Boa tarde Membros, Estou trabalhando com análise de correlação canônica com a função cancor() do pacote candisc, por exemplo e segundo a função, se eu faço: data(Rohwer, package="heplots") X <- as.matrix(Rohwer[,6:10]) # the PA tests Y <- as.matrix(Rohwer[,3:5]) # the aptitude/ability variables (cc <- cancor(X, Y, set.names=c("PA", "Ability")) ## 5 PA variables: n, s, ns, na, ss ## with 3 Ability variables: SAT, PPVT, Raven ## ## CanR CanRSQ Eigen percent cum scree ## 1 0.6703 0.44934 0.81599 77.30 77.30 ****************************** ## 2 0.3837 0.14719 0.17260 16.35 93.65 ****** ## 3 0.2506 0.06282 0.06704 6.35 100.00 ** Eu tenho a variância explicada com o aumento das dimensões das variáveis resposta, mas a função não identifica quem esta em 1 e contribuí com 77,30%, quais estão em 2 e contribuem com 93,65%, etc. Gostaria de saber como faço para descobrir são as 3 variáveis respostas envolvidas em cada valor dado pelo teste. Obrigado -- ====================================================================== Alexandre dos Santos Proteção Florestal IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso Campus Cáceres Caixa Postal 244 Avenida dos Ramires, s/n Bairro: Distrito Industrial Cáceres - MT CEP: 78.200-000 Fone: (+55) 65 99686-6970 (VIVO) (+55) 65 3221-2674 (FIXO) e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 OrcID: orcid.org/0000-0001-8232-6722 - ResearcherID: A-5790-2016 Researchgate: www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10 LinkedIn: br.linkedin.com/in/alexandre-dos-santos-87961635 Mendeley:www.mendeley.com/profiles/alexandre-dos-santos6/ ======================================================================