Distribuições Gamma e Inversa Gaussiana
Bom dia! Tenho um conjunto de dados e preciso estimar os parâmetros de uma Gamma (μ e ν) e também estimar os parâmetros de uma Inversa Gaussiana (μ e σ^2). Nunca tinha mexido nessa parte de distribuições no R. Se alguém puder me dar uma luz, agradeço. Obrigado! Maurício
Pode usar a função optim: ### Gamma G <- function(par, x) { sum(dgamma(x, shape = par[1], rate = par[2], log = TRUE)) } emv.G <- optim(par = c(1, 10), fn = G, x = dados, ,control=list("fnscale"=-1), hessian=TRUE) emv.G$par ##### standard error sqrt(diag(solve(-emv.G$hessian))) -- Atenciosamente, ================================== Felipe E. Barletta Mendes Estatístico(UFPR) - Conre3 9766-A Mestrando em Bioestatística(UEM) +55 (41)-92077191 +55 (41)-33287216 ===================================
http://www.sbea.org.br/conbea/2014/anais/R0273-1.pdf FCosta Em 21/06/2017 09:26, Maurício Soares via R-br escreveu:
Bom dia!
Tenho um conjunto de dados e preciso estimar os parâmetros de uma Gamma (μ e ν) e também estimar os parâmetros de uma Inversa Gaussiana (μ e σ^2).
Nunca tinha mexido nessa parte de distribuições no R.
Se alguém puder me dar uma luz, agradeço.
Obrigado!
Maurício
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