Tempo de simulação no Linux e Windows

Pessoal fiz um programa bem simples para que que a cada interação o R inverta uma matriz. Fiz isso no Windows 7 64 bits e no Ubuntu 11.10 64 bits no mesmo computador. simulei 5 vezes no windows e 5 vezes no linux. O número de simulações não tem nenhum respaldo estatístico, fiz por conveniência. O programa é: rm(list = ls (all = TRUE)) tempo_inicial = Sys.time() M = matrix(abs(runif(10000,7,1000000)),100,100) inversas <- function(A,numero){ i = NULL for(i in 1:numero){ A = solve(A) } } inversas(M,10000) tempo_final = Sys.time() tempo = tempo_final - tempo_inicial tempo No final me estranhou porque no Windows levou em todas as vezes 8 segundos a menos que no Linux. O que pode ser? Os tempos em segundos: Windows 7 64 bits Tempos: 20,729; 20,695; 20,677; 20,663 Linux Ubuntu 11.10 64 bits: Tempos: 28,05745; 28,04319; 28,0124; 28;0885 A matriz M aí apresentada na terceira linha de código é uma matriz aleatória mas em que a cada vez que o script é lido ela muda, contudo eu fixei para os dois sistemas a mesma matriz. Vale salientar que isso não passa de uma tentativa simples de verificar os tempos de execução de um código. -- Saudações, Pedro Rafael Diniz Marinho. Estatístico - Secretaria de Estado da Saúde - PB.

Pedro, Apenas para referência, no meu Linux Mint LMDE, num Sony Vaio com 4GB de memória, processador Intel Dual Core Duo 2 com o R 14.0 os tempos foram: Time difference of 20.58264 secs Time difference of 19.85585 secs Time difference of 19.77763 secs Time difference of 20.00405 secs Time difference of 20.33801 secs Abs, -- ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ Jose Claudio Faria Estatistica - Prof. Pleno UESC/DCET/Brasil joseclaudio.faria at gmail.com ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ Em 21 de outubro de 2011 14:37, Pedro Rafael <pedro.rafael.marinho@gmail.com> escreveu:
Pessoal fiz um programa bem simples para que que a cada interação o R inverta uma matriz. Fiz isso no Windows 7 64 bits e no Ubuntu 11.10 64 bits no mesmo computador. simulei 5 vezes no windows e 5 vezes no linux. O número de simulações não tem nenhum respaldo estatístico, fiz por conveniência. O programa é:
rm(list = ls (all = TRUE)) tempo_inicial = Sys.time() M = matrix(abs(runif(10000,7,1000000)),100,100) inversas <- function(A,numero){ i = NULL for(i in 1:numero){ A = solve(A) } } inversas(M,10000) tempo_final = Sys.time() tempo = tempo_final - tempo_inicial tempo
No final me estranhou porque no Windows levou em todas as vezes 8 segundos a menos que no Linux. O que pode ser?
Os tempos em segundos:
Windows 7 64 bits Tempos: 20,729; 20,695; 20,677; 20,663
Linux Ubuntu 11.10 64 bits: Tempos: 28,05745; 28,04319; 28,0124; 28;0885
A matriz M aí apresentada na terceira linha de código é uma matriz aleatória mas em que a cada vez que o script é lido ela muda, contudo eu fixei para os dois sistemas a mesma matriz. Vale salientar que isso não passa de uma tentativa simples de verificar os tempos de execução de um código.
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Esqueci: 64 bits também! Abs, -- ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ Jose Claudio Faria Estatistica - Prof. Pleno UESC/DCET/Brasil joseclaudio.faria at gmail.com ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ Em 21 de outubro de 2011 17:21, Jose Claudio Faria <joseclaudio.faria@gmail.com> escreveu:
Pedro,
Apenas para referência, no meu Linux Mint LMDE, num Sony Vaio com 4GB de memória, processador Intel Dual Core Duo 2 com o R 14.0 os tempos foram: Time difference of 20.58264 secs Time difference of 19.85585 secs Time difference of 19.77763 secs Time difference of 20.00405 secs Time difference of 20.33801 secs
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Em 21 de outubro de 2011 14:37, Pedro Rafael <pedro.rafael.marinho@gmail.com> escreveu:
Pessoal fiz um programa bem simples para que que a cada interação o R inverta uma matriz. Fiz isso no Windows 7 64 bits e no Ubuntu 11.10 64 bits no mesmo computador. simulei 5 vezes no windows e 5 vezes no linux. O número de simulações não tem nenhum respaldo estatístico, fiz por conveniência. O programa é:
rm(list = ls (all = TRUE)) tempo_inicial = Sys.time() M = matrix(abs(runif(10000,7,1000000)),100,100) inversas <- function(A,numero){ i = NULL for(i in 1:numero){ A = solve(A) } } inversas(M,10000) tempo_final = Sys.time() tempo = tempo_final - tempo_inicial tempo
No final me estranhou porque no Windows levou em todas as vezes 8 segundos a menos que no Linux. O que pode ser?
Os tempos em segundos:
Windows 7 64 bits Tempos: 20,729; 20,695; 20,677; 20,663
Linux Ubuntu 11.10 64 bits: Tempos: 28,05745; 28,04319; 28,0124; 28;0885
A matriz M aí apresentada na terceira linha de código é uma matriz aleatória mas em que a cada vez que o script é lido ela muda, contudo eu fixei para os dois sistemas a mesma matriz. Vale salientar que isso não passa de uma tentativa simples de verificar os tempos de execução de um código.
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Nao da p eu testar agora... Mas essa matrix eh mesmo inversivel? Tem cara de ter um número de condição grande.... E aí é complicado prever... Talvez uma matriz de Hilbert de baixa ordem? Tipo 8 a 10.... Só p confirmar o comportamento em casos mais estáveis? On Friday, 21 October 2011, Jose Claudio Faria <joseclaudio.faria@gmail.com> wrote:
Esqueci: 64 bits também!
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Em 21 de outubro de 2011 17:21, Jose Claudio Faria <joseclaudio.faria@gmail.com> escreveu:
Pedro,
Apenas para referência, no meu Linux Mint LMDE, num Sony Vaio com 4GB de memória, processador Intel Dual Core Duo 2 com o R 14.0 os tempos foram: Time difference of 20.58264 secs Time difference of 19.85585 secs Time difference of 19.77763 secs Time difference of 20.00405 secs Time difference of 20.33801 secs
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Em 21 de outubro de 2011 14:37, Pedro Rafael <pedro.rafael.marinho@gmail.com> escreveu:
Pessoal fiz um programa bem simples para que que a cada interação o R inverta uma matriz. Fiz isso no Windows 7 64 bits e no Ubuntu 11.10 64 bits no mesmo computador. simulei 5 vezes no windows e 5 vezes no linux. O número de simulações não tem nenhum respaldo estatístico, fiz por conveniência. O programa é:
rm(list = ls (all = TRUE)) tempo_inicial = Sys.time() M = matrix(abs(runif(10000,7,1000000)),100,100) inversas <- function(A,numero){ i = NULL for(i in 1:numero){ A = solve(A) } } inversas(M,10000) tempo_final = Sys.time() tempo = tempo_final - tempo_inicial tempo
No final me estranhou porque no Windows levou em todas as vezes 8 segundos a menos que no Linux. O que pode ser?
Os tempos em segundos:
Windows 7 64 bits Tempos: 20,729; 20,695; 20,677; 20,663
Linux Ubuntu 11.10 64 bits: Tempos: 28,05745; 28,04319; 28,0124; 28;0885
A matriz M aí apresentada na terceira linha de código é uma matriz aleatória mas em que a cada vez que o script é lido ela muda, contudo eu fixei para os dois sistemas a mesma matriz. Vale salientar que isso não passa de uma tentativa simples de verificar os tempos de execução de um código.
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Bem o determinante da matriz era diferente de zero. Contudo, a mesma condição e mesma matriz eu utilizei no Windows e Linux e aqui não sei o porque o tempo de execução no Linux foi maior, a grosso modo 8 segundos de diferença. Será que é algum problema no meu Linux? Em 21 de outubro de 2011 17:39, beniltoncarvalho [via R-br] < ml-node+s2285057n3926718h35@n4.nabble.com> escreveu:
Nao da p eu testar agora... Mas essa matrix eh mesmo inversivel? Tem cara de ter um número de condição grande.... E aí é complicado prever... Talvez uma matriz de Hilbert de baixa ordem? Tipo 8 a 10.... Só p confirmar o comportamento em casos mais estáveis?
On Friday, 21 October 2011, Jose Claudio Faria <[hidden email]<http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3926718&i=0>> wrote:
Esqueci: 64 bits também!
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Em 21 de outubro de 2011 17:21, Jose Claudio Faria <[hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3926718&i=1>> escreveu:
Pedro,
Apenas para referência, no meu Linux Mint LMDE, num Sony Vaio com 4GB de memória, processador Intel Dual Core Duo 2 com o R 14.0 os tempos foram: Time difference of 20.58264 secs Time difference of 19.85585 secs Time difference of 19.77763 secs Time difference of 20.00405 secs Time difference of 20.33801 secs
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Em 21 de outubro de 2011 14:37, Pedro Rafael <[hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3926718&i=2>> escreveu:
Pessoal fiz um programa bem simples para que que a cada interação o R inverta uma matriz. Fiz isso no Windows 7 64 bits e no Ubuntu 11.10 64 bits no mesmo computador. simulei 5 vezes no windows e 5 vezes no linux. O número de simulações não tem nenhum respaldo estatístico, fiz por conveniência. O programa é:
rm(list = ls (all = TRUE)) tempo_inicial = Sys.time() M = matrix(abs(runif(10000,7,1000000)),100,100) inversas <- function(A,numero){ i = NULL for(i in 1:numero){ A = solve(A) } } inversas(M,10000) tempo_final = Sys.time() tempo = tempo_final - tempo_inicial tempo
No final me estranhou porque no Windows levou em todas as vezes 8 segundos a menos que no Linux. O que pode ser?
Os tempos em segundos:
Windows 7 64 bits Tempos: 20,729; 20,695; 20,677; 20,663
Linux Ubuntu 11.10 64 bits: Tempos: 28,05745; 28,04319; 28,0124; 28;0885
A matriz M aí apresentada na terceira linha de código é uma matriz aleatória mas em que a cada vez que o script é lido ela muda, contudo eu fixei para os dois sistemas a mesma matriz. Vale salientar que isso não passa de uma tentativa simples de verificar os tempos de execução de um código.
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Pode ser que eu elevando o número de interações como no Linux o gerenciamento de memória é melhor que do Windows a medida que N (numero de interações) seja suficientemente grande, o Windows irá levar mais tempo de processamento... Em 21 de outubro de 2011 22:14, Pedro Rafael <pedro.rafael.marinho@gmail.com
escreveu:
Bem o determinante da matriz era diferente de zero. Contudo, a mesma condição e mesma matriz eu utilizei no Windows e Linux e aqui não sei o porque o tempo de execução no Linux foi maior, a grosso modo 8 segundos de diferença. Será que é algum problema no meu Linux?
Em 21 de outubro de 2011 17:39, beniltoncarvalho [via R-br] < ml-node+s2285057n3926718h35@n4.nabble.com> escreveu:
Nao da p eu testar agora... Mas essa matrix eh mesmo inversivel? Tem cara
de ter um número de condição grande.... E aí é complicado prever... Talvez uma matriz de Hilbert de baixa ordem? Tipo 8 a 10.... Só p confirmar o comportamento em casos mais estáveis?
On Friday, 21 October 2011, Jose Claudio Faria <[hidden email]<http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3926718&i=0>> wrote:
Esqueci: 64 bits também!
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Em 21 de outubro de 2011 17:21, Jose Claudio Faria <[hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3926718&i=1>> escreveu:
Pedro,
Apenas para referência, no meu Linux Mint LMDE, num Sony Vaio com 4GB de memória, processador Intel Dual Core Duo 2 com o R 14.0 os tempos foram: Time difference of 20.58264 secs Time difference of 19.85585 secs Time difference of 19.77763 secs Time difference of 20.00405 secs Time difference of 20.33801 secs
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Em 21 de outubro de 2011 14:37, Pedro Rafael <[hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3926718&i=2>> escreveu:
Pessoal fiz um programa bem simples para que que a cada interação o R inverta uma matriz. Fiz isso no Windows 7 64 bits e no Ubuntu 11.10 64 bits no mesmo computador. simulei 5 vezes no windows e 5 vezes no linux. O número de simulações não tem nenhum respaldo estatístico, fiz por conveniência. O programa é:
rm(list = ls (all = TRUE)) tempo_inicial = Sys.time() M = matrix(abs(runif(10000,7,1000000)),100,100) inversas <- function(A,numero){ i = NULL for(i in 1:numero){ A = solve(A) } } inversas(M,10000) tempo_final = Sys.time() tempo = tempo_final - tempo_inicial tempo
No final me estranhou porque no Windows levou em todas as vezes 8 segundos a menos que no Linux. O que pode ser?
Os tempos em segundos:
Windows 7 64 bits Tempos: 20,729; 20,695; 20,677; 20,663
Linux Ubuntu 11.10 64 bits: Tempos: 28,05745; 28,04319; 28,0124; 28;0885
A matriz M aí apresentada na terceira linha de código é uma matriz aleatória mas em que a cada vez que o script é lido ela muda, contudo eu fixei para os dois sistemas a mesma matriz. Vale salientar que isso não passa de uma tentativa simples de verificar os tempos de execução de um código.
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Sim, O processador utilizado foi um dual core 1.6 GHz com 2GB de ram. Os sistemas foram o Windows 7 64 bits e o Ubuntu 11.10 64 bits. Em 21 de outubro de 2011 22:17, Pedro Rafael <pedro.rafael.marinho@gmail.com
escreveu:
Pode ser que eu elevando o número de interações como no Linux o gerenciamento de memória é melhor que do Windows a medida que N (numero de interações) seja suficientemente grande, o Windows irá levar mais tempo de processamento...
Em 21 de outubro de 2011 22:14, Pedro Rafael < pedro.rafael.marinho@gmail.com> escreveu:
Bem o determinante da matriz era diferente de zero. Contudo, a mesma
condição e mesma matriz eu utilizei no Windows e Linux e aqui não sei o porque o tempo de execução no Linux foi maior, a grosso modo 8 segundos de diferença. Será que é algum problema no meu Linux?
Em 21 de outubro de 2011 17:39, beniltoncarvalho [via R-br] < ml-node+s2285057n3926718h35@n4.nabble.com> escreveu:
Nao da p eu testar agora... Mas essa matrix eh mesmo inversivel? Tem cara
de ter um número de condição grande.... E aí é complicado prever... Talvez uma matriz de Hilbert de baixa ordem? Tipo 8 a 10.... Só p confirmar o comportamento em casos mais estáveis?
On Friday, 21 October 2011, Jose Claudio Faria <[hidden email]<http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3926718&i=0>> wrote:
Esqueci: 64 bits também!
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Em 21 de outubro de 2011 17:21, Jose Claudio Faria <[hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3926718&i=1>> escreveu:
Pedro,
Apenas para referência, no meu Linux Mint LMDE, num Sony Vaio com 4GB de memória, processador Intel Dual Core Duo 2 com o R 14.0 os tempos foram: Time difference of 20.58264 secs Time difference of 19.85585 secs Time difference of 19.77763 secs Time difference of 20.00405 secs Time difference of 20.33801 secs
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Em 21 de outubro de 2011 14:37, Pedro Rafael <[hidden email]<http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3926718&i=2>> escreveu:
Pessoal fiz um programa bem simples para que que a cada interação o R inverta uma matriz. Fiz isso no Windows 7 64 bits e no Ubuntu 11.10 64 bits no mesmo computador. simulei 5 vezes no windows e 5 vezes no linux. O número de simulações não tem nenhum respaldo estatístico, fiz por conveniência. O programa é:
rm(list = ls (all = TRUE)) tempo_inicial = Sys.time() M = matrix(abs(runif(10000,7,1000000)),100,100) inversas <- function(A,numero){ i = NULL for(i in 1:numero){ A = solve(A) } } inversas(M,10000) tempo_final = Sys.time() tempo = tempo_final - tempo_inicial tempo
No final me estranhou porque no Windows levou em todas as vezes 8 segundos a menos que no Linux. O que pode ser?
Os tempos em segundos:
Windows 7 64 bits Tempos: 20,729; 20,695; 20,677; 20,663
Linux Ubuntu 11.10 64 bits: Tempos: 28,05745; 28,04319; 28,0124; 28;0885
A matriz M aí apresentada na terceira linha de código é uma matriz aleatória mas em que a cada vez que o script é lido ela muda, contudo eu fixei para os dois sistemas a mesma matriz. Vale salientar que isso não passa de uma tentativa simples de verificar os tempos de execução de um código.
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On 10/21/2011 03:37 PM, Pedro Rafael wrote:
Pessoal fiz um programa bem simples para que que a cada interação o R inverta uma matriz. Fiz isso no Windows 7 64 bits e no Ubuntu 11.10 64 bits no mesmo computador. simulei 5 vezes no windows e 5 vezes no linux. O número de simulações não tem nenhum respaldo estatístico, fiz por conveniência. O programa é:
Pedro, O R que você esta usando é o R padrão? Eu estou perguntando isto porque noto uma grande diferença de performance entre o R dos pacotes e o R que compilo para a minha máquina []s Tura

Olá Tura como vai? Sim o que eu tenho é o r-base no linux versão 2.13.2. No Windows baixei o executável e instalei a mesma versão do R, ambos 64 bits e na mesma máquina. Acredito que eu vou perder desempenho no Windows quando a simulação exigir um bom gerenciamento de memória volátil. Não sei, só achei muito estranho essa diferença de em média 8 segundos. Forte abraço Tura. Em 24 de outubro de 2011 17:18, Bernardo Rangel Tura [via R-br] < ml-node+s2285057n3934429h76@n4.nabble.com> escreveu:
On 10/21/2011 03:37 PM, Pedro Rafael wrote:
Pessoal fiz um programa bem simples para que que a cada interação o R inverta uma matriz. Fiz isso no Windows 7 64 bits e no Ubuntu 11.10 64 bits no mesmo computador. simulei 5 vezes no windows e 5 vezes no linux. O número de simulações não tem nenhum respaldo estatístico, fiz por conveniência. O programa é:
Pedro,
O R que você esta usando é o R padrão? Eu estou perguntando isto porque noto uma grande diferença de performance entre o R dos pacotes e o R que compilo para a minha máquina
[]s Tura _______________________________________________ R-br mailing list [hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3934429&i=0> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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-- Saudações, Pedro Rafael Diniz Marinho. Estatístico - Secretaria de Estado da Saúde - PB.

Eu li, acho que foi aqui mesmo no grupo que iremos ter grandes melhorias no desempenho na versão 2.14. Se não estou enganado também vi alguém citando que o R iria ficar no mínimo 5 vezes mais rápido. Até onde isso é verdade eu não sei. Em 25 de outubro de 2011 09:08, Pedro Rafael <pedro.rafael.marinho@gmail.com
escreveu:
Olá Tura como vai? Sim o que eu tenho é o r-base no linux versão 2.13.2. No Windows baixei o executável e instalei a mesma versão do R, ambos 64 bits e na mesma máquina. Acredito que eu vou perder desempenho no Windows quando a simulação exigir um bom gerenciamento de memória volátil. Não sei, só achei muito estranho essa diferença de em média 8 segundos.
Forte abraço Tura.
Em 24 de outubro de 2011 17:18, Bernardo Rangel Tura [via R-br] < ml-node+s2285057n3934429h76@n4.nabble.com> escreveu:
On 10/21/2011 03:37 PM, Pedro Rafael wrote:
Pessoal fiz um programa bem simples para que que a cada interação o R inverta uma matriz. Fiz isso no Windows 7 64 bits e no Ubuntu 11.10 64 bits no mesmo computador. simulei 5 vezes no windows e 5 vezes no linux.
O número de simulações não tem nenhum respaldo estatístico, fiz por conveniência. O programa é:
Pedro,
O R que você esta usando é o R padrão? Eu estou perguntando isto porque noto uma grande diferença de performance entre o R dos pacotes e o R que compilo para a minha máquina
[]s Tura _______________________________________________ R-br mailing list [hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3934429&i=0> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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Alguém de vocês conseguiram fazer um teste e ver o desempenho nesses diferentes sistemas operacionais? Vocês acham que tem alguma coisa de errada com meu Linux? Em 25 de outubro de 2011 09:20, Pedro Rafael <pedro.rafael.marinho@gmail.com
escreveu:
Eu li, acho que foi aqui mesmo no grupo que iremos ter grandes melhorias no desempenho na versão 2.14. Se não estou enganado também vi alguém citando que o R iria ficar no mínimo 5 vezes mais rápido. Até onde isso é verdade eu não sei.
Em 25 de outubro de 2011 09:08, Pedro Rafael < pedro.rafael.marinho@gmail.com> escreveu:
Olá Tura como vai?
Sim o que eu tenho é o r-base no linux versão 2.13.2. No Windows baixei o executável e instalei a mesma versão do R, ambos 64 bits e na mesma máquina. Acredito que eu vou perder desempenho no Windows quando a simulação exigir um bom gerenciamento de memória volátil. Não sei, só achei muito estranho essa diferença de em média 8 segundos.
Forte abraço Tura.
Em 24 de outubro de 2011 17:18, Bernardo Rangel Tura [via R-br] < ml-node+s2285057n3934429h76@n4.nabble.com> escreveu:
On 10/21/2011 03:37 PM, Pedro Rafael wrote:
Pessoal fiz um programa bem simples para que que a cada interação o R inverta uma matriz. Fiz isso no Windows 7 64 bits e no Ubuntu 11.10 64 bits no mesmo computador. simulei 5 vezes no windows e 5 vezes no linux. O número de simulações não tem nenhum respaldo estatístico, fiz por conveniência. O programa é:
Pedro,
O R que você esta usando é o R padrão? Eu estou perguntando isto porque noto uma grande diferença de performance entre o R dos pacotes e o R que compilo para a minha máquina
[]s Tura _______________________________________________ R-br mailing list [hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3934429&i=0> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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On 10/25/2011 10:08 AM, Pedro Rafael wrote:
Olá Tura como vai? Sim o que eu tenho é o r-base no linux versão 2.13.2. No Windows baixei o executável e instalei a mesma versão do R, ambos 64 bits e na mesma máquina. Acredito que eu vou perder desempenho no Windows quando a simulação exigir um bom gerenciamento de memória volátil. Não sei, só achei muito estranho essa diferença de em média 8 segundos.
Forte abraço Tura.
Pedro, experimente compilar o r para a sua máquina, eu tenho a impressão que a versão .deb do R não tem uma compilação realmente eficiente. []s Tura

Seria através desse arquivo: r-base_2.13.2.orig.tar.gz<http://brieger.esalq.usp.br/CRAN/bin/linux/ubuntu/oneiric/r-base_2.13.2.orig.tar.gz> Em 26 de outubro de 2011 19:59, Bernardo Rangel Tura [via R-br] < ml-node+s2285057n3942590h67@n4.nabble.com> escreveu:
On 10/25/2011 10:08 AM, Pedro Rafael wrote:
Olá Tura como vai? Sim o que eu tenho é o r-base no linux versão 2.13.2. No Windows baixei o executável e instalei a mesma versão do R, ambos 64 bits e na mesma máquina. Acredito que eu vou perder desempenho no Windows quando a simulação exigir um bom gerenciamento de memória volátil. Não sei, só achei muito estranho essa diferença de em média 8 segundos.
Forte abraço Tura.
Pedro,
experimente compilar o r para a sua máquina, eu tenho a impressão que a versão .deb do R não tem uma compilação realmente eficiente.
[]s Tura _______________________________________________ R-br mailing list [hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3942590&i=0> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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Faltou a interrogação. Foi uma pergunta a frase anterior. Em 27 de outubro de 2011 08:22, Pedro Rafael <pedro.rafael.marinho@gmail.com
escreveu:
Seria através desse arquivo: r-base_2.13.2.orig.tar.gz<http://brieger.esalq.usp.br/CRAN/bin/linux/ubuntu/oneiric/r-base_2.13.2.orig.tar.gz>
Em 26 de outubro de 2011 19:59, Bernardo Rangel Tura [via R-br] < ml-node+s2285057n3942590h67@n4.nabble.com> escreveu:
On 10/25/2011 10:08 AM, Pedro Rafael wrote:
Olá Tura como vai? Sim o que eu tenho é o r-base no linux versão 2.13.2. No Windows baixei o executável e instalei a mesma versão do R, ambos 64 bits e na mesma máquina. Acredito que eu vou perder desempenho no Windows quando a simulação exigir um bom gerenciamento de memória volátil. Não sei, só achei muito estranho essa diferença de em média 8 segundos.
Forte abraço Tura.
Pedro,
experimente compilar o r para a sua máquina, eu tenho a impressão que a versão .deb do R não tem uma compilação realmente eficiente.
[]s Tura _______________________________________________ R-br mailing list [hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3942590&i=0> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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Compilei Tura. O tempo de execução do código foi mais ou menos o mesmo: 28.09114 secs. Todo dia eu rodo o mesmo código no Windows e no Linux e até o presente momento não entendo porque no Windows tá sendo mais rápido. Deve ser algo com a distribuição. Em 27 de outubro de 2011 08:23, Pedro Rafael <pedro.rafael.marinho@gmail.com
escreveu:
Faltou a interrogação. Foi uma pergunta a frase anterior.
Em 27 de outubro de 2011 08:22, Pedro Rafael < pedro.rafael.marinho@gmail.com> escreveu:
Seria através desse arquivo: r-base_2.13.2.orig.tar.gz<http://brieger.esalq.usp.br/CRAN/bin/linux/ubuntu/oneiric/r-base_2.13.2.orig.tar.gz>
Em 26 de outubro de 2011 19:59, Bernardo Rangel Tura [via R-br] < ml-node+s2285057n3942590h67@n4.nabble.com> escreveu:
On 10/25/2011 10:08 AM, Pedro Rafael wrote:
Olá Tura como vai? Sim o que eu tenho é o r-base no linux versão 2.13.2. No Windows baixei
o executável e instalei a mesma versão do R, ambos 64 bits e na mesma máquina. Acredito que eu vou perder desempenho no Windows quando a simulação exigir um bom gerenciamento de memória volátil. Não sei, só achei muito estranho essa diferença de em média 8 segundos.
Forte abraço Tura.
Pedro,
experimente compilar o r para a sua máquina, eu tenho a impressão que a versão .deb do R não tem uma compilação realmente eficiente.
[]s Tura _______________________________________________ R-br mailing list [hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3942590&i=0> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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-- Saudações, Pedro Rafael Diniz Marinho. Estatístico - Secretaria de Estado da Saúde - PB.
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Boa tarde Pessoal, E pegando o gancho, sempre ouvi falar que computadores mac levam vantagem no processamento de análise estatísticas mais complexas, simulações patati, patata .... Onde gostaria de saber se alguém do grupo que possui mac poderia rodar a rotina do Pedro e passar o tempo de execução, para comparação, obrigado, -- Alexandre DOS SANTOS Engenheiro Florestal, Msc. Laboratório de Pragas Florestais Departamento de Entomologia Universidade Federal de Lavras Caixa Postal 3037 37200-000 - Lavras - Minas Gerais Tel: +55 35 92230304 Em 10/27/2011 10:10 AM, Pedro Rafael escreveu:
Compilei Tura. O tempo de execução do código foi mais ou menos o mesmo: 28.09114 secs. Todo dia eu rodo o mesmo código no Windows e no Linux e até o presente momento não entendo porque no Windows tá sendo mais rápido. Deve ser algo com a distribuição.
Em 27 de outubro de 2011 08:23, Pedro Rafael <pedro.rafael.marinho@gmail.com <mailto:pedro.rafael.marinho@gmail.com>> escreveu:
Faltou a interrogação. Foi uma pergunta a frase anterior.
Em 27 de outubro de 2011 08:22, Pedro Rafael <pedro.rafael.marinho@gmail.com <mailto:pedro.rafael.marinho@gmail.com>> escreveu:
Seria através desse arquivo: r-base_2.13.2.orig.tar.gz <http://brieger.esalq.usp.br/CRAN/bin/linux/ubuntu/oneiric/r-base_2.13.2.orig.tar.gz>
Em 26 de outubro de 2011 19:59, Bernardo Rangel Tura [via R-br] <ml-node+s2285057n3942590h67@n4.nabble.com <mailto:ml-node%2Bs2285057n3942590h67@n4.nabble.com>> escreveu:
On 10/25/2011 10:08 AM, Pedro Rafael wrote: > Olá Tura como vai? > Sim o que eu tenho é o r-base no linux versão 2.13.2. No Windows baixei > o executável e instalei a mesma versão do R, ambos 64 bits e na mesma > máquina. Acredito que eu vou perder desempenho no Windows quando a > simulação exigir um bom gerenciamento de memória volátil. Não sei, só > achei muito estranho essa diferença de em média 8 segundos. > > Forte abraço Tura. > Pedro,
experimente compilar o r para a sua máquina, eu tenho a impressão que a versão .deb do R não tem uma compilação realmente eficiente.
[]s Tura _______________________________________________ R-br mailing list [hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3942590&i=0> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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-- Alexandre DOS SANTOS Engenheiro Florestal, Msc. Laboratório de Pragas Florestais Departamento de Entomologia Universidade Federal de Lavras Caixa Postal 3037 37200-000 - Lavras - Minas Gerais Tel: +55 35 92230304

Mas esse passo que rodar em um Mac terá que ter uma configuração no mínimo do processador igual ao nosso para que possamos ter uma estimativa grosseira. O fato é, mesmo compilando o R 2.13.2 64 bits no Ubuntu 11.10 e na mesma máquina o Windows 7 64 bits com a mesma versão do R instalado a rotina demorou mais no Linux do que no Windows. Em todas execuções no windows foi no mínimo 8 segundos mais rápido o que achei estranho. Em 27 de outubro de 2011 13:09, Alexandre Santos [via R-br] < ml-node+s2285057n3945036h93@n4.nabble.com> escreveu:
Boa tarde Pessoal,
E pegando o gancho, sempre ouvi falar que computadores mac levam vantagem no processamento de análise estatísticas mais complexas, simulações patati, patata .... Onde gostaria de saber se alguém do grupo que possui mac poderia rodar a rotina do Pedro e passar o tempo de execução, para comparação,
obrigado,
-- Alexandre DOS SANTOS Engenheiro Florestal, Msc. Laboratório de Pragas Florestais Departamento de Entomologia Universidade Federal de Lavras Caixa Postal 3037 37200-000 - Lavras - Minas Gerais Tel: +55 35 92230304
Em 10/27/2011 10:10 AM, Pedro Rafael escreveu:
Compilei Tura. O tempo de execução do código foi mais ou menos o mesmo: 28.09114 secs. Todo dia eu rodo o mesmo código no Windows e no Linux e até o presente momento não entendo porque no Windows tá sendo mais rápido. Deve ser algo com a distribuição.
Em 27 de outubro de 2011 08:23, Pedro Rafael <[hidden email]<http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3945036&i=0>
escreveu:
Faltou a interrogação. Foi uma pergunta a frase anterior.
Em 27 de outubro de 2011 08:22, Pedro Rafael <[hidden email]<http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3945036&i=1>
escreveu:
Seria através desse arquivo: r-base_2.13.2.orig.tar.gz<http://brieger.esalq.usp.br/CRAN/bin/linux/ubuntu/oneiric/r-base_2.13.2.orig.tar.gz>
Em 26 de outubro de 2011 19:59, Bernardo Rangel Tura [via R-br] <[hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3945036&i=2>> escreveu:
On 10/25/2011 10:08 AM, Pedro Rafael wrote:
Olá Tura como vai? Sim o que eu tenho é o r-base no linux versão 2.13.2. No Windows baixei o executável e instalei a mesma versão do R, ambos 64 bits e na mesma máquina. Acredito que eu vou perder desempenho no Windows quando a simulação exigir um bom gerenciamento de memória volátil. Não sei, só achei muito estranho essa diferença de em média 8 segundos.
Forte abraço Tura.
Pedro,
experimente compilar o r para a sua máquina, eu tenho a impressão que a versão .deb do R não tem uma compilação realmente eficiente.
[]s Tura _______________________________________________ R-br mailing list [hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3942590&i=0> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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participantes (5)
-
ASANTOS
-
Benilton Carvalho
-
Bernardo Rangel Tura
-
Jose Claudio Faria
-
Pedro Rafael