Boa tarde a todos!!!Rodrigo, você testa normalidade nos dados que vão gerar a correlação, não na correlação em si.Você deve testar se suas variáveis possuem distribuição normal (aí tem vários, Kolmogorov-Smirnov com a correção de Lilliefors, Anderson-Darling, Shapiro-Wilks...). Se uma dessas variáveis não tiver distribuição normal, é melhor obter a correlação de Spearman, se ambas forem normais, é mais recomendado aplicar Pearson.Esperando ter ajudado,Diogo JerônimoBacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGEMestre em Metrologia - PUC-Rio/PósMQICONRE: 8514 - SÉRIE AEmail: diogojose21@yahoo.com.brEm quarta-feira, 27 de maio de 2020 15:09:14 BRT, Rodrigo Zucaratto por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:_______________________________________________Prezados,Estou com uma duvida em relação ao teste de correlação. Quando faço uma correlação, não ha uma relação de causa e efeito (até aqui entendo). No entanto, estou querendo avaliar a inluência de variáveis ambientais (temperatura e pluviosidade) na fenologia de uma palmeira. To fazendo a correlação usando a função "cor.test". Um dos argumentos na função é method=pearson (normalidade) ou method=sperman (dados sem normalidade). Gostaria de saber como testo a normalidade em uma correlação, alguem pode ajudar?AbraçosRodrigo ZucarattoBacharel em Ciências BiológicasMestre em Ciências - Conservação da NaturezaDoutor em Ecologia e EvoluçãoLaboratório de Ecologia de Mamíferos - Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJLaboratório de Ecologia e Conservação de Florestas - LECF - UFRuralRJBSc - BiologyMSc - Nature ConservationPhD - Ecology and EvolutionMammalian Ecology Lab - Rio de Janeiro State University - UERJEcology and Conservation Forests Lab - LECF - Federal Rural University of Rio da Janeiro
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