
Prezados colegas, Boa tarde! Estou analisando um experimento em DBC com dois fatores arranjados no esquema de faixas. Gostaria da ajuda de vocês para testar as hipóteses de normalidade e homocedasticidade. Desde já agradeço. Ana Paula

Oi, Veja a função faixas ou faixa, do pacote ExpDes.pt https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://cran.r-project.... Att Alan Em sex, 14 de jun de 2019 16:22, ana paula coelho madeira por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Prezados colegas,
Boa tarde! Estou analisando um experimento em DBC com dois fatores arranjados no esquema de faixas. Gostaria da ajuda de vocês para testar as hipóteses de normalidade e homocedasticidade.
Desde já agradeço.
Ana Paula _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.

Ana Paula, Essa *doença* de propor testes de normalidade para "testar" a premissa de normalidade e homoscedasticidade *a priori* de um teste estatístico é muito propalada por manuais, autores eviesados por fabricantes de pacotes de SW estatísticos, geralmente comerciais e caros, que para justificar o custo e a abrangência de testes e métodos quase os transformam da religião da *obrigatoriadade*. As premissas devem ser testadas usando como base seu conhecimento no domínio do problema e não num teste que por ser baseado na lógica do teste de hipótese nula nunca vão resolver a questão "a favor" da normalidade mas apenas indicar se seus dados apresentam uma patologia que quando testados por um dos 'n' testes apresentam um valor-p menor que 0,05; etc. Ademais, como já está sobejamente demonstrado esses testes tendem a ser grosseiros e deixar escapar distribuições claramente não normais com conjunto pequeno de dados e serem "muito sensíveis" com conjuntos de dados maiores, chegando a dar "falsos positivos" mesmo em simulações onde os dados partem de uma amostragem de uma distribuição normal com número desses falsos positivos acima de 5%!! Portanto, a melhor ajuda que podemos dar é : analise o processo que gera seus dados, e se esse processo indica que a distribuição já pela teoria pode trazer heterocedasticidade, estabilize-a antes com uma transformação apropriada, etc. Lembrando de interpretar os resultados e eventualmente reconvertendo as medidas de momento usadas no testes estatísticos de volta para os dados não transformados. HTH -- Cesar Rabak On Fri, Jun 14, 2019 at 4:22 PM ana paula coelho madeira por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Prezados colegas,
Boa tarde! Estou analisando um experimento em DBC com dois fatores arranjados no esquema de faixas. Gostaria da ajuda de vocês para testar as hipóteses de normalidade e homocedasticidade.
Desde já agradeço.
Ana Paula _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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