Tamanho do efeito para Wilcoxon
Boa tarde Tenho duas amostras independentes com distribuição nao-normal e usei o método abaixo para ver a diferença entre elas: coin::wilcoxsign_test(data.amostra1 ~ data.amostra2, distribution="exact") Alguem pode me ajudar a calcular o tamanho do efeito? -- *In Jesu et Maria* *Obrigado* *Prof. Elias Carvalho* *"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"*
Elias, Tua pergunta enseja a oportunidade de discutir duas coisas: 1. O quê é efeito, e como pode ser medido; e 2. a confusão das pessoas sobre esse assunto devido à, desastrosa IMNSHO, introdução do conceito de [*tamanho de] efeito padronizado*, que um dos próprios autores da ideia (Cohen) se arrepende (*por escrito*!) justamente porque a ideia dele era evitar o "o tamanho único serve para todos" e findou que as tais padronizações ficaram mais "populares" que o raciocínio subjacente. Como você não dá mais informações sobre seus dados e o quê eles medem, a discussão sobre '1' é impossível. Sobre uma forma de obter um tamanho de efeito padronizado para duas distribuições não normais e que o teste de postos de Wilcoxon foi apropriado a resposta é depende da fonte que você consulta! Pode-se usar a fórmula de Rosenthal¹ ; o *delta *de Cliff, a diferença de proporção de casos de cada amostra para os postos, talvez as medianas normalizadas em relação a uma delas[?], etc. Você precisa verificar na área de conhecimento do seu estudo qual[is] é[são] o[s] costume[s] e daí seguir. MAS *eu* me atrevo a oferecer um conselho: *se você puder fugir de usar um efeito padronizado **não use*! É melhor discutir o efeito na forma do domínio do problema (a plantinha cresceu mais, o peso dos pintinhos aumentou x gramas, o consumo por km diminui para y litros, etc.)!! HTH -- Cesar Rabak [1] Rosenthal, R. (1994). "Parametric measures of effect size", *in* H. Cooper & L. V. Hedges (Eds.), *The Handbook of Research Synthesis*. New York: Russell Sage Foundation. On Thu, Nov 14, 2019 at 7:56 AM Elias Carvalho por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Boa tarde
Tenho duas amostras independentes com distribuição nao-normal e usei o método abaixo para ver a diferença entre elas:
coin::wilcoxsign_test(data.amostra1 ~ data.amostra2, distribution="exact")
Alguem pode me ajudar a calcular o tamanho do efeito? --
*In Jesu et Maria* *Obrigado* *Prof. Elias Carvalho*
*"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"* _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
Cesar, Obrigada por compartilhar seu conhecimento conosco! Em qui, 14 de nov de 2019 5:01 PM, Cesar Rabak por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Elias,
Tua pergunta enseja a oportunidade de discutir duas coisas:
1. O quê é efeito, e como pode ser medido; e 2. a confusão das pessoas sobre esse assunto devido à, desastrosa IMNSHO, introdução do conceito de [*tamanho de] efeito padronizado*, que um dos próprios autores da ideia (Cohen) se arrepende (*por escrito*!) justamente porque a ideia dele era evitar o "o tamanho único serve para todos" e findou que as tais padronizações ficaram mais "populares" que o raciocínio subjacente.
Como você não dá mais informações sobre seus dados e o quê eles medem, a discussão sobre '1' é impossível.
Sobre uma forma de obter um tamanho de efeito padronizado para duas distribuições não normais e que o teste de postos de Wilcoxon foi apropriado a resposta é depende da fonte que você consulta!
Pode-se usar a fórmula de Rosenthal¹ ; o *delta *de Cliff, a diferença de proporção de casos de cada amostra para os postos, talvez as medianas normalizadas em relação a uma delas[?], etc.
Você precisa verificar na área de conhecimento do seu estudo qual[is] é[são] o[s] costume[s] e daí seguir.
MAS *eu* me atrevo a oferecer um conselho: *se você puder fugir de usar um efeito padronizado **não use*! É melhor discutir o efeito na forma do domínio do problema (a plantinha cresceu mais, o peso dos pintinhos aumentou x gramas, o consumo por km diminui para y litros, etc.)!!
HTH -- Cesar Rabak
[1] Rosenthal, R. (1994). "Parametric measures of effect size", *in* H. Cooper & L. V. Hedges (Eds.), *The Handbook of Research Synthesis*. New York: Russell Sage Foundation.
On Thu, Nov 14, 2019 at 7:56 AM Elias Carvalho por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Boa tarde
Tenho duas amostras independentes com distribuição nao-normal e usei o método abaixo para ver a diferença entre elas:
coin::wilcoxsign_test(data.amostra1 ~ data.amostra2, distribution="exact")
Alguem pode me ajudar a calcular o tamanho do efeito? --
*In Jesu et Maria* *Obrigado* *Prof. Elias Carvalho*
*"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"* _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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Flávia de Campos Martins