Prezados, Peço desculpas de antemão se meu problema é de extrema trivialidade ou se o tema já fora aqui debatido. No entanto, pesquisei os arquivos do fórum e não encontrei, dessa vez, uma solução. Gerei um código simplificado de meu problema. Meu intuito é extrair uma sub-amostra de uma amostra de dados já coletados para fins de análise com melhor equilíbrio entre os grupos observados. Assim, elaborei algo semelhante com o abaixo. Id <- 1:20 X <- c("A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A") Dados <- data.frame(Id,X) IdDados <- sample(Dados$Id,5,replace = FALSE) DadosAm <- Dados[id==IdDados[1],] for (i in 2:5) DadosAm <- rbind(DadosAm,Dados[id==IdDados[i],]) DadosAm Este código funciona, e consigo extrair uma sub-amostra aleatória de n1=5 a partir de uma amostra inicial de n=20 em data.frame. No entanto, meu real problema é gerar uma sub-amostra de n1=88 em uma amostra inicial de n=1668. Mas, quando tento fazer com tais dimensões a sub-amostra gera uma série de NA's, que não existem na amostra original. Chequei o funcionamento na amostra real e maior, e percebi que o primeiro Id de IdDados não corresponde ao Id de Dados adicionado já no primeiro comando de criação de DadosAm. Creio que seja algum erro meu de implementação, mas cheguei a fazer testes com simulações de n e n1 maiores e deram certo. Mas quando vou para o meu banco real permanece o problema. Desde já, agradeço qualquer ajuda, e reitero minhas desculpas pela possível trivialidade da dúvida. Saudações acadêmicas, -- MARCOS BISSOLI Faculdade de Nutrição Universidade Federal de Alfenas Blog: bocademiamaldita.blogspot.com/ E-mail: mbissoli@gmail.com Twitter: #mbissoli Alfenas, Minas Gerais, Brasil *****Pense na Natureza antes de Imprimir***** Divulgue ON-LINE Eu apoio a ENEN "na luta por um Brasil sem fome" "por ĉiu popolo ties propran lingvon, por ĉiuj popoloj la esperantan" (para cada povo sua própria língua, para todos os povos o Esperanto) E nunca votarei no PSDB/DEM!
Caro, segue sugestão: Id <- 1:20 X <- c("A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A") Dados <- data.frame(Id,X) IdDados <- sample(Dados$Id,5,replace = FALSE) DadosAm = subset(Dados, Id %in% IdDados) DadosAm saudações Em Dom, Ago 28, 2016 em 8:29 , Marcos Bissoli via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Prezados,
Peço desculpas de antemão se meu problema é de extrema trivialidade ou se o tema já fora aqui debatido. No entanto, pesquisei os arquivos do fórum e não encontrei, dessa vez, uma solução.
Gerei um código simplificado de meu problema. Meu intuito é extrair uma sub-amostra de uma amostra de dados já coletados para fins de análise com melhor equilíbrio entre os grupos observados. Assim, elaborei algo semelhante com o abaixo.
Id <- 1:20 X <- c("A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A") Dados <- data.frame(Id,X) IdDados <- sample(Dados$Id,5,replace = FALSE) DadosAm <- Dados[id==IdDados[1],] for (i in 2:5) DadosAm <- rbind(DadosAm,Dados[id==IdDados[i],]) DadosAm
Este código funciona, e consigo extrair uma sub-amostra aleatória de n1=5 a partir de uma amostra inicial de n=20 em data.frame.
No entanto, meu real problema é gerar uma sub-amostra de n1=88 em uma amostra inicial de n=1668. Mas, quando tento fazer com tais dimensões a sub-amostra gera uma série de NA's, que não existem na amostra original.
Chequei o funcionamento na amostra real e maior, e percebi que o primeiro Id de IdDados não corresponde ao Id de Dados adicionado já no primeiro comando de criação de DadosAm.
Creio que seja algum erro meu de implementação, mas cheguei a fazer testes com simulações de n e n1 maiores e deram certo. Mas quando vou para o meu banco real permanece o problema.
Desde já, agradeço qualquer ajuda, e reitero minhas desculpas pela possível trivialidade da dúvida.
Saudações acadêmicas,
-- MARCOS BISSOLI
Faculdade de Nutrição Universidade Federal de Alfenas
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Bom dia, Muito obrigado. Simples e suficiente para resolver meu problema. Ainda fico na dúvida do porquê daquele meu código dar erro no banco de 1600 observações e não em amostras menores. Algo mais sobre o assunto encontrei em: http://www.statmethods.net/management/subset.html Saudações, Marcos Em 28 de agosto de 2016 21:40, salah <salah3.1416@gmail.com> escreveu:
Caro,
segue sugestão:
Id <- 1:20 X <- c("A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A ","A","B","A","C","A") Dados <- data.frame(Id,X) IdDados <- sample(Dados$Id,5,replace = FALSE)
DadosAm = subset(Dados, Id %in% IdDados) DadosAm
saudações
Em Dom, Ago 28, 2016 em 8:29 , Marcos Bissoli via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Prezados,
Peço desculpas de antemão se meu problema é de extrema trivialidade ou se o tema já fora aqui debatido. No entanto, pesquisei os arquivos do fórum e não encontrei, dessa vez, uma solução.
Gerei um código simplificado de meu problema. Meu intuito é extrair uma sub-amostra de uma amostra de dados já coletados para fins de análise com melhor equilíbrio entre os grupos observados. Assim, elaborei algo semelhante com o abaixo.
Id <- 1:20 X <- c("A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A ","A","B","A","C","A") Dados <- data.frame(Id,X) IdDados <- sample(Dados$Id,5,replace = FALSE) DadosAm <- Dados[id==IdDados[1],] for (i in 2:5) DadosAm <- rbind(DadosAm,Dados[id==IdDados[i],]) DadosAm
Este código funciona, e consigo extrair uma sub-amostra aleatória de n1=5 a partir de uma amostra inicial de n=20 em data.frame.
No entanto, meu real problema é gerar uma sub-amostra de n1=88 em uma amostra inicial de n=1668. Mas, quando tento fazer com tais dimensões a sub-amostra gera uma série de NA's, que não existem na amostra original.
Chequei o funcionamento na amostra real e maior, e percebi que o primeiro Id de IdDados não corresponde ao Id de Dados adicionado já no primeiro comando de criação de DadosAm.
Creio que seja algum erro meu de implementação, mas cheguei a fazer testes com simulações de n e n1 maiores e deram certo. Mas quando vou para o meu banco real permanece o problema.
Desde já, agradeço qualquer ajuda, e reitero minhas desculpas pela possível trivialidade da dúvida.
Saudações acadêmicas,
-- MARCOS BISSOLI
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Muito legal! Já passei por essa necessidade e não soube como resolver. Aí, gostaria de fazer uma pergunta em cima dessa. Como fazer para repetir essa sub-amostragem automaticamente? Tipo fazer 300,500,... sub-amostras? Em 29 de agosto de 2016 07:50, Marcos Bissoli via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Bom dia,
Muito obrigado. Simples e suficiente para resolver meu problema.
Ainda fico na dúvida do porquê daquele meu código dar erro no banco de 1600 observações e não em amostras menores.
Algo mais sobre o assunto encontrei em:
http://www.statmethods.net/management/subset.html
Saudações,
Marcos
Em 28 de agosto de 2016 21:40, salah <salah3.1416@gmail.com> escreveu:
Caro,
segue sugestão:
Id <- 1:20 X <- c("A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A ","A","B","A","C","A") Dados <- data.frame(Id,X) IdDados <- sample(Dados$Id,5,replace = FALSE)
DadosAm = subset(Dados, Id %in% IdDados) DadosAm
saudações
Em Dom, Ago 28, 2016 em 8:29 , Marcos Bissoli via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Prezados,
Peço desculpas de antemão se meu problema é de extrema trivialidade ou se o tema já fora aqui debatido. No entanto, pesquisei os arquivos do fórum e não encontrei, dessa vez, uma solução.
Gerei um código simplificado de meu problema. Meu intuito é extrair uma sub-amostra de uma amostra de dados já coletados para fins de análise com melhor equilíbrio entre os grupos observados. Assim, elaborei algo semelhante com o abaixo.
Id <- 1:20 X <- c("A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A ","A","B","A","C","A") Dados <- data.frame(Id,X) IdDados <- sample(Dados$Id,5,replace = FALSE) DadosAm <- Dados[id==IdDados[1],] for (i in 2:5) DadosAm <- rbind(DadosAm,Dados[id==IdDados[i],]) DadosAm
Este código funciona, e consigo extrair uma sub-amostra aleatória de n1=5 a partir de uma amostra inicial de n=20 em data.frame.
No entanto, meu real problema é gerar uma sub-amostra de n1=88 em uma amostra inicial de n=1668. Mas, quando tento fazer com tais dimensões a sub-amostra gera uma série de NA's, que não existem na amostra original.
Chequei o funcionamento na amostra real e maior, e percebi que o primeiro Id de IdDados não corresponde ao Id de Dados adicionado já no primeiro comando de criação de DadosAm.
Creio que seja algum erro meu de implementação, mas cheguei a fazer testes com simulações de n e n1 maiores e deram certo. Mas quando vou para o meu banco real permanece o problema.
Desde já, agradeço qualquer ajuda, e reitero minhas desculpas pela possível trivialidade da dúvida.
Saudações acadêmicas,
-- MARCOS BISSOLI
Faculdade de Nutrição Universidade Federal de Alfenas
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-- Graciliano Galdino A. dos Santos Biólogo Doutorando em Ciências Florestais - PPGCF Universidade Federal Rural da Amazônia - UFRA
Com ou sem reposição? De qualquer forma, vai envolver um loop com o cálculo e armazenamento de alguma estimativa para depois analisar tudo. Você pode usar um único comando sample antes do loop, ou então usá-lo novamente a cada iteração do loop. Leonardo Ferreira Fontenelle[1] Em Seg 29 ago. 2016, às 09:47, Graciliano Galdino via R-br escreveu:
Muito legal! Já passei por essa necessidade e não soube como resolver.
Aí, gostaria de fazer uma pergunta em cima dessa. Como fazer para repetir essa sub-amostragem automaticamente? Tipo fazer 300,500,... sub-amostras?
Em 29 de agosto de 2016 07:50, Marcos Bissoli via R-br <r- br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Bom dia,
Muito obrigado. Simples e suficiente para resolver meu problema.
Ainda fico na dúvida do porquê daquele meu código dar erro no banco de 1600 observações e não em amostras menores.
Algo mais sobre o assunto encontrei em:
http://www.statmethods.net/management/subset.html
Saudações,
Marcos
Em 28 de agosto de 2016 21:40, salah <salah3.1416@gmail.com> escreveu:
Caro,
segue sugestão:
Id <- 1:20 X <- c("A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A",- "A","B","A","C","A") Dados <- data.frame(Id,X) IdDados <- sample(Dados$Id,5,replace = FALSE)
DadosAm = subset(Dados, Id %in% IdDados) DadosAm
saudações
Em Dom, Ago 28, 2016 em 8:29 , Marcos Bissoli via R-br <r- br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Prezados,
Peço desculpas de antemão se meu problema é de extrema trivialidade ou se o tema já fora aqui debatido. No entanto, pesquisei os arquivos do fórum e não encontrei, dessa vez, uma solução.
Gerei um código simplificado de meu problema. Meu intuito é extrair uma sub-amostra de uma amostra de dados já coletados para fins de análise com melhor equilíbrio entre os grupos observados. Assim, elaborei algo semelhante com o abaixo.
Id <- 1:20 X <- c("A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A"- ,"A","B","A","C","A") Dados <- data.frame(Id,X) IdDados <- sample(Dados$Id,5,replace = FALSE) DadosAm <- Dados[id==IdDados[1],] for (i in 2:5) DadosAm <- rbind(DadosAm,Dados[id==IdDados[i],]) DadosAm
Este código funciona, e consigo extrair uma sub-amostra aleatória de n1=5 a partir de uma amostra inicial de n=20 em data.frame.
No entanto, meu real problema é gerar uma sub-amostra de n1=88 em uma amostra inicial de n=1668. Mas, quando tento fazer com tais dimensões a sub-amostra gera uma série de NA's, que não existem na amostra original.
Chequei o funcionamento na amostra real e maior, e percebi que o primeiro Id de IdDados não corresponde ao Id de Dados adicionado já no primeiro comando de criação de DadosAm.
Creio que seja algum erro meu de implementação, mas cheguei a fazer testes com simulações de n e n1 maiores e deram certo. Mas quando vou para o meu banco real permanece o problema.
Desde já, agradeço qualquer ajuda, e reitero minhas desculpas pela possível trivialidade da dúvida.
Saudações acadêmicas,
-- MARCOS BISSOLI Faculdade de Nutrição Universidade Federal de Alfenas
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"por ĉiu popolo ties propran lingvon, por ĉiuj popoloj la esperantan" (para cada povo sua própria língua, para todos os povos o Esperanto)
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-- MARCOS BISSOLI Faculdade de Nutrição Universidade Federal de Alfenas
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-- Graciliano Galdino A. dos Santos Biólogo Doutorando em Ciências Florestais - PPGCF Universidade Federal Rural da Amazônia - UFRA _________________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
Links: 1. http://lattes.cnpq.br/9234772336296638
Dependendo do tipo de amostragem, costumo utilizar a package "sampling". Que, no caso de amostras complexas (com ou sem reposição), trabalha de modo bastante conjugado com a package "survey". Saudações, Julimar Muito bom isso: Nunca votar no PSDB/DEM, muito bom mesmo! Em 28/08/2016 20:29, "Marcos Bissoli via R-br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Prezados,
Peço desculpas de antemão se meu problema é de extrema trivialidade ou se o tema já fora aqui debatido. No entanto, pesquisei os arquivos do fórum e não encontrei, dessa vez, uma solução.
Gerei um código simplificado de meu problema. Meu intuito é extrair uma sub-amostra de uma amostra de dados já coletados para fins de análise com melhor equilíbrio entre os grupos observados. Assim, elaborei algo semelhante com o abaixo.
Id <- 1:20 X <- c("A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C"," A","A","B","A","C","A") Dados <- data.frame(Id,X) IdDados <- sample(Dados$Id,5,replace = FALSE) DadosAm <- Dados[id==IdDados[1],] for (i in 2:5) DadosAm <- rbind(DadosAm,Dados[id==IdDados[i],]) DadosAm
Este código funciona, e consigo extrair uma sub-amostra aleatória de n1=5 a partir de uma amostra inicial de n=20 em data.frame.
No entanto, meu real problema é gerar uma sub-amostra de n1=88 em uma amostra inicial de n=1668. Mas, quando tento fazer com tais dimensões a sub-amostra gera uma série de NA's, que não existem na amostra original.
Chequei o funcionamento na amostra real e maior, e percebi que o primeiro Id de IdDados não corresponde ao Id de Dados adicionado já no primeiro comando de criação de DadosAm.
Creio que seja algum erro meu de implementação, mas cheguei a fazer testes com simulações de n e n1 maiores e deram certo. Mas quando vou para o meu banco real permanece o problema.
Desde já, agradeço qualquer ajuda, e reitero minhas desculpas pela possível trivialidade da dúvida.
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Caro Não consegui reproduzir seu erro. Seu código com loop <for> funcionou perfeitamente Fiz uma amostragem com 20000 observações. Encapsulei numa função simples onde se tem a opção do n amostral, com e sem reposição segue sugestões: Id = 1:20000 X = rep(c("A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A"), 1000) Dados = data.frame(Id,X) ## Dados ## sugestão 1 amostragem1 = function(Dados, n=5, replace=TRUE) { IdDados = sample(Dados[,1], n, replace = replace) DadosAm = NULL for (i in 1:n) DadosAm = rbind(DadosAm, Dados[Id == IdDados[i],]) return(DadosAm) }##end amostragem1 ## amostragem com n = 5 e sem repetição amostragem1(Dados, n=5) ## sugestão 2 amostragem2 = function(Dados, n=5, replace=TRUE) { IdDados = sample(Dados[,1], n, replace = replace) return(Dados[Dados[,1] %in% IdDados,]) }##end amostragem2 ## amostragem com n = 5 e sem repetição amostragem2(Dados, n=5) saudações Em Seg, Ago 29, 2016 em 4:56 , Julimar Pinto via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Dependendo do tipo de amostragem, costumo utilizar a package "sampling". Que, no caso de amostras complexas (com ou sem reposição), trabalha de modo bastante conjugado com a package "survey".
Saudações,
Julimar
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Em 28/08/2016 20:29, "Marcos Bissoli via R-br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Prezados,
Peço desculpas de antemão se meu problema é de extrema trivialidade ou se o tema já fora aqui debatido. No entanto, pesquisei os arquivos do fórum e não encontrei, dessa vez, uma solução.
Gerei um código simplificado de meu problema. Meu intuito é extrair uma sub-amostra de uma amostra de dados já coletados para fins de análise com melhor equilíbrio entre os grupos observados. Assim, elaborei algo semelhante com o abaixo.
Id <- 1:20 X <- c("A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A","A","B","A","C","A") Dados <- data.frame(Id,X) IdDados <- sample(Dados$Id,5,replace = FALSE) DadosAm <- Dados[id==IdDados[1],] for (i in 2:5) DadosAm <- rbind(DadosAm,Dados[id==IdDados[i],]) DadosAm
Este código funciona, e consigo extrair uma sub-amostra aleatória de n1=5 a partir de uma amostra inicial de n=20 em data.frame.
No entanto, meu real problema é gerar uma sub-amostra de n1=88 em uma amostra inicial de n=1668. Mas, quando tento fazer com tais dimensões a sub-amostra gera uma série de NA's, que não existem na amostra original.
Chequei o funcionamento na amostra real e maior, e percebi que o primeiro Id de IdDados não corresponde ao Id de Dados adicionado já no primeiro comando de criação de DadosAm.
Creio que seja algum erro meu de implementação, mas cheguei a fazer testes com simulações de n e n1 maiores e deram certo. Mas quando vou para o meu banco real permanece o problema.
Desde já, agradeço qualquer ajuda, e reitero minhas desculpas pela possível trivialidade da dúvida.
Saudações acadêmicas,
-- MARCOS BISSOLI
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"por ĉiu popolo ties propran lingvon, por ĉiuj popoloj la esperantan" (para cada povo sua própria língua, para todos os povos o Esperanto)
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_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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Leonardo Fontenelle -
Marcos Bissoli -
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