Bem,
o objetivo é verificar se existe interação
TRAT:TEMPO. Você pode investigar isso tendo TEMPO
como quantitativa ou qualitativa. Como qualitativa
você não tem muita opção na forma de descrever o
efeito, ela vira dummy, cada nível um parâmetro.
Como quantitativa você tem que encontrar a melhor
função para descrever o seu efeito. Em geral, aqui
se faz uso frequente de polinômios. Eu
particularmente prefiro expressar o efeito de uma
variável quantitativa sobre um resposta por
regressão e não havendo um bom ajuste aí expressar
o efeito convertendo para qualitativa. Pelo que
observei em gráficos com seus dados, parece não
haver um sinal dos dados que seja compatível com
alguma função, ou seja, não parece haver uma
tendência linear nem quadrática ou alguma que seja
simples. Usar um polinômio de grau alto pode pegar
esse sinal mas aí quase que vale a pena usar TEMPO
como qualitativa. Outra coisa questionável é se
realmente existe dependência entre observações
dentro de um mesmo animal. Em séries curtas como
essa eu não teria tanta preocupação, embora
ajustar um modelo com alguma estrutura de
covariância seja recomendado para coisa não ficar
no "eu acho". Eu penso que antes de pensar em
estrutura de covariância no tempo você tem que
acomodar o efeito (aleatório) de animal que esse
sim, pelos gráficos, se mostram mais presentes.
À
disposição.
Walmes.