Se você assume que os dados são normais e o efeito aleatório também, você pode usar a nlme (método de estimação ML ou REML, não MQO). Seja f1 o fator fixo e f2 o fator aleatório, y é a resposta, basicamente seria require(nlme) f2inf1 <- interaction(f1, f2) m0 <- lme(y~f1, random=~1|f2inf1) À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================