necessario transformar? variaveis em diferentes unidades de medida
Caros, Quero analisar a resposta de um organismo (com um variável qualitativa ordinal - referente a sua prosperidade no ambiente) em função de diversas variáveis físico químicas de água mensuradas em diversos pontos de um contínuo de água onde este organismo ocorre. As variáveis estão em diferentes unidades de medida (mg/l, ºC, mols, etc...) e entre aquelas de mesma unidade de medida as escalas de grandeza são muito diferentes (ex: duas variáveis medidas em mg/l, mas com valores muito distantes em número de casas decimais). A idéia é ver/selecionar/filtrar quais variáveis da água melhor explicam a prosperidade deste organismo através de ANOVA. Devo transformar estes dados previamente, todos ou somente os valores de algumas variáveis? Qual a melhor transformação? É necessário ver se a distribuição dos mesmos é normal? Desde já agradeço, Juliana
Tua variável resposta já não é normal de cara porque você disse que é uma resposta qualitativa com níveis ordinais. As variáveis explicativas que você mediu da água não precisam ser transformadas pois em um modelo de regressão não se faz suposições sobre elas. No entando às vezes se transforma as variáveis por que tranformadas elas têm melhor interpretação ou melhor explicam a variável resposta. Aí vai de você testar vários preditores. Considerando o que você falou, o melhor modelo para os seus dados seria o multinomial ordinal. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszeviani twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
Obrigada Walmes, a idéia é prosseguir testando a correlação entre as variáveis e aplicar o modelo multinomial ordinal que me sugeriste. Porém há somente 5 observações para o modelo, e as variáveis da água possivelmente são bastante correlacionadas. Vou testar para confirmar a correlação que é esperada para algumas das variáveis. É possível não encontrar qualquer informação nos dados em função disso. Aproveito para perguntar: considerando que a escala de grandeza dessas variáveis preditoras é bastante distinta é adequada a transformação log + 1? Grata, Juliana ________________________________ De: walmes . <walmeszeviani@gmail.com> Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br; Juliana Gonçalves <biologia_ufrgs@yahoo.com.br> Enviadas: Terça-feira, 25 de Junho de 2013 20:07 Assunto: Re: [R-br] necessario transformar? variaveis em diferentes unidades de medida Tua variável resposta já não é normal de cara porque você disse que é uma resposta qualitativa com níveis ordinais. As variáveis explicativas que você mediu da água não precisam ser transformadas pois em um modelo de regressão não se faz suposições sobre elas. No entando às vezes se transforma as variáveis por que tranformadas elas têm melhor interpretação ou melhor explicam a variável resposta. Aí vai de você testar vários preditores. Considerando o que você falou, o melhor modelo para os seus dados seria o multinomial ordinal. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszeviani twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
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