Oi Augusto e Marcos,

Muuito obrigada pelas dicas! 
Agora vou tentar criar um laço para pegar de todas as empresas pertencentes ao "grupo" NASDAQ.

Michelle

Em 26 de fevereiro de 2015 09:20, Augusto Ribas <ribas.aca@gmail.com> escreveu:
Não entendi a "freqüência de um minuto", mas segue uma sugestão em script abaixo, espero que ajude.


#um link simples da para ler com readLines também
tmp <- readLines('http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/AAPL/chartdata;type=quote;range=1d/csv')
#Se o link não varia muito, da pra simplismente no olho escolher a linha de interesse
#Outra opção é usar uma expressão regular para achar a primeira linha onde começa os números
head(tmp,20)
tabela<-tmp[18:length(tmp)]

#Depois como parece que os dados estão separados por virgulas, da para usar
#strsplit em virgulas, ele vai retornar uma lista, olhe para a primeira linha
strsplit(tabela[1],",")
tabela_split<-strsplit(tabela,",")

#então podemos criar uma matriz para receber os dados
dados<-matrix(NA,ncol=length(tabela_split[[1]]),nrow=length(tabela_split))
head(dados)

# e de forma pouco efiente usar um loop para colocar os dados nele, ja convertendo
#para numerico, seria melhor um lapply aqui, eu acredito, mas assim é mais facil entender
#eu acho
for(i in 1:length(tabela_split)) {
    dados[i,]<-as.numeric(tabela_split[[i]])
}
head(dados)

#Ai da para organizar os nomes de colunas linhas
dimnames(dados)<-list(paste("Linha",1:length(tabela_split)),paste("Coluna",1:length(tabela_split[[1]])))
head(dados)

Em 25 de fevereiro de 2015 19:53, Michelle Bau Graczyk <mbgraczyk@gmail.com> escreveu:

Não precisa não, só preciso que os dados obtidos tenham freqüência de um minuto. Estou aprendendo a linguagem R agora e por isso estou meio que tentando de todos os jeitos. Qualquer sugestão é bem vinda =D

Em 25 de fevereiro de 2015 20:43, Jelson Ventura Fresca <jelsonvf@gmail.com> escreveu:

Existem pacotes que fazem isso de maneira mais simples, precisa utilizar o rcurl?

Boa noite,

Estou tentando coletar dados intraday do yahoo finance e manipular os dados obtidos excluindo todo cabeçalho, ou seja as 18 primeiras linhas, e tentando separar  em colunas os dados restantes nas outras linhas. Já fiz várias tentaivas usando read.table, write,table e suas complementares e não obtive êxito. Alguém poderia por favor me ajudar? Abaixo segue o código e o que ele me fornece.
Muito obrigada!
Michelle

library(RCurl)


tmp2<-paste(tmp, sep=",", dec='.')

write.table(tmp2, "AAPL.txt")

"x"
"1" "uri:/instrument/1.0/AAPL/chartdata;type=quote;range=1d/csv
ticker:aapl
Company-Name:Apple Inc.
Exchange-Name:NMS
unit:MIN
timezone:EST
currency:USD
gmtoffset:-18000
previous_close:133.0000
Timestamp:1424788200,1424811600
labels:1424790000,1424793600,1424797200,1424800800,1424804400,1424808000,1424811600
values:Timestamp,close,high,low,open,volume
close:131.3100,133.5873
high:131.5000,133.6000
low:131.1700,133.5000
open:131.2700,133.5800
volume:0,2250400
1424788200,132.7800,132.9400,132.5100,132.9400,2077100
1424788260,132.6467,132.8000,132.6350,132.7300,503100
1424788379,132.5601,132.6500,132.3600,132.6500,625100
1424788380,132.0966,132.5700,132.0900,132.5600,553200
1424788440,132.2300,132.2600,132.0500,132.0900,579800
….

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--
Grato
Augusto C. A. Ribas
 

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