correlação de Spearman e respectiva linha no grafico
Amigos de R, Andei procurando RSiteSearch funçoes sobre a correlação de spearman. Eu achei diversas funçoes que fazem o rho de spearman e algumas extensões e correções, mas não consegui achar nenhuma que colocasse a linha da correlação em um grafico, a semelhança da reta na correlação de pearson. Alguem conhece alguma função ou tem algum script que faz isso? v1 v2 1 26 0.000 2 73 0.000 3 76 143.072 4 72 172.587 5 59 123.325 6 78 142.367 7 73 190.804 8 77 14.497 9 63 120.499 10 72 165.570 11 73 152.220 12 75 170.482 13 73 137.436 14 71 169.079 15 72 170.482 16 65 160.654 17 76 0.000 18 28 0.000 19 61 107.763 20 66 8.643 21 68 133.911 22 65 113.427 23 27 0.000 24 71 104.929 25 73 116.257 26 68 0.000 27 75 142.367 28 63 0.000 29 77 7.168 30 66 127.561 31 66 0.000 32 60 144.480 33 74 136.731 34 65 32.527 35 74 145.184 36 65 112.012 37 67 145.184 38 81 103.511 39 82 3.448 40 72 130.384 41 66 244.553 42 73 0.000 43 65 0.000 44 57 0.000 45 63 105.637 46 60 98.546 47 76 137.436 48 68 1.558 49 26 0.000 50 72 0.000 51 64 30.378 52 76 0.000 53 25 3.072 54 58 0.000 55 28 0.000 56 69 72.592 57 26 0.000 58 27 2.318 59 26 0.790 60 63 0.000 61 71 121.912 62 60 41.808 63 33 0.000 64 31 0.000 65 71 0.000 66 24 0.000 67 69 0.000 68 69 22.468 69 35 0.000 70 65 33.243 71 78 7.906 72 31 0.000 73 74 0.000 74 71 4.943 75 65 38.244 76 34 3.448 77 19 11.944 78 35 19.577 79 26 0.000 80 35 197.415 81 13 0.000 82 35 0.000 83 35 0.000 84 28 0.000 85 17 30.378 86 37 0.000 library('Hmisc') spearman2(v1 ~ v2, data=z, p=2) Spearman rho^2 Response variable:v1 rho2 F df1 df2 P Adjusted rho2 n v2 0.181 9.16 2 83 0.0003 0.161 86 Abraço forte e que a força esteja com você, Dr. Pedro Emmanuel A. A. do Brasil Instituto de Pesquisa Clínica Evandro Chagas Fundação Oswaldo Cruz Rio de Janeiro - Brasil Av. Brasil 4365, CEP 21040-360, Tel 55 21 3865-9648 email: pedro.brasil@ipec.fiocruz.br email: emmanuel.brasil@gmail.com ---Apoio aos softwares livres www.zotero.org - gerenciamento de referências bibliográficas. www.broffice.org ou www.libreoffice.org - textos, planilhas ou apresentações. www.epidata.dk - entrada de dados. www.r-project.org - análise de dados. www.ubuntu.com - sistema operacional
Em 28/11/2011 08:48, Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil escreveu:
Amigos de R,
Andei procurando RSiteSearch funçoes sobre a correlação de spearman. Eu achei diversas funçoes que fazem o rho de spearman e algumas extensões e correções, mas não consegui achar nenhuma que colocasse a linha da correlação em um grafico, a semelhança da reta na correlação de pearson. [snipped]
Por que você acha que deveria haver uma função ou script para fazer isso? Você conhece alguma teoria que permita que se desenhe alguma linha "...a semelhança da reta na correlação de pearson."? Acho que o você está procurando é colocar uma curva de regressão local LOWESS/LOESS. . . dê uma pesquisada mais aprofundada nesse assunto. -- Cesar Rabak GNU/Linux User 52247. Get counted: http://counter.li.org/
Correlação de Spearman é baseada no rank das observações. Uma das justificativas é que pode ser aplicacada para medir a intensidade associações NÃO LINEARES entre variáveis. Portando, passar uma reta pelas pode não ser uma boa idéia. Caso queira, descubra como converter uma estimativa de correlação (no caso de pearson) em coeficiente de inclinação. Isso está nos livros de estatística básica. Se serve para Spearman, eu não sei. Antecipo que isso pode ser perda de tempo. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
Cesar e Walmes, Obrigado pelas respostas. Não conheço nenhuma teoria que permita isso. O que ocorre é que eu lembro de muitos anos atras quando fui iniciado em estatística, e estava tentando transitar entre testes de hipóteses e regressão linear, que Spearman poderia captar e representar relações não totalmente lineares ao contrário do pearson. Recentemente um parceiro veio conversar comigo, com um artigo na mão, mostrando uns resultados que ele gostaria de reproduzir. Tentei argumentar que não há necessidade de mostrar qualquer grafico para decidir se há relação entre uma medida e outra, e que inclusive com tabelas poderiamos mostar as relções com mais de uma medida como CICC. Mas o parceiro insistiu e mostrou o texto, e no texto que não é totalmente explicito diz que fez uma análise por spearman e coloca um grafico de pontos com uma linha, mas nao diz como a linha no grafico foi gerada. Acho que a ideia do lowess foi boa. Abraço forte e que a força esteja com você, Dr. Pedro Emmanuel A. A. do Brasil Instituto de Pesquisa Clínica Evandro Chagas Fundação Oswaldo Cruz Rio de Janeiro - Brasil Av. Brasil 4365, CEP 21040-360, Tel 55 21 3865-9648 email: pedro.brasil@ipec.fiocruz.br email: emmanuel.brasil@gmail.com ---Apoio aos softwares livres www.zotero.org - gerenciamento de referências bibliográficas. www.broffice.org ou www.libreoffice.org - textos, planilhas ou apresentações. www.epidata.dk - entrada de dados. www.r-project.org - análise de dados. www.ubuntu.com - sistema operacional Em 28 de novembro de 2011 11:05, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com>escreveu:
Correlação de Spearman é baseada no rank das observações. Uma das justificativas é que pode ser aplicacada para medir a intensidade associações NÃO LINEARES entre variáveis. Portando, passar uma reta pelas pode não ser uma boa idéia. Caso queira, descubra como converter uma estimativa de correlação (no caso de pearson) em coeficiente de inclinação. Isso está nos livros de estatística básica. Se serve para Spearman, eu não sei. Antecipo que isso pode ser perda de tempo.
À disposição. Walmes.
========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
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Só um pitaco...desconfio que esta reta seja simplesmente a reta com inclinação 1, apenas para efeito ilustrativo não? Inclusive, se esta gráfico for com 2 variáveis ordinais, por exemplo, com 5 categorias, o gráfico de dispersão pode parecer um latice bem pouco informativo, e a reta não faria mesmo o menor sentido. Em 28 de novembro de 2011 11:33, Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil <emmanuel.brasil@gmail.com> escreveu:
Cesar e Walmes,
Obrigado pelas respostas. Não conheço nenhuma teoria que permita isso. O que ocorre é que eu lembro de muitos anos atras quando fui iniciado em estatística, e estava tentando transitar entre testes de hipóteses e regressão linear, que Spearman poderia captar e representar relações não totalmente lineares ao contrário do pearson. Recentemente um parceiro veio conversar comigo, com um artigo na mão, mostrando uns resultados que ele gostaria de reproduzir.
Tentei argumentar que não há necessidade de mostrar qualquer grafico para decidir se há relação entre uma medida e outra, e que inclusive com tabelas poderiamos mostar as relções com mais de uma medida como CICC. Mas o parceiro insistiu e mostrou o texto, e no texto que não é totalmente explicito diz que fez uma análise por spearman e coloca um grafico de pontos com uma linha, mas nao diz como a linha no grafico foi gerada.
Acho que a ideia do lowess foi boa.
Abraço forte e que a força esteja com você,
Dr. Pedro Emmanuel A. A. do Brasil Instituto de Pesquisa Clínica Evandro Chagas Fundação Oswaldo Cruz Rio de Janeiro - Brasil Av. Brasil 4365, CEP 21040-360, Tel 55 21 3865-9648 email: pedro.brasil@ipec.fiocruz.br email: emmanuel.brasil@gmail.com
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Em 28 de novembro de 2011 11:05, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com>escreveu:
Correlação de Spearman é baseada no rank das observações. Uma das justificativas é que pode ser aplicacada para medir a intensidade associações NÃO LINEARES entre variáveis. Portando, passar uma reta pelas pode não ser uma boa idéia. Caso queira, descubra como converter uma estimativa de correlação (no caso de pearson) em coeficiente de inclinação. Isso está nos livros de estatística básica. Se serve para Spearman, eu não sei. Antecipo que isso pode ser perda de tempo.
À disposição. Walmes.
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-- Fernando A.B. Colugnati
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