em 13 de dezembro de 2011 11:30, Elias T. Krainski < eliaskrainski@yahoo.com.br> escreveu:
Fernando, talvez eu não tenha entendido exatamente o que você quer. Veja dois exemplos, considerando as colunas 2 e 3 de 'warpbreaks' (disponivel no 'datasets', como o 'iris').
### Considerando que um 'factor' é um inteiro, apenas retiramos os 'levels', e vc pode manipular ### Se ha 3 ou mais classes, o resultado nao é binário, é inteiro de 1 ao número de classes sapply(warpbreaks[,2:3], unclass) sapply(warpbreaks[,2:3], unclass)-1
### converte em colunas binárias, como dummies em qualquer modelo regressão ### se há mais de duas classes, é criado mais de uma coluna model.matrix(~wool + tension, warpbreaks)[,-1]
Att. Elias T. Krainski
------------------------------ *De:* Fernando Neto <fernandoneto7@gmail.com> *Para:* r-br@listas.c3sl.ufpr.br *Enviadas:* Segunda-feira, 12 de Dezembro de 2011 21:32 *Assunto:* [R-br] Transformar Variáveis discretas em Numeros Binários -> Pre-processamento para Redes Neurais
Boa noite, R-anos! Por favor, estou precisando ajustar os arquivos de uma base de dados para processamento de uma RNA. Estou usando a função decodeClassLabels(...) mas a operacao tá ficando muito custosa. Por exemplo __ Masculino Programador Masculino Médico Feminino Programador __ tem que ser __ 0 1 0 1 1 0 1 0 __
Só que eu trato cada variável de cada vez. E acho que a operacao de concatenacao que eu uso: cbind(...) tá tornando a operacao custosa (além de que a memória passa de 2GB).
PS.: eu faço o seguinte:
*for (i in (VETOR COM AS COLUNAS A SEREM TRANSFORMADAS)){* * colAux = decodeClassLabels(vector[,i])* * vector = vector [,-i]* * vector = cbind(vector, colAux) * *} *
Alguém sugere algo?
Muito grato!!! Fernando
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