Caro Leonardo, Acompanhando as perguntas e respostas aprendi coisas interessantes como referência de início de estudo. Sua vontade em ajudar foi sim bastante útil. Obrigado pela sua contribuição. André Rutz Psicólogo Em 04/11/2015 11:53, "Leonardo Ferreira Fontenelle" < leonardof@leonardof.med.br> escreveu:
Em Ter 3 nov. 2015, às 22:33, andremoreirazoo escreveu:
[...]
Felipe, acho que o caminho é esse mesmo, mas você poderia me ajudar com comentários nas linhas dos comandos?
Apesar de gostar de estudar estatística a matemática da coisa não é o meu forte. Então, uma ajuda para sabe do que se tratacada comando/resultado me faria entender melhor.
André,
Partindo do princípio de que você saiba os fundamentos de como usar o R, você pode completar seu conhecimento lendo a ajuda para cada comando que Felipe usou. Mesmo assim, eu não recomendo que você escreva código assim. Como você disse, a parte matemática não é seu forte; se você tiver conhecimento suficiente para escrever alguma coisa, ela provavelmente já foi escrita. Pior ainda, você pode acabar deixando de usar uma alternativa melhor, pois existe mais de uma forma de calcular intervalos de confiança.
Por exemplo, o código que Felipe propões calcula o intervalo de confiança da diferença de proporções usando o que se costuma chamar método de Wald. Só que o R já dispõe de uma função para calcular o intervalo de confiança para a diferença de proporções, que é o prop.test(). Essa função utiliza o método dos escores de Wilson, que é uma alternativa superior ao método de Wald <http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.408.7107&rep=rep1&type=pdf>, especialmente quando a amostra é pequena o suficiente para que isso faça alguma diferença.
Repito que existem pacotes como o "PropCIs" e o "binom" com funções que provavelmente vão atender às suas necessidades, além dos pacotes de epidemiologia.
Se você precisa de ajuda para interpretar as estimativas fornecidas pelo R, você precisa de um livro de estatística (ou epidemiologia). Se você precisa ajuda para chegar a essas estimativas com o R, a gente pode lhe ajudar. Mas, agora me ocorreu, talvez você nem precise do R. Dependendo da complexidade das análises que você pretende realizar, você pode usar o www.openepi.com.
Espero ter ajudado mais do que confundido :)
Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638>
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