Pessoal mais uma vez procuro ajuda de vc's, consegui ajustar um modelo com nls, mas agora o que quero saber como eu faço para estimar o coeficiente (R2) e ver se a equação ajustou corretamente. obrigado -- MSc. Gilson Sánchez Chia Laboratório de Fisiologia Vegetal Embrapa Amazônia Ocidental Fone: (92) 3303-7841 --- Antes de imprimir, pense na sua responsabilidade com o Meio Ambiente. Please consider the environment before printing this email. Renew, Reduce and Recycle. The Planet Knows.
Em 11/7/2011 09:16, Gilson Sanchez escreveu:
Pessoal mais uma vez procuro ajuda de vc's, consegui ajustar um modelo com nls, mas agora o que quero saber como eu faço para estimar o coeficiente (R2) e ver se a equação ajustou corretamente. obrigado
Gilson, Veja esta 'thread' https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2005-June/072898.html e em particular veja a citação: "There is a good reason that an nls model fit in R does not provide r-squared - r-squared doesn't make sense for a general nls model. One way of thinking of r-squared is as a comparison of the residual sum of squares for the fitted model to the residual sum of squares for a trivial model that consists of a constant only. You cannot guarantee that this is a comparison of nested models when dealing with an nls model. If the models aren't nested this comparison is not terribly meaningful. So the answer is that you probably don't want to do this in the first place." HTH,
-- MSc. Gilson Sánchez Chia
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-- Cesar Rabak GNU/Linux User 52247. Get counted: http://counter.li.org/
Essa coisa de R² em modelos não lineares deve ser bem estudada. Se seu modelo puder se reduzido por restrição a um modelo de intercepto, ok, caso contrário não use R². Pessoas gostam de CV e R² e interpretam errado. Veja a seção playground no final da minha página no LEG http://www.leg.ufpr.br/~walmes. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
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