experimento com delineamento diferente
Boa tarde a todos, gostaria de saber se alguém poderia me ajudar em um problema. Foi feito a coleta de solo em 2 altitudes, dentro de cada altitude em 4 sistemas diferentes (mata, pastagem, lavoura degradada e lavoura conservada) e dentro de cada um dos sistemas em duas diferentes profundidades (0-20 cm e 20-40 cm). Sendo que o que tenho de repetição é apenas três amostras coletadas por profundidade na mesma sistema e altitude. Seria uma parcela sub-subdividida em DIC ou qual o delineamento e alguém conhece algum lugar onde eu possa ter estas informações ou algum pacote no R que faça este tipo de análise. Gostaria de verificar as interações se existe e fazer um teste de média. Desde já agradeço a todos pela contribuição.
Tecnicamente essa é um estudo observacional e não experimental. Pela sua descrição, você tem dois níveis para fator altitude, mas apenas uma unidade de cada nível (única repetição). Nessa unidade você tem 4 níveis de sistema, mas também apenas uma unidade de cada nível (única repetição). Dentro de cada sistema você tem 3 repetições por profundidade. Então o que ocorre é que você não tem repetição genuína de latitude e nem repetição genuína de sistema. É claro que isso não impede de você analisar os dados, só impede de você fazer inferência "causal". Eu tenho certa preocupação em encaixar em um delineamento experimental um estudo que é observacional por conta do "nem tudo que parece é". Por exemplo, quando se tem 2 sistemas (plantio direto e convencional) lado a lado (duas faixas, uma única unidade de cada) e se coleta 10 amostras de solo de cada (20 no total), muitos associam isso a um delineamento inteiramente casualizado (DIC). Mas isso não é. Em um DIC, as 20 amostas são de 20 parcelas, 10 para cada tratamento que foram casualizados livremente. Além disso, a variância entre amostas dentro da mesma unidade (em 2 faixas) tem tudo para ser menor que a variância entre parcelas (no DIC). Em resumo, você acaba testando efeitos não comparáveis (pela falta de repetição e casualização) usando uma estimativa de variância equivocadamente otimista. À disposição. Walmes.
Obrigado Walmes pela explicação. Irei estudar mais para compreender melhor os dados Em 18 de novembro de 2016 10:33, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:
Tecnicamente essa é um estudo observacional e não experimental. Pela sua descrição, você tem dois níveis para fator altitude, mas apenas uma unidade de cada nível (única repetição). Nessa unidade você tem 4 níveis de sistema, mas também apenas uma unidade de cada nível (única repetição). Dentro de cada sistema você tem 3 repetições por profundidade. Então o que ocorre é que você não tem repetição genuína de latitude e nem repetição genuína de sistema. É claro que isso não impede de você analisar os dados, só impede de você fazer inferência "causal".
Eu tenho certa preocupação em encaixar em um delineamento experimental um estudo que é observacional por conta do "nem tudo que parece é". Por exemplo, quando se tem 2 sistemas (plantio direto e convencional) lado a lado (duas faixas, uma única unidade de cada) e se coleta 10 amostras de solo de cada (20 no total), muitos associam isso a um delineamento inteiramente casualizado (DIC). Mas isso não é. Em um DIC, as 20 amostas são de 20 parcelas, 10 para cada tratamento que foram casualizados livremente. Além disso, a variância entre amostas dentro da mesma unidade (em 2 faixas) tem tudo para ser menor que a variância entre parcelas (no DIC). Em resumo, você acaba testando efeitos não comparáveis (pela falta de repetição e casualização) usando uma estimativa de variância equivocadamente otimista.
À disposição. Walmes.
-- *José Henrique Soler Guilhen* Doutorando em Genética e Melhoramento Universidade Federal do Espírito Santo - CCAUFES
participantes (2)
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Walmes Zeviani -
Ze Henrique