Geração de vetor, segundo linha da tabela
Boa tarde prezados, uma vez mais, solicitando a ajuda dos amigos!! Estou necessitando gerar valores de uma normal, condicionada a parâmetros de interesse, como no exemplo reproduzível abaixo: x<-c("X1","X2","X3","X4")média<-c(100,120,150,180)dp<-c(20,15,10,25)exemplo<-data.frame(cbind(x,média,dp)) O meu objetivo é gerar de forma automática, para cada linha, uma distribuição normal com os parâmetros nessas linhas. No exemplo, para a linha que contêm X1, gerar 1000 valores de uma normal com média=100 e dp=20, para a linha que contêm X2, gerar 1000 valores de uma normal de média=120 e dp=15, e assim sucessivamente, até o último vetor, gerado pelos parâmetros da última linha (média=180 e dp=25). Algo similar a isso: for (i in 1:nrow(exemplo)){ simu[i]<-rnorm(100,exemplo[i,2],exemplo[i,3]) } Alguém teria uma solução para isso? É que o número de linhas dessa tabela "exemplo" poderá variar. Muito obrigado!!! Diogo JerônimoBacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGEMestre em Metrologia - PUC-Rio/PósMQIhttp://lattes.cnpq.br/8996149312896520
O busílis aqui é que a geração que vc *parece* que deseja é de criar mil colunas por chamada a rnorm. É isso mesmo? Para cada linha "X..." vc quer criar mil variaveis ou seja mil colunas no dataframe? On Mon, Jul 4, 2022 at 3:03 PM Diogo Jerônimo por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Boa tarde prezados, uma vez mais, solicitando a ajuda dos amigos!!
Estou necessitando gerar valores de uma normal, condicionada a parâmetros de interesse, como no exemplo reproduzível abaixo:
x<-c("X1","X2","X3","X4") média<-c(100,120,150,180) dp<-c(20,15,10,25) exemplo<-data.frame(cbind(x,média,dp))
O meu objetivo é gerar de forma automática, *para cada linha*, uma distribuição normal com os parâmetros nessas linhas. No exemplo, para a linha que contêm X1, gerar 1000 valores de uma normal com média=100 e dp=20, para a linha que contêm X2, gerar 1000 valores de uma normal de média=120 e dp=15, e assim sucessivamente, até o último vetor, gerado pelos parâmetros da última linha (média=180 e dp=25). Algo similar a isso:
for (i in 1:nrow(exemplo)){
simu[i]<-rnorm(100,exemplo[i,2],exemplo[i,3])
}
Alguém teria uma solução para isso? É que o número de linhas dessa tabela "exemplo" poderá variar.
Muito obrigado!!!
*Diogo Jerônimo* *Bacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGE* *Mestre em Metrologia - PUC-Rio/PósMQI* *http://lattes.cnpq.br/8996149312896520 <http://lattes.cnpq.br/8996149312896520>* _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
Bom dia a todos!!! Oi Cesar, obrigado pelo retorno. Não seriam mil colunas, mas mil número aleatórios de um normal, cujos parâmetros estariam na linha. Empreguei esse exemplo, mas é assim: quero comparar as médias de métodos de medição, digamos quatro métodos (M1, M2, M3 e M4). Vou aplicar teste estatístico para compará-los, mas uma uma visualização útil para os leigos será montar histogramas dos dados. Problema: a quantidade de dados reportados para analisar cada método são não muitos (n1=10; n2=16;...) e a visualização no R desses histogramas reunidos no mesmo plot é ruim. Então, a ideia que tive foi de, usando os parâmetros estimados para esses métodos, gerar números aleatórios de uma normal (digamos 1000) para os parâmetros de cada método, e ainda envolvendo o globamento de todos os resultados. Por exemplo, no método 1 tive 10 dados, então calculo a média e o dp, e então gero 1000 dados aleatórios. Depois, faria o mesmo para o método 2... e finalmente, faria o mesmo com todos os resultados. Cada grupo de mil dados aleatórios seria plotado em forma de histogramas no mesmo plot. Desculpa, consegui ser claro? Obrigado!!! Diogo JerônimoBacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGEMestre em Metrologia - PUC-Rio/PósMQIhttp://lattes.cnpq.br/8996149312896520 Em segunda-feira, 4 de julho de 2022 16:47:09 BRT, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> escreveu: O busílis aqui é que a geração que vc parece que deseja é de criar mil colunas por chamada a rnorm. É isso mesmo? Para cada linha "X..." vc quer criar mil variaveis ou seja mil colunas no dataframe? On Mon, Jul 4, 2022 at 3:03 PM Diogo Jerônimo por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote: Boa tarde prezados, uma vez mais, solicitando a ajuda dos amigos!! Estou necessitando gerar valores de uma normal, condicionada a parâmetros de interesse, como no exemplo reproduzível abaixo: x<-c("X1","X2","X3","X4")média<-c(100,120,150,180)dp<-c(20,15,10,25)exemplo<-data.frame(cbind(x,média,dp)) O meu objetivo é gerar de forma automática, para cada linha, uma distribuição normal com os parâmetros nessas linhas. No exemplo, para a linha que contêm X1, gerar 1000 valores de uma normal com média=100 e dp=20, para a linha que contêm X2, gerar 1000 valores de uma normal de média=120 e dp=15, e assim sucessivamente, até o último vetor, gerado pelos parâmetros da última linha (média=180 e dp=25). Algo similar a isso: for (i in 1:nrow(exemplo)){ simu[i]<-rnorm(100,exemplo[i,2],exemplo[i,3]) } Alguém teria uma solução para isso? É que o número de linhas dessa tabela "exemplo" poderá variar. Muito obrigado!!! Diogo JerônimoBacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGEMestre em Metrologia - PUC-Rio/PósMQIhttp://lattes.cnpq.br/8996149312896520______________________________________... R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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